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video-autopilot-kit AI 内容合规清单：53 条法源 + 发布前 10 项检查，如何避开深伪与克隆红线

【免费下载链接】video-autopilot-kitFill-in-your-own-data framework for YouTube / short-form video automation: CapCut JSON + ffmpeg tooling + an onboarding questionnaire. Ships with zero private data.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-autopilot-kit

video-autopilot-kit 是一个开源的 YouTube / 短影音自动化框架（CapCut JSON + ffmpeg 工具链 + 引导式问卷），它不仅帮你把视频做出来，还把AI 内容合规这件事整理成了一份可以直接执行的清单：13 条规则（R26-R38）+ 发布前 10 项检查 + 53 条分级法源。用 AI 辅助做内容的创作者，最大的风险不是被算法冷落，而是被平台判定为 AI slop 而整个频道被处理，甚至踩中刑法级红线。这篇文章用最通俗的方式，带你走完这份合规清单。

🎯 先讲答案：什么安全，什么致命

合规知识库里给出一条一句话结论：

「真人自录旁白 + AI 辅助制作 + 真实数据 + 原创实测」这条线，落在官方明文的欢迎区。

官方的判定核心不是「你有没有用 AI」，而是有没有「创作者原创、真实见解或视角」（creator's original, authentic insights or perspective）。AI 写稿、AI 剪辑、自动字幕、风格化动态背景，甚至「克隆自己的声音做旁白」，都在官方明文豁免清单里。

而致命红线只有三条：

1. 🚫 模板化量产（同结构换皮批量出片）
2. 🚫 拟真 AI 素材不揭露、而且变成惯性
3. 🚫 深伪「三不」（刑法级，见下文）

完整规则见 knowledge/ai-content-compliance.md，这份文件是合规体系的规则本体。

📚 53 条法源附录：先看懂三级标记

规则背后的依据，全部收录在 knowledge/ai-content-compliance-sources.md（53 条分级引用，查证用附录）。它覆盖EU / 美国联邦与州 / 台湾 / 中国四个法域，分四个区块：

每一条都带三级标记，这是全文最重要的阅读习惯：

• ✅[official]— 官方一手条文，可以引用、可以当决策依据
• 📰[reported]— 媒体转述，引用时要标明「据报道」
• ⚠️[speculative]— 查无官方出处（多为 SEO 内容农场自造），永不进稿，也不拿来自我诊断

💡 实用技巧：正文规则里标了「（法源 → §ytai-07）」这类锚点，直接在附录里搜这个 ID 就能跳到对应区块，不必整篇读完。

🚨 深伪三不 + 语音克隆：两条绝对红线

这是整份清单里唯一「平台申诉救不了你」的部分——因为它是已生效的刑法，不是平台政策。

深伪三不（R29）

1. demo 永不用他人的脸 / 声音
2. 永不涉及性相关合成（连「演示这个工具能做到」都算制作）
3. 永不碰政治人物 / 候选人合成

法源实例：台湾刑法 §319-4 不实性影像罪（5 年以下，营利 7 年以下）+ 选罢法深伪条款（7 年以下 + 最高千万罚金）；美国联邦 TAKE IT DOWN Act 刑事条款已生效、FTC 已进场执法。多数法域都有对应条文，请查你所在地的规定。

落地位置：选题阶段就拦截（选題闸门的红线清单），不要拖到剪辑段才发现——对应 src/longform_maker/plan_gate.py。

语音克隆只准 clone 自己（R30）

• ✅ 自己的声音（含 AI clone 自己）：合规且免揭露（官方逐字豁免）
• 🚫 他人 / 名人声音：一律禁。可被隐私投诉下架；若 NO FAKES Act 通过院会，还将升级为联邦民事责任（注意：该法案尚未成法，别当已生效）

落地位置：素材红线清单 + 揭露勾选 SOP。

✅ 发布前 10 项合规检查（可直接抄进你的发布模板）

来自 knowledge/ai-content-compliance.md 的 checklist，每项后括号是对应规则号：

• 拟真判定：本片是否含「可能被误认为真实人 / 地 / 事件」的 AI 生成影像、声音或音乐？有 → 上传时勾「Altered content」+ 该段画面加「AI 生成」字卡；全风格化 → 免勾（R26）
• 旁白确认：全片旁白 = 本人真声自录（或 clone 自己的声音），无任何他人 / 合成语音（R30）
• 原创贡献一句话：本片的亲自实测 / 真后台数据 / 个人方法论是 ＿＿＿（写得出才准发）（R27）
• 数据诚信：战绩 / proof 数字全部来自真后台截图，无自绘（R27）
• 深伪三不：全片无他人脸 / 声合成、无性相关合成、无政治人物合成（含 demo 示范）（R29）
• BGM 来源：授权曲库；若用了 AI 生成音乐 → 已勾揭露（R32）
• 数字出处：口播与字卡数字全部有官方出处，无查无实据的门槛数字（R35）
• 系列比对：本集 vs 前集有结构差异 + 独立实测数据，非同模板换皮（R28）
• metadata：素材元数据未剥除；被平台自动打标就接受，不洗标（R33）
• 配套社群贴文：本人逐篇确认后才发、无 hashtag 堆叠、附图含拟真 AI 已勾揭露（R34）

发布后 24 小时补一项：回 Studio 确认 AI 标签状态（被自动标 / 误标要申诉）（R36）。漏勾一次不恐慌，惯性地不勾才致命——官方罚则原句的关键词是「consistently」。

🛠️ 规则如何落地：kit 里的闸门设计

video-autopilot-kit 的设计哲学是「知识层 → 机械闸门 → 一键驱动」：规则不靠人记得，而是卡在流水线上。合规规则同样如此：

另外有一条容易忽略的好设计：「一张字卡，三地受益」——画面里打一个「AI 生成」角标，同时满足 EU AI Act Art.50(4) 可见标示、YouTube 揭露观感、以及中国平台搬运场景的判定，一次动作三个法域都照顾到。

🔭 每季度扫一次的监控清单

政策是移动目标。以下事项现在不需要你做任何事，但变了就要改 SOP（详见合规文件的监控表）：

• NO FAKES Act 院会表决（通过 → 他人声音 / 肖像 AI 复制升级为联邦民事风险）
• likeness detection 扩及 audio（上线即去 Studio 登记自己的声音）
• 你所在法域的 AI 内容标示子法
• EU AI Act Art.50 对外国个人创作者的执法解释

一次性设置建议：Studio 启用likeness detection（尤其脸会出现在缩图的话）、third-party AI training 开关维持关闭（默认就是关）。声音通常是个人频道最大的身份资产，被仿声做假教学诈骗是最现实的冒用场景。

🧭 上手路径：从哪份文件开始

• 日常执行：knowledge/ai-content-compliance.md —— 13 条规则 + 10 项 checklist，读完 10 分钟
• 查证法源：knowledge/ai-content-compliance-sources.md —— 53 条分级引用，只在需要核实细节时翻
• 项目总览与三条生产线：README.md；个性化设置入口：SETUP.md
• 知识层索引：knowledge/README.md

⚠️ 最后提醒：这份整理截至 2026-07，平台政策与法规都会过期。它不是法律意见——商业用途（接案、卖课、任何有金流的内容）请找当地专业人士确认。但它的判断原则比日期更耐久：主动揭露、保持原创证据、不碰深伪，这三件事在任何版本的政策里都不会错。

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