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简介：面向NOIP与CSP-J/CSP-S初赛（第1轮）的系统化学习资料集PDF，主要服务于准备参加入门组与提高组初赛的中学生，也适合信息学竞赛教练作为教学与备赛参考。内容以1007页目录导航形式，系统整理了计算机结构与组成、计算机等级考试基础、编程语言与链表等数据结构、初赛高频考点、历年真题与模拟试题讲评，并整合洛谷、知乎等在线平台的算法题单；同时收录多个系列视频课程入口，包括计算机结构与组成专题、CSP初赛1-15课、信息学奥赛之初赛1-8课、2022初赛讲评等，覆盖从计算机原理、进制转换、网络知识到算法实战的完整备考链条。资源封装为单个11.08MB的PDF文档，仅1个文件，大小紧凑，便于下载后离线查阅和按页快速定位。目前已有722人学习，适合需要系统梳理初赛知识体系、结合视频课程与真题讲解查漏补缺的选手，可作为备赛全过程的资料索引和路径参考，帮助提升初赛通过率。其中还给出了各模块的学习顺序建议，能有效辅助读者规划复习节奏。

1. CSP-J/CSP-S 初赛第一轮：为什么 2023 年的资料集现在还能帮你过线

CSP-J 与 CSP-S 的第一轮，俗称“初赛”，是一道比很多人想象中更窄的门。我见过复赛稳拿省一的学生，初赛却因为“会写代码但不会做选择题”遗憾出局；也见过刚学完语法就去试水的初学者，靠着把计算机基础和程序阅读练扎实，直接闯入第二轮。这份NOIP CSP-J CSP-S 初赛 第1轮 学习资料集（S）-2023.09.22.pdf，本质上就是把第一轮考点压缩成一套可翻查清单：信息学基础、数据结构、程序阅读、算法策略，全部围绕笔试题目展开。时间戳的 2023.09.22 只是整理批次，初赛知识主干这些年很稳定，变化的是题型细节，而不是整个地图。

这份资料的适用对象很明确：准备 CSP-J/S 及 NOIP 方向的初学者、竞赛教练和家长。目标也很直接——让你在笔试里那些“看着眼熟，但总在细节上丢分”的题上不再翻车。别急着刷题，先看懂这份资料怎么拆、怎么用。

2. 先搞清楚初赛拿分结构：J 组与 S 组的题型权重和分数线差异

2.1 初赛三大题型的本质：单选、阅读程序、完善程序

CSP-J 和 CSP-S 第一轮都是笔试，满分 100 分。最近几年题型框架稳定地分成三大块：

选择题虽然单题分值不高，但 30 分是晋级的基本盘。很多省份的初赛分数线恰好卡在 40 到 50 分区间，选择题丢太多，后面程序题压力就大了。程序阅读和程序完善加起来占 70 分，这才是真正拉开差距的地方。

阅读程序题和上机写代码完全不同。上机时编译器会告诉你哪里错了，笔试只能靠自己在草稿纸上推演。所以复习时不能光刷选择题，必须专项练“读代码”和“填代码”。很多初学者把大量时间耗在“看懂题解”上，却没有真正动笔推导过一遍程序执行过程，这是初赛备考最大的误区。

2.2 分数线看省情与当年难度：目标分决定复习优先级

初赛能否晋级，取决于全省考生排名和当年题目难度，分数线因省而异。一些竞赛强省的 CSP-J 第一轮通过线接近甚至超过 50 分，CSP-S 也会因为题目难度更大，把单题得分率压下来。具体分数线每年都会由所在省份统一划定，考前最好向学校教练或当地考试组织方确认往年数据，这才是最靠谱的参考。

如果复习时间有限，可以给自己定一个保守目标：

目标分直接决定复习顺序。只想稳妥通过 J 组初赛，那就先把选择题和程序阅读的基础打牢，完善程序做“保底分”式训练——会填边界条件、会写循环判断即可，不追求每个空都完美。目标是 S 组，那完善程序就不能放弃，因为 S 组选择题难度更高，必须靠大题补分。

2.3 资料集 S 的定位：它是考点地图，不是答案速查表

像这份资料集这种整理方式，通常会按知识模块组织，而不是按年份堆真题。常见结构是一部分讲计算机基础与数学，一部分梳理数据结构与算法，再单独安排程序阅读和程序填空专项，最后附上近年真题和解析。看目录就能判断它是一本“学习资料”，而不是“题库”。

资料集 S 更适合分模块使用：

不要一打开就从第一个字看到最后一个字。它最大的价值是让你知道“初赛到底考什么”，然后把知识漏洞一个个补上。每年都有同学从复赛真题开始刷，被难题打击到丧失信心，回头才发现初赛资料里的基础题自己根本没吃透。初赛是复赛的入口，也是算法学习的起点，顺序不能反。

3. 计算机基础、数学与数据结构：先把 30 分稳稳装进口袋

3.1 进制转换与位运算：草稿纸上的竖式比心算可靠一百倍

进制转换是初赛的保底分，但也是细节坑最多的板块之一。十进制转二进制、二进制转十六进制、八进制与二进制互转，考法十几年没大变。我见过太多同学心算“感觉对了”，结果一位数字看错，整道题作废。正确做法是：

1. 十进制转二进制：除 2 取余，余数从下往上排；
2. 二进制转十六进制：从右往左每 4 位一组，每组单独转换；
3. 十六进制转十进制：按位权展开相加，每一都要写清楚。

位运算同样容易翻车，尤其是优先级问题。C++ 里&、|、^、<<、>>混合出现时，优先级和常见四则运算完全不同。看一张经典优先级表：

写a & b == c这样的表达式时，==的优先级高于&，实际执行顺序是a & (b == c)，而不是你直觉里的(a & b) == c。初赛单选题非常喜欢把这种细节混在选项里。备考时遇到这类题，不要试图心算，按二进制逐位列出表达式，再转回十进制检验。

逻辑运算的德摩根定律也是必背项：!(A && B)等价于!A || !B，两者任何时刻取值都相同。选择题经常会把一个复杂条件改写成“看起来完全不同”的形式，本质就是在考等价变形。把常见等价式抄在一张纸上，考前反复默写。

3.2 排列组合与计数：少一点“我觉得”，多一点“分步分类”

排列组合在 J 组和 S 组初赛中都常见，S 组更爱考带限制条件的计数。这类题最坑的不是公式不会套，而是“重复统计”和“漏统计”。举个例子：从 5 个人里选 3 人参加活动，和“选 3 人但其中某两人不能同时去”，后者如果只做减法，很容易把边界数错。

做题顺序建议按“正向分类”和“逆向排除”两条路走：

• 看到“至少有一个”，优先考虑全集减去“一个都没有”；
• 看到“不相邻”，优先把其他元素先排好，再用插空法把指定元素放进去，注意两端能不能放；
• 看到平均分组，记得除以组数的阶乘，这是错误率最高的点；
• 遇到“既...又...”的限制条件，用容斥原理分集合处理。

平时训练时可以用 Python 写几行math.comb(n, k)来验证手算结果，但考场上没有编译器，所以日常计算必须做到笔算又快又准。一个实用习惯：每道计数题算完后，把结果带回原题做一次“小数据验证”，比如把 n 换成 3 或 4 重新枚举一下，逻辑对不上就说明某个分类有问题。

组合数有一个天然验算特性：C(n, k) == C(n, n-k)。如果你算出C(8, 3) != C(8, 5)，那不用怀疑，前面肯定算错了。

3.3 栈、队列、二叉树：数据结构的题，画表模拟是最短路径

数据结构在初赛中一般不以复杂代码形式出现，而是让你“手算模拟”栈的进出、循环队列的判空判满、二叉树的遍历序列。这些题对考场心态影响很大，因为看起来像“算法题”，实际却是“过程模拟题”。

栈的经典考法是给出入栈序列，询问合法的出栈序列，或者给出中缀表达式让你转后缀。解决办法是画一张表格，左侧记录当前操作，右侧记录栈内状态和输出序列。比如中缀表达式3 + 4 * 2 / (1 - 5)转后缀，遇到数字直接输出，遇到运算符比较优先级，栈顶优先级高则弹出。只要严格按规则一行一行推进，结果一定是对的，比反复“心算”可靠得多。

循环队列的考点集中在(rear + 1) % MAXN == front判满，以及队中元素数的计算公式。最好把“初始化时 front = rear = 0”和“队满时 front 与 rear 的关系”单独整理记忆，这两个点在选择题里经常成对出现。

二叉树部分，需要熟练掌握前序、中序、后序三种遍历的递归定义，以及“前序 + 中序重建二叉树”这类经典题。重建时记住：前序序列的第一个元素就是根节点，到中序序列里找到它的位置，左边是左子树、右边是右子树，再继续递归。这个过程用纸笔画两三遍就通了，死记模板反而容易出错。

数据结构题没有捷径，但也不需要“灵感”。每次模拟都把状态表格列出，一道题消耗不超过一张草稿纸，比瞪眼硬想省时间，正确率也更高。

4. 阅读程序与完善程序：70 分大题的套路化训练方法

4.1 阅读程序题：先追踪变量，再判断算法意图

程序阅读题本质上是“无编译器情况下的代码执行题”。它把一段完整代码摆在你面前，问你输出什么、变量在某个时刻的值是什么、代码的功能是什么。想靠“通读法”一眼看出答案，那是少数顶级选手的能力；普通人老老实实推演才最稳。

推演的标准做法是变量追踪表。看一段常见的最大公约数递归代码：

int calc(int a, int b) { if (b == 0) return a; return calc(b, a % b); }

如果入口参数是a=12, b=18，执行过程可以拆成四层：

1. calc(12, 18)：b不为 0，计算12 % 18 = 12，进入calc(18, 12)；
2. calc(18, 12)：b不为 0，计算18 % 12 = 6，进入calc(12, 6)；
3. calc(12, 6)：b不为 0，计算12 % 6 = 0，进入calc(6, 0)；
4. calc(6, 0)：b == 0，返回 6。

这个过程用箭头链写下来，比心算清楚得多。遇到数组操作的循环，不要只改“受影响的位置”，要把整个数组每一轮都更新一遍，因为下一轮判断可能依赖某个隐含变化。程序阅读题里的“该程序的功能是什么”，经常可以用一组小数据试运行验证，而不是靠观察代码结构猜。

特别提醒：阅读题最后几问常常是“对任意输入是否成立”“是否有输入会导致死循环”。这时候主动带入边界值——0、1、空数组、全相等数组。只拿正样本验证，很容易被断言“没问题”，实际上却在边界处崩掉。

4.2 完善程序题：先确定输入输出，再逆向推断每个空的作用

程序完善题是初赛最难的板块，因为你不只要“读懂”代码，还要“补完”代码。常见结构是：开头读入数据，中间用循环或递归处理，最后输出结果。很多人上来就盯着空的位置看，结果越猜越乱。

我的填法顺序固定：

1. 先读主函数和数据读入部分，猜测这是一个什么问题；
2. 看最后的输出语句，确定最终要得到的变量；
3. 观察循环和数组下标，明确循环的起止边界；
4. 把每个空按“类型”分类：判断条件、初值、更新式、赋值语句；
5. 填空后立刻用样例验证，再代入边界值检查越界。

举例来说，如果一个空的上文写着“从 n 个物品中选择若干，使得价值最大，重量不超过 W”，那大概率是 01 背包动态规划。常见的填空位置包括dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]] + v[i])的转移方程，以及一维空间优化时的倒序循环条件。

完善程序题目特别喜欢考<和<=的差别。序列下标是0..n-1还是1..n，循环边界完全不同。填完后建议把n=1或空数据带入，如果会出现越界访问，则大概率是下标条件写反了。

4.3 高频算法识别特征：排序、二分、搜索、动态规划一网打尽

初赛算法考点相对集中，看到代码就能通过特征判断方向：

排序类题要区分冒泡、选择、插入和快速排序的写法，特别是每一轮结束后数组的形态。二分题要注意循环不变量——l和r更新时是否保留mid，这直接决定是否需要+1或-1。

动态规划题最容易在“初始值”上丢分。比如dp[i][j]表示前i个物品在容量j下的最大价值，初始值常常是全 0 或某个负数，一旦填错整个表格都错。还有一个典型场景：01 背包一维数组优化必须让容量循环从大到小，如果从小到大会变成完全背包。初赛阅读题与完善题都爱挖这种陷阱，复习时要把每个模板的“循环方向”当作重点记。

这部分投入不会白费：初赛里的程序阅读和完型，其实就是复赛常见算法的压缩表达。把这里的基础打牢，第二轮上机训练会顺畅很多。资料集 S 里通常会把高频算法与对应真题归类，把它当作索引，遇到不熟的算法顺着找题练几个，比无脑刷套题高效得多。

5. 初赛备考防坑指南：5 个容易翻车的习惯与排查方法

5.1 选择题刷得飞起，程序题却靠感觉蒙

现象：用资料集做专项练习时，选择题正确率还可以，一到程序阅读题就卡住，判断题选项怎么看怎么像，最后只能猜测。

原因：选择题有文字提示，大脑可以通过“回忆考点”直接作答；程序阅读题没有提示，必须从零开始推演执行过程，对推理能力要求完全不同。平时只看题解不手推，正式考试就会暴露真实水平。

解决：每道程序阅读题都在草稿纸上画变量表，完整走一遍。哪怕只有十行代码，也要强制自己显式推演一次，再对照解析。另外把做错的程序题按“输出判断错误”“功能识别错误”“边界判断错误”分类统计，找到自己的薄弱环节。

5.2 草稿纸只写三行，心算代替笔算

现象：考试时遇到进制转换、逻辑表达式求值、栈的进出顺序，前几步还在脑子里算，后面就乱成一团，经常因为看错一位而选错答案。

原因：初赛题目信息密度高，大脑工作记忆容量有限。算到第三步时，前面步骤已经被遗忘或干扰，“会”与“对”之间就差一张草稿纸。

解决：平时练习就养成“一题一块区域”的草稿习惯。画竖式、列状态表、写递归调用链，计算完再把结果誊写到题目旁边。考前半个月一定要把这种习惯固化下来，否则上了考场手忙脚乱。考试时草稿纸不够，及时举手向监考老师申请，不要硬省。

5.3 死磕早年旧题，忽略考纲变化

现象：资料里收录的某些早年 NOIP 真题，做起来错得离谱，解析又旧，完全说服不了自己正确。继续钻牛角尖，浪费大量时间。

原因：CSP 时代知识点范围与早期 NOIP 有差异，部分早期考过的旧知识点在新考纲中降频或删除。旧题不是完全没用，但优先级应当低于近五年真题。

解决：优先刷近五年 CSP-J/S 第一轮真题，早年题目只作补充了解。遇到与当前考纲明显脱节的题（譬如已淘汰的语法特性、非主流语言相关选择题），标记后跳过，别恋战。复习主干，永远以真题趋势为准。

5.4 只会套模板，不会找反例

现象：看到数组有序，就认为必定应该用二分查找；看到“最优解”就默认动态规划。结果题目设置的正确答案往往是最简单的直接计算，套模板反而选错。

原因：初赛出题人喜欢反向命题。你背了“有序 → 二分”的惯性，他就放一道“有序但直接取末尾下标即可”的题目来区分你是不是真懂原理。

解决：凡是准备套模板，先尝试找一个反例验证。比如序列升序但要找最大值，直接返回最后一个元素就是答案，根本不需要二分。做题时常用特殊值检验：只有一个元素、所有值相等、目标值不存在。能够通过反例检验的结论才是可靠的。

5.5 只顾刷题数量，不做考点复盘

现象：考前用资料集和网上的套题猛刷，一天一套，分数时高时低。刷完只看总分，不整理错题，过几天遇到同一类题照错。

原因：模拟卷的考点权重不等于真题权重。只刷不整理，错题没有归类，分数波动分析不出来，刷得再多也只能巩固原有水平。

解决：每道做错的题，在旁边写下三个标签——“考点模块”“错误类型”“正确思路”。每周按模块统计一次，找出错误率最高的两三个模块，集中补齐。资料集 S 的目录本身可以当错题归属清单使用：错题对应到哪一个知识点，就在那一节做上记号。连续三次出现在同一节，就该系统重看这一部分内容，而不是继续刷套题。

6. 三轮复习法与考前一周的冲刺技巧

6.1 三轮复习的时间分配

如果距离初赛还有六周左右，可以参考这样的节奏：

考前一周不建议再做新套题。把资料集目录当作检查表，自己合上资料回忆每个模块的主要考点。能完整说出来的，通过；说不出来或记混的，立刻翻原资料补上。

6.2 考场作答节奏与保底分的具体操作

初赛笔试时间一般比较充裕，但心态紧张时容易在某道难题上耗死。我的建议是先把能拿的分拿完：

• 选择题控制在 30 分钟内完成，超过 2 分钟没有头绪的先标记跳过；
• 程序阅读题大约留 45 分钟，遇到输出类题目先在稿纸上走到关键状态再作答；
• 程序完善题最后做，它需要的连续思考时间最长，也最容易在紧张时出疏漏。

完全不会的选择题不要空着，用排除法把明显错误选项划掉，再用特殊值代入缩小范围。比如选项里涉及变量值的题，构造一个简单输入分别代入几个选项，通常能迅速筛出正确答案。这不是玄学，本质是缩小搜索空间。

我自己的一个习惯是：进考场前一晚不看新题，把历次练习里最容易记混的知识点写在小卡片上，比如位运算优先级、循环队列判满条件、树遍历顺序。第二天进考场前看一遍，非常管用。初赛题目整体并不是特别深，真正拉开差距的往往就是那几道“看错关键词”的题。

希望这份资料集的使用思路能帮你把初赛这张门票稳稳拿到手。推开门之后，复赛里的算法世界才是真正亮起来的地方。

希望帮到你。

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