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1. 京东云上跑 OpenClaw 与 Hermes Agent，为什么总在 Token Plan 这一步卡住

如果你最近在折腾京东云主机上的 OpenClaw 或者 Hermes Agent，大概率会遇到一个很具体的场景：容器起来了，WebUI 也能打开，但一到真正调用模型就报鉴权失败，或者日志里反复出现401 Unauthorized、local proxy failed这类提示。问题往往不在 Agent 本身，而在 Token Plan 的接入配置——也就是 Base URL、API Key、Model ID 这三件套没有对齐。

OpenClaw 是一个本地优先、云端适配的个人 AI 助手，它把大语言模型当“大脑”，把 Skills 插件当“手脚”，能通过自然语言完成网页操作、邮件整理、文档处理这类具体任务。Hermes Agent 则更偏向可自我进化的智能体框架，适合做长期运行、带记忆和工具调用的 Agent 服务。两者在京东云上部署时，都需要一个稳定的模型调用入口，而 Token Plan 就是把这个入口统一管理起来的方式。

这篇教程面向的是已经有一台京东云主机、想在上面把 Agent 服务一次跑通的人。我会从环境准备讲到 settings 改写，再到启动日志验证和失败回退，每一步都给可直接复制的片段。你不需要先成为 Docker 专家，但需要能 SSH 登录服务器、会改配置文件。实测下来，只要 Base URL 和鉴权字段写对，整个链路在 30 分钟内可以跑通。

核心检索词先明确：京东云 OpenClaw 部署、Hermes Agent Token Plan 配置、settings Base URL 改写、Agent 服务连通性自检。下面按顺序展开。

2. TaoToken 前置准备：Token Plan 的 Base URL 与 Key 怎么拿

在改 settings 之前，先把 Token Plan 需要的两个东西准备好：API Key 和 Base URL。TaoToken 的 API 入口是https://taotoken.net/api，这个地址在配置里会作为 OpenAI 兼容的 Base URL 使用。注意，配置文件中通常写的是不带/v1的根路径，具体以你使用的 Agent 框架要求为准，OpenClaw 和 Hermes Agent 都支持 OpenAI 兼容格式。

获取 Key 的路径是进入控制台后创建 API Key。你可以打开https://taotoken.net/console登录，然后在 API Keys 页面生成一个新的 Key。生成后立刻复制保存，因为页面刷新后不会再完整显示。这个 Key 就是后面 settings 里的apiKey或OPENAI_API_KEY字段。

如果你打算长期跑编码类 Agent，比如让 OpenClaw 做代码辅助、让 Hermes Agent 做自动化任务，可以关注 Coding Plan 这个选项。它适合需要持续调用、按周期使用的场景，比单次按量更可控。入口在https://taotoken.net/coding-plan，具体额度以页面说明为准。

模型对话的调试入口是https://taotoken.net/models，当你配置完不确定模型名是否可用时，可以先去这里确认当前支持的 Model ID。常见的写法是gpt-4o、claude-3-5-sonnet这类，但最终要以你账号下实际可调用的列表为准。文档页在https://taotoken.net/doc，里面有 OpenAI 兼容接口的详细说明，遇到字段不确定时优先查这里。

这里要强调一个容易踩的坑：Base URL 和 Model ID 必须来自同一个提供方。如果你把 Base URL 写成 TaoToken 的地址，但 Model ID 填了一个只在别处存在的模型名，调用就会失败。所以先在模型对话页确认可用模型，再写进 settings。

另外，京东云主机的网络出口需要能正常访问taotoken.net。你可以在服务器上先跑一条连通性测试：

curl -I https://taotoken.net/api

如果返回HTTP/2 200或类似的成功状态，说明网络层没问题。如果超时，先检查京东云安全组出方向规则，确认 443 端口放行。这一步做完再往下走，能省掉后面很多排查时间。

3. 可复制配置：OpenClaw 与 Hermes Agent 的 settings 改写

这一节是核心。OpenClaw 和 Hermes Agent 的配置方式略有不同，但都围绕 Base URL、API Key、Model ID 三个字段。下面分别给出可复制的片段。

先说 OpenClaw。它的配置通常放在~/.openclaw/openclaw.json或者容器内的/app/config/settings.json。如果你用的是 Docker 部署，建议先进入容器：

docker exec -it openclaw-core /bin/bash

然后编辑配置文件。一个最小可用的 JSON 片段如下：

{ "models": { "providers": { "taotoken": { "baseUrl": "https://taotoken.net/api", "apiKey": "你的_TaoToken_API_Key", "models": [ { "id": "gpt-4o", "name": "gpt-4o" } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "taotoken/gpt-4o" } } } }

注意primary字段的写法是提供方名称/模型ID，这里提供方名称是taotoken，模型 ID 是gpt-4o。两者必须和上面providers里定义的一致。如果你用的是 Claude 系列，把gpt-4o换成对应的 Model ID 即可。

Hermes Agent 的配置更偏向 TOML 或环境变量。如果是 TOML 格式，片段如下：

[model] provider = "openai-compatible" base_url = "https://taotoken.net/api" api_key = "你的_TaoToken_API_Key" model_id = "gpt-4o"

如果是通过环境变量注入，写法是：

export OPENAI_BASE_URL="https://taotoken.net/api" export OPENAI_API_KEY="你的_TaoToken_API_Key" export OPENAI_MODEL="gpt-4o"

这里有个细节：有些框架要求 Base URL 带/v1，有些要求不带。TaoToken 的 API 入口是https://taotoken.net/api，如果框架内部会自动拼接/v1/chat/completions，那你就写根路径；如果框架要求你写完整前缀，就写https://taotoken.net/api/v1。判断方法是看启动日志里实际请求的 URL，或者直接看文档页的示例。

改完配置后，OpenClaw 需要重启网关：

openclaw gateway restart

Hermes Agent 如果是 systemd 管理，用：

systemctl restart hermes-agent

如果你同时用 Cline MCP 或 Codex 的auth.json，那三件套也要对齐。Codex 的auth.json里通常写：

{ "openai": { "baseURL": "https://taotoken.net/api", "apiKey": "你的_TaoToken_API_Key", "model": "gpt-4o" } }

Cline MCP 的配置在插件设置里，Base URL、Key、Model ID 三个字段和上面保持一致即可。CC Switch 这类切换工具也是同样的逻辑，只要三件套对齐，切换提供方时不会出错。

4. 验证请求：启动日志、连通性自检与成功结果

配置写完不代表跑通，必须验证。第一步看启动日志。OpenClaw 重启后，用：

docker logs -f openclaw-core

或者如果日志在文件里：

tail -f /var/log/openclaw/gateway.log

你要找的关键行是模型提供方初始化成功的提示，通常会打印provider taotoken initialized或model gpt-4o loaded。如果看到401或invalid api key，说明 Key 写错了或者没生效，回到上一节检查。

第二步做连通性自检。OpenClaw 一般有健康检查接口：

curl http://localhost:18789/api/health

返回{"status":"ok"}说明服务本身正常。但这不代表模型调用正常，还要单独测模型接口。可以用一条 curl 直接打 TaoToken 的兼容接口：

curl https://taotoken.net/api/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer 你的_TaoToken_API_Key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-4o", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}] }'

如果返回里包含choices字段和一段回复内容，说明 Key、Base URL、Model ID 三者都对。如果返回401，检查 Key；如果返回model not found，检查 Model ID；如果返回local proxy failed，检查服务器网络出口。

第三步在 Agent 界面里做真实交互。打开 OpenClaw 的 WebUI，在对话窗口输入“介绍一下你的功能”。如果返回内容包含邮件管理、文档处理、网页自动化这类描述，说明模型调用链路完全通了。Hermes Agent 类似，发一条测试指令看是否有正常回复。

我试过在京东云 2 核 4G 的实例上跑这套流程，从改配置到验证通过大约 10 分钟。关键是要先确认 curl 直连成功，再去调 Agent，这样出问题时能快速定位是网络层还是配置层。

5. 本篇常见错排查：401、local proxy failed、reading choices、OAuth

这一节对照真实报错来排。第一个高频错误是401 Unauthorized。原因通常是 API Key 写错、Key 已失效、或者配置文件里 Key 字段名不对。排查动作：

grep -r "apiKey" ~/.openclaw/

确认实际读取的字段和你写的一致。有些版本用api_key，有些用apiKey，大小写敏感。改完重启再测。

第二个是local proxy failed。这个报错通常出现在 Agent 试图通过本地代理转发请求时。原因可能是环境变量里残留了HTTP_PROXY或HTTPS_PROXY，指向了一个不可用的地址。排查：

env | grep -i proxy

如果有输出，先 unset 掉：

unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY

然后重启 Agent。京东云主机默认不需要额外代理，直连即可。

第三个是reading choices相关报错，比如error reading choices: unexpected end of JSON input。这通常说明接口返回的不是标准 OpenAI 格式，可能是 Base URL 写成了网页地址而不是 API 地址，或者 Model ID 不存在导致返回了错误页。排查方法是直接用上一节的 curl 命令打接口，看返回体是不是标准 JSON。如果返回的是 HTML，说明 URL 错了。

第四个是 OAuth 相关报错。有些 Agent 框架默认走 OAuth 登录流程，但 Token Plan 用的是 API Key 鉴权。如果你看到OAuth token expired或invalid_grant，说明框架还在走旧的鉴权方式。需要在配置里显式指定authType: "api_key"或类似字段，具体看框架文档。OpenClaw 里通常是"auth": {"type": "apiKey"}。

还有一个容易忽略的点：京东云安全组。如果 Agent 监听在 18789 端口，但安全组没放行，外部访问会失败。排查：

firewall-cmd --list-ports

确认 18789 和 1878 都在列表里。如果没有，执行：

firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent firewall-cmd --add-port=1878/tcp --permanent firewall-cmd --reload

排障的核心思路是分层：先确认网络通，再确认 Key 有效，再确认 Model ID 存在，最后确认框架配置字段名正确。每一层都用 curl 或日志验证，不要跳步。

6. 语义一致 CTA：把 Token Plan 接入变成可复用的能力

走到这里，你的 OpenClaw 或 Hermes Agent 应该已经在京东云上跑起来了，Token Plan 的 Base URL 和鉴权字段也写进了 settings。接下来如果要长期用，建议把 API Key 和接入文档收藏好，方便换机器或扩容时快速复用。API Keys 管理入口在https://taotoken.net/api-keys，接入文档在https://taotoken.net/doc，这两个页面在排障和迁移时最常用。

如果你主要是验证模型效果、试不同 Model ID，可以多用模型对话页https://taotoken.net/models做快速测试，确认可用后再写进 Agent 配置。如果是长期跑编码类或 Agent 类任务，Coding Plan 的入口在https://taotoken.net/coding-plan，适合需要稳定周期调用的场景。

最后给一个实用技巧：把配置里的 Base URL、Key、Model ID 三件套写成一个.env文件，用source .env注入，这样换环境时只改一个文件，不用翻遍所有配置。OpenClaw 和 Hermes Agent 都支持从环境变量读取，这是最省事的做法。