企业官网建设流程全解析

接上次使用Modly搭建一个图生3D的环境，当时选的模型TripoSG只能输出白模的模型，没有任何颜色，这次添加了一个新的模型可以直接生成彩色的3D模型，采用的Trellis2这个模型。还有最经Qwen Image 2.1不是出来了吗，说是本地生图没有任何限制，顺便也折腾了下，用的ComfyUI框架搭建的环境，采用docker进行部署，便于移植，这是我一贯的风格，不想二次折腾。
环境：ubuntu22，32G内存，RTX3060 12G

1 Modly框架

这里就不再讲搭建了可以看下之前的文档。
Modly + TripoSG 本地离线 3D 生成部署实战｜Ubuntu + RTX3060 踩坑全记录

1.1 Trellis2效果

直接输出彩色3D模型，效果比TripoSG差些，还有空洞。

1.2 TripoSG+Texture效果

采用TripoSG生成白模，然后使用Texture进行贴图，最后得到彩色的3D模型，除了脸部整体还行吧。

2 ComfyUI框架

2.1 启动

采用docker 进行部署。
docker-compose.yml

services: comfyui: image: ghcr.io/umeairt/comfyui:latest container_name: comfyui ports: - "8188:8188" environment: - TZ=Asia/Shanghai - NODE_TIER=full volumes: - /home/xxx/workspace/comfyui/models:/app/models - /home/xxx/workspace/comfyui/output:/app/output - /home/xxx/workspace/comfyui/input:/app/input - /home/xxx/workspace/comfyui/custom_nodes:/app/custom_nodes - /home/xxx/workspace/comfyui/user:/data/user - /home/xxx/workspace/comfyui/user:/app/user # 【新版标准GPU写法，替代 runtime: nvidia】 deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: all capabilities: [gpu] healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://127.0.0.1:8188"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 start_period: 60s restart: unless-stopped mem_limit: 28g cpus: 12 volumes: comfyui_custom_nodes: comfyui_user:

# 准备 mkdir comfyui cp docker-compose.yml comfyui mkdir models output input custom_nodes user #创建目录 # 启动 cd comfyui docker-compose up -d # 关闭 docker-compose down

2.2 web端

打开浏览器访问：http://127.0.0.1:8188，基本界面就是这样的，自己安装后可以自由探索。

它里面的集成了各种工作流还是很方便的，不用自己去搭建工作流，直接使用别人的模板。

2.3 模型下载

可以上modelscope和huggingface上下载，具体下载地址，如果是使用的模板里面的工作流，可以直接在工作流中找到下载地址，还有下载后存放的路径等。下图就是我用的模板里面的一个工作流。
注意：需要根据自己的硬件设备下载合适的模型，避免报显存。

2.4 效果

1.文生图
这个是采用qwen image 2.1 Q5量化的模型跑的。1024X1024分辨率的，效果很好。


2.图生图
下图是通过图生图做的，就给了一段提示词：“在图中杯子旁边生成一个美女，手拿着杯子微笑。”


生成的效果确实很自然，很高清。

3.图生3D
卡通人物：
采用卡通人物图像生成的3D，整体效果还行，细节还是有些问题。

真实人物：
感觉人脸部还是不好，可能是离线模型原因吧，不知道全量模型是什么效果。

3 总结

1.ComfyUI有很多工作流模板可以使用，不用自己搭建工作流，都是更好的AIGC开发框架。
2.可以使用docker部署方便，Modly无法docker部署。
3.Modly对于环境的依赖比较强，每个模型都需要重新下载安装环境，导致磁盘占用空间太大，ComfyUI没有太多环境的依赖，只需要下载模型。
4.ComfyUI生态很成熟，Modly是才出来的一个框架，没啥生态。
5.目前看文生图、图生图的效果，本地消费级显卡的效果都很好了，但是图生3D还不是很好，无法生成直接3D打印，可能还是要全量模型才能有比较好的效果吧。

实操视频：

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