数琨创享
Sigmar TQMS·全面质量管理数智化运营平台
质量问题:可预判 · 可溯源 · 可根治 · 可改进
质量全程:可追溯 · 可归因 · 可管理
质量成本:有来处 · 有去处 · 有责任人
管得住过程,查得清问题,算得明成本
智能分析,支撑决策
来料/过程/成品检验(IQC/IPQC/FQC/OQC)与 SPC/CP/MSA数据自动汇成报表,AI 输出证据链、由人审定结论——降低经验性误判,提升决策置信度。
流程贯通,高效管控
打通从设计、来料、制程、到成品、出货、客诉各质量业务环节;关键节点自动拦截,在不良品流入下道工序前阻断——CAPA 未关闭,批次自动挂起。
全程可审计,一键追溯
质量审核与正反双向追溯全程留痕,每个结论附完整证据链,审核时一键调取。
对接既有体系:原生承载
APQP/FMEA/MSA/PPAP/SPC/CP 与 8D/PDCA 等成熟质量方法论,平滑迁移,不改变既有作业流程。
4 周部署 · 99.9% 可用
成熟可商用,4 周完成部署,可用性达 99.9%。
消除数据孤岛
可集成 ERP /PLM/ MES / IoT,统一质量主数据,实现系统互联互通。
私有化部署
数据存储于企业自有服务器,代码自主可控,适配信创国产化环境。
资质认证
通过 ISO 27001 信息安全与等保认证,数据加密存储传输,支持全程本地化。
完整审计追踪
体系文控、质量审核、质量变更、质量追溯全程留痕,每次变更含用户身份与时间戳,责任可溯。
1200工时
一年约节省检验工时
78%→ 96%跃升
工艺配方 AI 优化后,试产合格率
1周 → 0.5小时
质量追溯响应锁定至小时级
99.9%
产品序列号识别准确率
10天→3天
体系文件审批周期
1条业务流,4大AI能力
TQMS 的 AI 能力,是首尾相接的业务主链——每个模块都以「感知 → 分析 → 优化 → 闭环」,每个节点都能落到真实的生产现场。
从首份 SOR 到 8D 报告:
质量业务全流程覆盖
AI增强的五层架构设计,实现从展现层到基础层的全方位智能化升级。
Sigmar TQMS 以 21 条业务主链串联丰富 AI 应用场景,实现全流程覆盖。
上下滑动阅读详情
21大质量业务主链
1. 项目先期策划(APQP)项目先期策划(APQP)
客户需求智能解析
公差 AI 分配
工艺配方 AI 自优化闭环
2.质量目标量目标
KPI 数据 AI 自动采集
量产质量 AI 评估
目标达成策略 AI 优化
未达标 AI 自动预警闭环
3. 失效模式分析(FMEA)模式分析(FMEA)
FMEA 失效模式 AI 识别
FMEA 与 CP 一致性 AI 校验
FMEA 改进措施优先级 AI 排序
FMEA 风险 AI 自优化闭环
4. 控制计划(CP)制计划(CP)
控制计划要素 AI 提取
控制计划完整性 AI 分析
控制计划优化方案 AI 推荐
CP 执行效果 AI 验证闭环
5. 供应商管理(SQM)5. 供应商管理(SQM)
PPAP 文件智能审查
供应商 360 智能画像
供应商 AI 风险预警
供应商 8D 回复 AI 评估
6. 来料检验(IQC)来料检验(IQC)
来料免检 AI 自动审批
抽样方案 AI 动态优化
供应链缺陷 AI 关联分析
来料抽检 AI 自优化闭环
7. 过程检验(IPQC)程检验(IPQC)
产线环境 AI 监控
缺陷智能分类编码
质量模拟仿真 AI 决策
巡检异常 AI 闭环处置
8. 不合格品管理合格品管理
断点管理 AI 智能调度
报废品环境 AI 影响评估
不合格品处置方案 AI 推荐
不合格品闭环 AI 自动追踪
9. 质量改进量改进
8D 报告 AI 辅助撰写
QCC 成果 AI 智能评分
措施有效性 AI 预测
不良柏拉图 AI 改善闭环
10. 计量器具(MSA)计量器具(MSA)
测量系统稳定性 AI 监控
MSA 分析 AI 自动执行与解读
量具选型 AI 辅助
MSA 失控 AI 自动触发改善闭环
111. 质量变更管理量变更管理
4M 变更日志 AI 自动生成
变更实施视觉 AI 确认
临时变更超限 AI 强控
4M 变更风险 AI 追踪闭环
112. SPC 统计过程控制SPC 统计过程控制
SPC 数据 AI 自动采集
控制图异常 AI 实时判异
SPC 趋势 AI 预测分析
SPC 控制限自调参 AI 闭环
13. 质量追溯质量追溯
产品序列号 AI 自动识别
反向追溯 AI 根因定位
追溯范围 AI 智能决策
追溯异常 AI 自动闭环处置
14. 质量成本质量成本
报废损失 AI 实时监测
COQ 结构 AI 多维分析
成本结构优化建议
质量成本自优化闭环
115. 成品检验(OQC)品检验(OQC)
AI 视觉终检缺陷识别
出货良率智能预测
智能放行决策
客诉质量闭环
16. 实验室管理验室管理
图谱分析智能助手
虚拟试验预测
设备利用率预测与调度
实验方案 AI 智能优化
17. 客诉管理客诉管理
历史客诉 AI 检索
8D 报告 AI 校验
客诉处理方案 AI 智能推荐
客诉 8D 全流程自动推进闭环
18. 体系文件管理系文件管理
条款体系自动对标
记录造假风险侦测
文件审批流程 AI 优化
审核不符合项 AI 智能跟踪闭环
19. 质量审核量审核
审核检查表智能生成
VDA6.3 评分辅助
不符合项措施验证
体系漏洞自动触发预审闭环
20. 人员管理员管理
人员技能矩阵 AI 自动更新
培训签到 AI 智能采集
人员能力差距 AI 评估
人员调度 AI 智能决策
21. 知识库管理21. 知识库管理
知识更新 AI 实时监测
知识关联度 AI 分析
经验教训 AI 匹配推荐
知识库结构 AI 智能决策
从「记录」到「执行」:
两类系统的本质差异。
传统QMS | Sigmar TQMS |
记录系统:事后留痕 | 判断系统:事前拦截 + 事中判断 + 事后闭环 |
经验难以沉淀,同类问题重复发生 | 持续优化:经验沉淀进知识库,反哺后续改进 |
人工检索数据 | 系统主动预警:AI 自动预警、推送方案 |
审计前临时整理材料 | 随时可审:证据链持续在线,双向全链追溯 |