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【Python爬虫实战】第336篇：微信公众号交易与转让信息采集：账号估值与交易行情——实战项目

所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）

本篇篇目：第 336 篇（全专栏共规划 300+ 篇，每篇都是一个可独立上手的实战项目）

难度等级：中级，需要 requests 与 BeautifulSoup 基础

阅读时长：约 35 分钟（跟着敲代码约 1.5 小时）

本篇技术栈：Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · lxml · 正则表达式 · pandas

文章目录

• 【Python爬虫实战】第336篇：微信公众号交易与转让信息采集：账号估值与交易行情——实战项目
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  • 一、系列导读
  • 二、本篇导读：学完你将得到什么
  • • 本篇学习清单
  • 三、目标分析：挂牌页长什么样
  • • 3.1 翻页规律
  • 四、环境准备
  • 五、原理：公众号是怎么估价的
  • 六、核心代码：拆零件逐个写
  • • 6.1 构造请求
    • 6.2 解析卡片
    • 6.3 报价清洗：本篇的重头戏
    • 6.4 粉丝区间拆上下限
    • 6.5 翻页抓取 + 统计
  • 七、完整可运行代码
  • 八、运行结果
  • 九、常见坑位排查
  • 十、优化进阶
  • • 单粉价小试牛刀
  • 参考资料

一、系列导读

本专栏一直坚持"一篇文章一个能跑通的实战项目"。从第 001 篇的豆瓣 Top250 一路走来，我们已经把请求、解析、翻页、清洗、入库、可视化这套基本功反复打磨过很多遍。进入垂直行业采集专场之后，每一篇都会换一个真实的行业数据源，让你在不同的页面结构里把同一套功夫练得更扎实。

这一篇我们把镜头对准一个非常有意思的垂直市场——微信公众号交易与转让。新媒体从业者、MCN 机构、广告投放方都在这个市场里找号、估号、买号，而挂牌信息全都明晃晃地摆在交易平台的公开列表页上。把这些挂牌信息采下来做行情统计，无论是做二手号估价参考，还是做行业研究，都很有价值。

| 人群 | 是否适合 | 建议 |
| — | — | — | |
| 已经能写静态页爬虫的读者 | 非常适合 | 重点练"非标报价文本清洗"与"区间统计" |
| 做新媒体 / 投放的运营同学 | 适合 | 跑通拿到挂牌行情表即可，不必纠结底层 |
| 想做估值模型的同学 | 适合 | 本篇的清洗结果可直接作为后续建模的输入 |

二、本篇导读：学完你将得到什么

完成本篇，你将拿到：

• 一个能请求公众号交易平台公开挂牌列表、自动翻页的爬虫；
• 一套把"¥1.2 万""3000~5000""面议"这类非标报价统一清洗成数值的正则方案；
• 按账号类型、粉丝区间、报价区间、交易状态做的行情统计；
• 落地为 CSV 与 Excel 的挂牌明细表。