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一、InfluxDB概念

InfluxDB 2.7是专门为收集、存储、处理和可视化时间序列数据而构建的平台。 时间序列数据 是按时间顺序索引的数据点序列。数据点通常由来自同一来源的连续测量组成，用于跟踪随时间的变化。

1.1 数据组织

InfluxDB数据模型将时间序列数据组织成Bucket和Measurement。一个Bucket可以包含多个Measurement。Measurement包含多个标签和字段。

• Bucket 存储空间类似database数据库概念
• Measurement 逻辑分组类似table数据表概念
• Point 数据点由其Measurement、标签键、标签值、字段键和时间戳标识的单个数据记录。
  • Tag 标签键值对，其值不同，但不经常更改。标签旨在存储每个数据点的元数据——例如，用于识别数据来源的内容，如主机、位置、站点等。
  • Feild 字段键值对<_field, _value>，其值随时间变化——例如：温度、压力、股票价格等。
  • Time 时间戳与数据关联的时间戳。当存储在磁盘上并查询时，所有数据都按时间排序。
• Series 序列具有相同Measurement、标签键和标签值的一组数据点（可展示同一分组数据随时间的变化情况）

数据输入范例

二、InfluxDB使用

本章参考 InfluxDB-简介、理论原理介绍以及InfluxDB入门操作
InfluxDB 用户界面 (UI)
InfluxDB UI 提供了一个基于 Web 的可视化界面，用于与 InfluxDB 交互和管理 InfluxDB。UI 与 InfluxDB 打包在一起，并作为 InfluxDB 服务的一部分运行。要访问 UI，在 InfluxDB 运行时，请在浏览器中访问http://localhost:8086

2.1 Data Explorer 使用

三、InfluxDB整合SpringBoot

四、相关问题