企业官网建设流程全解析

为什么每次切换 AI 编程助手，记忆就清零？agentic-stack 用一套可移植大脑，让知识跨 Claude Code、Cursor 无缝迁移

【免费下载链接】agentic-stackOne brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory + skills + protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stack

agentic-stack是一个开源的「可移植大脑」方案：它把 AI 编程助手的记忆、技能、协议统一放进项目里的一个.agent/文件夹，让你从 Claude Code 换到 Cursor、Windsurf 或 Codex 时，助手积累的知识、偏好和经验教训原封不动地带走，而不是从零开始。

一、记忆清零的真相：大脑被锁在了每个工具里

用 AI 编程助手最痛苦的场景，大概是这个：

• 在 Claude Code 里用了三个月，它学会了你的提交规范、踩坑教训、项目架构；
• 某天团队改用 Cursor 或 Codex，新工具完全不认识这些积累；
• 你只能重新口述一遍偏好、重新演示一遍工作流——而且下次换工具，再来一遍。

根本原因在于：每个工具的记忆都存在自己的私有位置。Claude Code 写CLAUDE.md，Cursor 写.cursor/rules/*.mdc，Windsurf 写.windsurf/rules/，Codex 用AGENTS.md……它们之间互不认账，知识自然无法迁移。

agentic-stack 架构文档 把这个问题总结成一句话："harness is dumb"——工具（harness）应该是笨的，知识、遥测和可复用资产应该沉淀在本地文件里。

二、agentic-stack 是什么：一个可移植的 .agent/ 文件夹

agentic-stack 的思路是反过来的：

大脑是可移植的，只有「胶水」会变。

它在你的项目里安装一个.agent/文件夹（即"大脑"），里面包含四层记忆、九个种子技能、权限协议和全套工具脚本。各 AI 助手只需通过一个薄薄的**适配器（adapter）**去读同一个大脑：

• 换 Claude Code → 适配器生成CLAUDE.md+ hooks
• 换 Cursor → 适配器生成.cursor/rules/agentic-stack.mdc
• 换 Windsurf → 适配器生成.windsurf/rules/agentic-stack.md

也就是说，工具随便换，.agent/文件夹纹丝不动，记忆自然跟着走。

三、大脑里有什么：四层记忆 + 技能 + 协议

这套可移植大脑的结构在 docs/architecture.md 中有完整说明，核心是五块：

其中personal/PREFERENCES.md是助手每次会话第一个读的文件——你的称呼、语言、解释风格、测试策略、提交规范都写在里面。这正是「记忆清零」的反面：换个工具，它开口第一句就知道该怎么跟你说话。

四、一键安装：最快上手步骤

上手只需要三步（详见 docs/getting-started.md）：

1️⃣ 获取 agentic-stack（macOS / Linux / git-bash）：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stack cd agentic-stack ./install.sh claude-code /path/to/your-project

2️⃣ 跟随引导向导：安装后自动打开 onboarding 向导，回答 6 个可跳过的问题（称呼、语言、解释风格、测试策略等），答案直接写入PREFERENCES.md。

3️⃣ 再装一个 Cursor，大脑自动共享：

./install.sh add cursor /path/to/your-project

同一个仓库里，Claude Code 和 Cursor 现在共用同一个.agent/大脑——这就是"无缝迁移"最直观的样子。每个适配器的细节可在 adapters/ 目录下查阅，例如 adapters/cursor/README.md、adapters/claude-code/README.md。

五、跨工具迁移记忆：transfer 向导

如果记忆已经在一个项目里积累了一段时间，想搬到 Codex、Cursor、Windsurf 或纯终端环境，agentic-stack 提供了迁移向导（设计说明见 docs/superpowers/specs/2026-05-02-transfer-tui-wizard-design.md）：

./install.sh transfer

向导的工作方式对新手非常友好：

1. 用自然语言描述意图，例如"把我的偏好和教训迁移到 Codex"；
2. 向导解析出目标工具和迁移范围（偏好、已接受的经验教训、技能、工作记忆、历史日志），供你逐项确认；
3. 导出前自动做隐私检查：拦截疑似密钥的敏感内容，打包后附 SHA-256 校验；
4. 生成一行 curl 命令，下一台机器/另一个项目直接导入，解包、校验、合并，一步到位。

整个过程无需手写任何 JSON 或复制任何文件，也不触碰各工具私有的记忆目录——只搬运.agent/里的可移植部分。

六、知识如何持续增长：夜间复盘循环

记忆可迁移只是基础，agentic-stack 还让大脑越用越聪明：

1. 技能把每次操作写入 episodic 记忆；
2. 夜间auto_dream.py自动聚类重复模式，生成"候选经验"（只暂存，不自动接受）；
3. 你或宿主助手用 harness_manager/ 配套的工具审查候选——接受时必须写明理由；
4. 被接受的教训进入semantic/lessons.jsonl，成为所有工具的共享知识库；
5. 未来每次会话，助手会按查询相关性自动召回这些教训。

也就是说：在 Cursor 里踩的坑，第二天 Claude Code 就知道该绕着走。

七、支持的 AI 编程助手一览

agentic-stack 内置 13 个适配器，覆盖主流工具（完整清单见 README.md）：

装好后用./install.sh status一屏查看已接入的适配器和大脑状态，./install.sh doctor做只读健康审计。

八、总结：把记忆从工具里解放出来

回到开头的问题——为什么每次切换 AI 编程助手，记忆就清零？因为记忆一直存在工具私有的角落。

agentic-stack 的答案是：把大脑和工具解耦。一个可移植的.agent/文件夹承载记忆、技能与协议，13 个适配器负责"胶水"。换工具时：

• ✅ 偏好（PREFERENCES.md）跟走
• ✅ 经验教训（lessons）跟走
• ✅ 技能（skills）跟走
• ✅ 数据层仪表盘与飞轮产物跟走
• ❌ 只有适配器配置文件会变

如果你的工作流横跨多个 AI 编程助手，这套"一套大脑、多个外壳"的方案值得纳入工具箱。

📎 延伸阅读：docs/architecture.md（架构）、docs/getting-started.md（入门）、CHANGELOG.md（版本历史）、docs/data-layer.md（数据层）

【免费下载链接】agentic-stackOne brain, many harnesses. Portable .agent/ folder (memory + skills + protocols) that plugs into Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, OpenClaw, Hermes, or DIY Python — and keeps its knowledge when you switch.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic-stack