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数琨创享 Sigmar TQMS 全面质量管理数智化运营平台——21大应用场景发布
2026/10/9 5:28:19 网站建设 项目流程

数琨创享

Sigmar TQMS·全面质量管理数智化运营平台

质量问题:可预判 · 可溯源 · 可根治 · 可改进

质量全程:可追溯 · 可归因 · 可管理

质量成本:有来处 · 有去处 · 有责任人

管得住过程,查得清问题,算得明成本

  • 智能分析,支撑决策

    来料/过程/成品检验(IQC/IPQC/FQC/OQC)与 SPC/CP/MSA数据自动汇成报表,AI 输出证据链、由人审定结论——降低经验性误判,提升决策置信度。

  • 流程贯通,高效管控

    打通从设计、来料、制程、到成品、出货、客诉各质量业务环节;关键节点自动拦截,在不良品流入下道工序前阻断——CAPA 未关闭,批次自动挂起。

  • 全程可审计,一键追溯

    质量审核与正反双向追溯全程留痕,每个结论附完整证据链,审核时一键调取。

  • 对接既有体系:原生承载

    APQP/FMEA/MSA/PPAP/SPC/CP 与 8D/PDCA 等成熟质量方法论,平滑迁移,不改变既有作业流程。

  • 4 周部署 · 99.9% 可用

    成熟可商用,4 周完成部署,可用性达 99.9%。

  • 消除数据孤岛

    可集成 ERP /PLM/ MES / IoT,统一质量主数据,实现系统互联互通。

  • 私有化部署

    数据存储于企业自有服务器,代码自主可控,适配信创国产化环境。

  • 资质认证

    通过 ISO 27001 信息安全与等保认证,数据加密存储传输,支持全程本地化。

  • 完整审计追踪

    体系文控、质量审核、质量变更、质量追溯全程留痕,每次变更含用户身份与时间戳,责任可溯。

1200工时

一年约节省检验工时

78%→ 96%跃升

工艺配方 AI 优化后,试产合格率

1周 → 0.5小时

质量追溯响应锁定至小时级

99.9%

产品序列号识别准确率

10天→3天

体系文件审批周期

1条业务流,4大AI能力

TQMS 的 AI 能力,是首尾相接的业务主链——每个模块都以「感知 → 分析 → 优化 → 闭环」,每个节点都能落到真实的生产现场。

从首份 SOR 到 8D 报告:

质量业务全流程覆盖

AI增强的五层架构设计,实现从展现层到基础层的全方位智能化升级。

Sigmar TQMS 以 21 条业务主链串联丰富 AI 应用场景,实现全流程覆盖。

上下滑动阅读详情

21大质量业务主链

1. 项目先期策划(APQP)项目先期策划(APQP)

  • 客户需求智能解析

  • 公差 AI 分配

  • 工艺配方 AI 自优化闭环

2.质量目标量目标

  • KPI 数据 AI 自动采集

  • 量产质量 AI 评估

  • 目标达成策略 AI 优化

  • 未达标 AI 自动预警闭环

3. 失效模式分析(FMEA)模式分析(FMEA)

  • FMEA 失效模式 AI 识别

  • FMEA 与 CP 一致性 AI 校验

  • FMEA 改进措施优先级 AI 排序

  • FMEA 风险 AI 自优化闭环

4. 控制计划(CP)制计划(CP)

  • 控制计划要素 AI 提取

  • 控制计划完整性 AI 分析

  • 控制计划优化方案 AI 推荐

  • CP 执行效果 AI 验证闭环

5. 供应商管理(SQM)5. 供应商管理(SQM)

  • PPAP 文件智能审查

  • 供应商 360 智能画像

  • 供应商 AI 风险预警

  • 供应商 8D 回复 AI 评估

6. 来料检验(IQC)来料检验(IQC)

  • 来料免检 AI 自动审批

  • 抽样方案 AI 动态优化

  • 供应链缺陷 AI 关联分析

  • 来料抽检 AI 自优化闭环

7. 过程检验(IPQC)程检验(IPQC)

  • 产线环境 AI 监控

  • 缺陷智能分类编码

  • 质量模拟仿真 AI 决策

  • 巡检异常 AI 闭环处置

8. 不合格品管理合格品管理

  • 断点管理 AI 智能调度

  • 报废品环境 AI 影响评估

  • 不合格品处置方案 AI 推荐

  • 不合格品闭环 AI 自动追踪

9. 质量改进量改进

  • 8D 报告 AI 辅助撰写

  • QCC 成果 AI 智能评分

  • 措施有效性 AI 预测

  • 不良柏拉图 AI 改善闭环

10. 计量器具(MSA)计量器具(MSA)

  • 测量系统稳定性 AI 监控

  • MSA 分析 AI 自动执行与解读

  • 量具选型 AI 辅助

  • MSA 失控 AI 自动触发改善闭环

111. 质量变更管理量变更管理

  • 4M 变更日志 AI 自动生成

  • 变更实施视觉 AI 确认

  • 临时变更超限 AI 强控

  • 4M 变更风险 AI 追踪闭环

112. SPC 统计过程控制SPC 统计过程控制

  • SPC 数据 AI 自动采集

  • 控制图异常 AI 实时判异

  • SPC 趋势 AI 预测分析

  • SPC 控制限自调参 AI 闭环

13. 质量追溯质量追溯

  • 产品序列号 AI 自动识别

  • 反向追溯 AI 根因定位

  • 追溯范围 AI 智能决策

  • 追溯异常 AI 自动闭环处置

14. 质量成本质量成本

  • 报废损失 AI 实时监测

  • COQ 结构 AI 多维分析

  • 成本结构优化建议

  • 质量成本自优化闭环

115. 成品检验(OQC)品检验(OQC)

  • AI 视觉终检缺陷识别

  • 出货良率智能预测

  • 智能放行决策

  • 客诉质量闭环

16. 实验室管理验室管理

  • 图谱分析智能助手

  • 虚拟试验预测

  • 设备利用率预测与调度

  • 实验方案 AI 智能优化

17. 客诉管理客诉管理

  • 历史客诉 AI 检索

  • 8D 报告 AI 校验

  • 客诉处理方案 AI 智能推荐

  • 客诉 8D 全流程自动推进闭环

18. 体系文件管理系文件管理

  • 条款体系自动对标

  • 记录造假风险侦测

  • 文件审批流程 AI 优化

  • 审核不符合项 AI 智能跟踪闭环

19. 质量审核量审核

  • 审核检查表智能生成

  • VDA6.3 评分辅助

  • 不符合项措施验证

  • 体系漏洞自动触发预审闭环

20. 人员管理员管理

  • 人员技能矩阵 AI 自动更新

  • 培训签到 AI 智能采集

  • 人员能力差距 AI 评估

  • 人员调度 AI 智能决策

21. 知识库管理21. 知识库管理

  • 知识更新 AI 实时监测

  • 知识关联度 AI 分析

  • 经验教训 AI 匹配推荐

  • 知识库结构 AI 智能决策

从「记录」到「执行」:

两类系统的本质差异。

传统QMS

Sigmar TQMS

记录系统:事后留痕

判断系统:事前拦截 + 事中判断 + 事后闭环

经验难以沉淀,同类问题重复发生

持续优化:经验沉淀进知识库,反哺后续改进

人工检索数据

系统主动预警:AI 自动预警、推送方案

审计前临时整理材料

随时可审:证据链持续在线,双向全链追溯

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