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PA Agent核心功能全清单：两阶段AI分析、决策树可视化、未来走势预测一次看懂

【免费下载链接】PA_Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PA_Agent

PA Agent是一款面向主观交易者的开源桌面端K线AI分析辅助工具。它不做截图识图、不连接券商、不执行下单，而是从 MT5 / TradingView / yfinance / AkShare 读取 K 线数据，将结构化 K 线与预计算特征送入大模型，完成两阶段AI分析（市场诊断 → 交易决策），并内置决策树可视化与未来走势预测，让 AI 的每一步推理都清晰可见。

下面这份功能清单，带你一次看懂它的 6 大核心能力。

核心功能速览表

功能一：两阶段AI分析——从市场诊断到下单建议

这是 PA Agent 的心脏，整个流程分两步走：

阶段一：市场诊断（Stage 1）AI 先识别当前市场结构，输出周期位置（尖峰 / 微型通道 / 窄通道 / 正常通道 / 宽通道 / 趋势型交易区间 / 交易区间 / 极端交易区间）、方向（bullish / bearish / neutral）、闸门决策路径（gate_trace）以及检测到的形态（楔形、H1H2、突破失败等）。

阶段二：交易决策（Stage 2）系统根据诊断结果自动路由加载对应策略文件（例如上涨通道加载 prompt_engineering/上涨通道交易策略.txt），再让 AI 给出具体的下单类型、方向、入场价、止损价、TP1/TP2 止盈价、0–100 信心分数和风险回报比。

两个实用细节：

• 闸门短路：如果阶段一判定市场"不可交易"（gate_result为 wait/unknown），阶段二直接跳过，输出"不下单"——宁可错过，不可做错。
• 增量分析：新增 K 线不超过阈值时，自动复用上次结论，只对新增 K 线做判断，省 Token 又更快。

功能二：决策树可视化——AI的"思考链"一眼看清

很多 AI 分析工具只给结论，PA Agent 则把为什么这么决策完整展示出来。它内置一套二元决策树（逻辑定义见 prompt_engineering/二元决策.txt）：

1. 闸门阶段（节点 0.1–0.3）：数据够不够？结构可识别吗？环境可交易吗？
2. 策略阶段（节点 3–14）：入场信号、入场方式、止损止盈、交易者方程、硬性禁止项逐层判定。

分析完成后，"决策树可视化"标签会自动播放一条从根节点到终端节点的彩色路径动画：绿色代表"是/trade"、红色代表"否/reject"、黄色代表"wait"，支持缩放拖拽，AI 的完整判断链路一目了然：

功能三：未来走势预测——下一根K线与下一个市场周期

除了"现在该怎么办"，PA Agent 还会回答"接下来会怎样"，包含两个预测模块：

• 下一根 K 线预期：给出方向（看涨/看跌/中性）、概率分布和推理依据；即使模型未输出预测，程序也会自动补全参考预测。
• 下一个市场周期预期：AI 推断市场下一步将进入哪种周期位置（如从尖峰过渡到窄通道）。

面板顶部常驻一行提示："预测仅供参考，不构成投资建议"——态度很克制。

功能四：分析后自由追问——像和分析师聊天一样

两阶段分析结束后，"实时"标签底部会出现对话输入框。AI 已掌握本次分析的完整上下文（K 线数据、诊断结果、决策过程），你还能继续问：

• "如果明天跌破止损位怎么办？"
• "TP2 具体是什么逻辑？"
• "为什么这次选择限价单而不是市价单？"

每次提问都会自动附加最新 K 线快照，回复实时流式显示，对话记录自动持久化到.followups.jsonl文件，方便事后复盘。群友对这类追问的真实使用场景，就是下面这段关于 TP2（第二止盈位）的讨论：

功能五：经验库 + 完整落盘——越用越"懂行情"

经验库：experience/ 目录按 8 种周期位置分门别类存放成功与失败案例。每次分析时，系统会按诊断出的cycle_position自动检索同类型历史案例，注入 Prompt 供 AI 参考——相当于给 AI 做"案例教学"。

完整落盘：每次分析结束后，records/pending/ 目录会生成一条完整记录，包含 K 线数据、两阶段完整 Prompt、AI 原始响应（含思考过程）、诊断/决策 JSON、策略文件清单和 Token 用量。有了这份数据，你才能做长期的胜率统计与策略复盘：

功能六：演示模式与安全保障

• 演示模式：无需消耗 API，回放records/pending/里的历史分析记录，还能自动随机切换、连续播放决策树动画，适合快速体验与学习。
• 密钥安全：API Key 通过 Windows DPAPI 加密存储，明文永不落盘；日志与调试面板中自动脱敏。
• 可配置校验体系：JSON 校验、一致性检查、语义校验、截断修复、失败自动重试，层层兜底 AI 输出的稳定性。

下面是群友使用 PA Agent 分析 ETHUSDT 15m 周期、收到限价单建议后的真实反馈：

社区实战效果：XAUUSD 交易记录与权益曲线

工具最终要接受行情的检验。下图是社区用户基于 XAUUSD（现货黄金）的交易记录与账户权益曲线，展示了结合 PA Agent 分析做单后的实际表现（非收益承诺，仅供学习参考）：

如何快速安装运行 PA Agent

# 1. 获取代码 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PA_Agent # 2. 安装（需 Python 3.11+） pip install -e . # 3. 启动 python -m pa_agent.main

首次启动后在菜单 → 设置中填写 Base URL、模型名与 API Key（支持 DeepSeek、PackyAPI 等多家服务），再配置至少一种数据源（MT5 / TradingView / yfinance / AkShare），即可开始第一次 K 线AI分析。

核心文件参考清单

免责声明：PA Agent 仅供学习与研究，不构成投资建议。交易有风险，决策后果自负。

【免费下载链接】PA_Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PA_Agent