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一句话回答：威廉指标 WR（Williams %R）衡量收盘价在近 N 日最高–最低区间中的相对位置，公式是%R = (Hn − 收盘) / (Hn − Ln) × (−100)，取值−100~0。用 AlphaFeed 取复权日线，几行就能算出 WR，并用−20/−80判断超买/超卖——不依赖 TA-Lib。

为什么会有这个问题 / 传统做法的痛点

WR 是经典的超买超卖摆动指标，和 KDJ 的 RSV 很像，但自己算常困惑：

• 正负号：经典 WR 是负值区间（−100~0），很多人算成正值搞混超买超卖方向；
• 超买在上还是在下：WR 越接近 0 越超买、越接近 −100 越超卖，与直觉相反；
• 复权：不用前复权，除权跳空会让最高/最低失真。

数据用 AlphaFeed 复权日线，公式照经典口径写即可。

分步骤解决（每步配可运行代码）

第 1 步：取复权日线

fromalphafeedimportAlphaFeed af=AlphaFeed(api_key="your-api-key")# 或 export ALPHAFEED_API_KEY 后 AlphaFeed()df=af.klines.get("600519.SH",period="1d",count=120,adjust="forward",to_dataframe=True)df=df.sort_values("trade_date").reset_index(drop=True)

第 2 步：计算 Williams %R

defwilliams_r(df,n=14):high_n=df["high"].rolling(n).max()low_n=df["low"].rolling(n).min()# 经典 %R，区间 -100~0：越接近 0 越超买，越接近 -100 越超卖return(high_n-df["close"])/(high_n-low_n)*-100df["wr"]=williams_r(df,14)print(df[["trade_date","close","wr"]].tail(3).to_string(index=False))

WR 参数与含义：

第 3 步：判断超买超卖

defwr_state(symbol,count=120,n=14):df=af.klines.get(symbol,period="1d",count=count,adjust="forward",to_dataframe=True).sort_values("trade_date").reset_index(drop=True)v=float(williams_r(df,n).iloc[-1])zone="超买(>-20)"ifv>-20else("超卖(<-80)"ifv<-80else"中性")return{"wr":round(v,1),"zone":zone}print(wr_state("600519.SH"))# 例如 {'wr': -87.2, 'zone': '超卖(<-80)'}print(wr_state("000001.SZ"))# 例如 {'wr': -43.3, 'zone': '中性'}

上例实测：茅台 WR≈−87.2 处于超卖区，平安银行 WR≈−43.3 属中性。

关键坑与注意事项

• WR 是负值、方向反直觉：越接近 0（如 −10）越超买、越接近 −100（如 −90）越超卖。别把大小关系搞反。
• 和 KDJ 的 RSV 本质相同：%R = RSV − 100（符号相反），WR 相当于未平滑、取负的随机指标，因此更灵敏、噪声也更大。
• 震荡钝化：强趋势里 WR 会长期贴在 −20 上方（超买不跌）或 −80 下方（超卖不涨），别单独用它抄底摸顶。
• 需要平滑可自行加：经典 WR 不平滑，若嫌太跳可对结果再做小周期移动平均。
• 复权：一律adjust="forward"，避免除权跳空污染最高/最低。

常见问题（FAQ）

Q：为什么我算出来是正值 0~100？
A：你少了负号。经典 Williams %R 用(Hn−C)/(Hn−Ln)×(−100)，区间是 −100~0；有些平台画成 0~100（把符号翻过来），只要自己口径一致即可，但要对照时注意方向。

Q：WR 和 KDJ 用哪个？
A：WR 是 KDJ 里 RSV 的变体，更灵敏、更早给信号但噪声更多；KDJ 经过两次平滑更稳。想要早信号用 WR，想要稳一点用 KDJ，或两者互相印证。

Q：WR 超卖能直接买吗？
A：不能。它在下跌趋势会长期超卖。需结合趋势过滤（均线、ADX）与止损，别单指标抄底。

Q：需要付费吗？
A：单只标的的日线在免费额度内即可试算；批量/全市场需 Starter 及以上，详见 AlphaFeed 定价页。

小结

威廉指标 WR 的本质是"收盘价在近 N 日高低区间中的相对位置（取负）"，与 KDJ 的 RSV 同源但更灵敏。写对的关键是负值区间和方向，数据要前复权。AlphaFeed 提供口径一致的复权日线，让你几行算出 WR——但记住它灵敏、会钝化，需配合趋势与止损，别单独当买卖信号。

参考

• AlphaFeed Python SDK 文档：https://docs.alphafeed.org/zh-Hans/sdk/python-quickstart