企业官网建设流程全解析

作者：尔东陈在路上｜发布日期：2026-04-12｜原文：https://mp.weixin.qq.com/s/O_qQ2OB4W1rdwJFLhCg-WQ

用了AI之后，反而没有以前轻松了

前段时间，一个朋友跟我说了一句话，让我思考了很久：

「感觉用了AI之后，我反而更累了。」

我问他：怎么个累法？

他说：以前一天处理5件事，现在AI能帮忙，就同时开了15个任务，每个任务都在等待、都在跟进、脑子里全是线，一刻都停不下来。

我一边听，一边在心里悄悄对号入座——这不就是我吗。

一、AI放大了人的「贪心」

AI出现之前，我们做事情有一个天然的节流阀：时间和精力都是有限的，不得不做选择。

AI出现之后，这个节流阀被拆掉了。

「这个AI可以帮我做」——所以我接了。「那个AI也能搞定」——所以我也接了。「顺手让AI先跑着」——一天下来，十几个任务都在「进行中」，全都只做了一半。

问题不是AI不够好，而是我们的工作方式没有跟上。

我们用AI的旧习惯，还是以前「自己执行」时代的习惯：同时开多个任务，靠切换来「提高效率」。但AI的出现让任务密度成倍提高，认知负担也随之成倍增加。

结果：效率没有真正提升，人反而比以前更累。

二、认知残留：你没注意到的隐形消耗

心理学里有个概念叫「注意力残留」（Attention Residue）：

当你从一件事切换到另一件事时，前一件事的思维碎片不会立刻消失，它会在你的潜意识里继续占用资源，影响你在新任务上的专注度和思考质量。

多任务并行的代价，不是「效率减半」，而是「效率碎片化」——每件事你都在做，但每件事都没有真正进入状态。

在AI协作里，这个问题被放大了。

一边等AI生成代码，一边打开另一个对话框让AI改方案，一边还要回客户消息——看起来在「高效利用等待时间」，实际上认知在三个地方同时漏电。

很多时候，AI输出的质量其实还好，但因为你自己根本没有专注地去审查，反而导致了返工——然后再花更多时间修。

三、我现在怎么做

摔过这个坑之后，我开始重新审视自己和AI协作的方式，总结出几条对我有用的原则：

根据任务深度决定是否并行。

简单的AI任务——改个UI、生成个图表、整理一段文字——可以多窗口同时跑，因为这类任务不需要你深度介入，等它跑完，花几分钟检查就好。

复杂的AI任务——需要你反复给反馈、不断迭代、「人在回路」的项目——一次只专注一件。做完，再做下一件。

管理等待时间，而不是填充等待时间。

等AI生成的空档，最好的选择不是马上打开新窗口开新任务，而是：整理一下这个任务接下来的思路、喝口水、记录一条想法。

「填充等待」会让你的认知一直处于浅层激活状态，没有真正的休息，也没有真正的深度工作。

用自动化保护深度工作时间。

对于那些高频、重复、有SOP的任务，不要每次都亲自启动——想办法让AI定时自动处理。比如我现在每周的公众号素材整理，就是定时任务在跑，不占用我的主动注意力。

把这些「可以自动化」的任务从脑子里清空，才能把真正的精力留给值得深度投入的事情。

四、最重要的一条结论

用AI的时候，你用的模型质量很重要。

这不是广告，是我摔过坑之后的真实感受。

一个响应慢、质量不稳定的模型，会迫使你反复等待、反复返工、反复检查。这种「低质量循环」产生的认知消耗，远超你以为节省下来的成本。

在AI时代，选择质量最高、速度最快的模型，本质上是在保护自己的注意力。这不是奢侈，而是最基本的效率投资。

AI不是来让我们更忙的，是来让我们工作得更好的。

但前提是，我们得先把工作方式调对。

你有没有也经历过「用了AI反而更累」的阶段？是什么让你意识到问题所在？欢迎留言聊聊——也许你的经历能帮到正在经历同样困惑的人。

—— 尔东陈在路上