后端工程师接入大模型,路径基本就三条:用框架接(Java/Spring)、用代码调(Python)、把面试考点补上。这篇按这三条线整理三份资料的结构与文件构成,顺便记下我建议的推进顺序。
一、三份资料的分工
| 资料 | 形态 | 覆盖内容 |
|---|---|---|
| Spring AI + ChatGPT Java 接入 | 视频 + 课件 +code.zip | Spring AI 核心 API、项目搭建、Java 侧调用大模型的完整机制、智能对话与内容生成实现 |
| 大模型应用开发实战 | 28 讲视频 | Python 调用大模型接口、提示词工程最佳实践、CodeBuddy 项目管理、Skill 与技能商店 |
| 大模型应用开发面试题库 | 200 题 + 47 页课件 +knowledge-map.html | 高频考点清单与知识图谱,适合复习前自测 |
第一份解决「业务里怎么接」,第二份解决「能力怎么用起来」(提示词、Skill 这类工程实践),第三份负责「面试怎么讲清楚」。
二、文件清单(网盘实际文件)
Spring AI 接入:视频/+课件/+code.zip三件套——代码和讲义分离,复习时可以直接拿code.zip跑。
开发实战(28 讲节选):
| # | 文件 |
|---|---|
| 1 | 05、大模型提示词工程最佳实践.mp4 |
| 2 | 09、基于Python代码调用大模型接口.mp4 |
| 3 | 23、CodeBuddy 管理项目和用户Skill.mp4 |
| 4 | 30、ClawHub 技能商店使用.mp4 |
| 5 | 21、Skill 总结与展望.mp4 |
面试题库:大模型应用开发 200 题-课件+knowledge-map.html(浏览器直接打开的知识图谱,适合查漏)。
三、推进顺序建议
- 先跑通 Java 侧:Spring AI 那份从「课件结构通读」开始,再动手复现
code.zip——接口调通的那一刻,后面所有概念才有落点;报错先看日志再翻课件 - 再补工程实践:提示词工程(05 讲)是投入产出比最高的一节,建议早于任何框架学习先看;Python 接口调用(09 讲)作为对照,理解 Java 之外的调用范式
- 最后刷题收口:面试前用 200 题自测,错题回
knowledge-map.html定位知识块,比从头重看视频快得多 - 面试题不要死背答案——先用自己的话回答,再去比对课件表述,卡壳的地方才是真正的薄弱点
参考资料
三份资料的文件我放在自己的网盘里,自取:
https://pan.quark.cn/s/83fcab41a914
以上为个人学习整理,如有错漏欢迎指正。