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涵盖：数据库基础概念、数据类型、五大约束、DDL 库表结构操作、DML 增删改查、多表 JOIN、分组聚合、分页、子查询、结果集合并，附带练习案例与避坑要点

一、数据库基础必学概念

核心学习清单：数据库、架构 (schema)、表、字段、数据类型、约束、视图、存储过程、函数、触发器、临时表、表变量。

1. 常用重点数据类型

💡坑点总结：存储中文，字符字段一律选用nvarchar，避免中文乱码

2. 五大约束（保证数据完整性，防止脏数据）

约束作用：对表中数据做限制，从数据库层面拦截非法数据。

示例 1：创建用户表 UserInfo

CREATE TABLE UserInfo ( Id bigint PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), -- PK主键，自增从1开始，步长1 UserName nvarchar(50) NOT NULL, Phone nvarchar(11) UNIQUE, -- UK唯一约束：手机号不能重复 Age int CHECK(Age>0), -- CHECK约束：年龄必须大于0 Balance decimal(18,2) DEFAULT 0, -- DEFAULT 默认值 IsDelete bit DEFAULT 0 )

示例 2：创建订单表 OrderInfo，外键关联用户表

CREATE TABLE OrderInfo( OrderId bigint PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), UserId bigint, OrderMoney decimal(18,2), -- FK外键，关联UserInfo的Id主键 FOREIGN KEY(UserId) REFERENCES UserInfo(Id) );

📝课堂练习：新建 Product 产品表 需求：主键 Id、产品名称（唯一）、价格大于等于 0、默认库存 100

CREATE TABLE Product( Id bigint PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), ProductName nvarchar(50) UNIQUE, Price decimal(18,2) CHECK(Price>=0), Inventory int DEFAULT 100 );

二、DDL 数据定义语言（操作库、表结构，不操作表内数据）

核心关键字：CREATE创建、ALTER修改、DROP删除

⚠️警告：DROP直接销毁对象，没有回收站，生产环境谨慎执行！

1. 数据库操作

CREATE DATABASE StudyDB; -- 创建数据库StudyDB USE StudyDB; -- 切换当前操作的数据库 DROP DATABASE StudyDB; -- 删除数据库

练习任务：

1. 创建数据库BlogDB
2. USE BlogDB;切换库
3. 新建 Article 文章表：主键 Id，标题 nvarchar，阅读量 int 默认 0
4. 使用 ALTER 新增创建时间字段 datetime2

CREATE DATABASE BlogDB; GO USE BlogDB; CREATE TABLE Article( Id bigint PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), Title nvarchar(100) NOT NULL, ReadNum int DEFAULT 0 ); -- ALTER新增创建时间 ALTER TABLE Article ADD CreateTime datetime2 DEFAULT SYSDATETIME();

2.ALTER 修改表结构

-- 新增字段 ALTER TABLE UserInfo ADD Email nvarchar(100); -- 修改字段类型 ALTER TABLE UserInfo ALTER COLUMN Email nvarchar(200); -- 删除字段 ALTER TABLE UserInfo DROP COLUMN Email;

3.DROP 删除表

DROP TABLE UserInfo; -- 删除整张表，表结构+数据全部消失

三、DML 数据操作语言（重点！操作表里的数据行）

关键字：SELECT查询、INSERT新增、UPDATE修改、DELETE删除

✅ SELECT 完整书写顺序（牢记）

SELECT 字段列表 FROM 表 别名 JOIN 关联表 ON 关联条件 WHERE 行过滤条件 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组后过滤 ORDER BY 排序字段 OFFSET ... FETCH NEXT 分页

1. 多表连接 JOIN

2.WHERE

• 在分组之前过滤原始数据行
• ❌不能使用聚合函数SUM、COUNT、MAX等

3.GROUP BY 分组 + 聚合函数

常用聚合函数SUM()求和、COUNT()计数、AVG()求平均值、MAX()最大值、MIN()最小值

规则：SELECT 后面写的普通非聚合字段，需要放到 GROUP BY 中； 如果分组字段是主键，SQL Server 允许同表其他字段不写进 GROUP BY，为了兼容多数据库，建议全部写上

COUNT 补充重点

1. COUNT(字段)：统计该字段不为 NULL 的行数；左连接统计子表记录优先用这个；NULL 不会计数
2. COUNT(*)：统计行数，不管是否为 NULL，左连接统计子表不要用，会统计出来错误数据

AS 别名

WHERE：过滤原始行；HAVING：过滤分组后的结果

• AS用来给列设置查询临时别名，不会修改原表字段，AS 可以省略
• ORDER BY可以识别别名；GROUP BY、HAVING不能识别别名

  COUNT(o.OrderId) AS OrderCount --带AS COUNT(o.OrderId) OrderCount --省略AS，效果一样

• 分组统计完成之后对分组结果过滤
• ✅可以写聚合函数，这是和 WHERE 最大区别

5.ORDER BY 排序

ORDER BY CreateTime DESC; --DESC降序，最新数据放最上面；ASC升序(默认)

6. 分页两种写法

写法 1：TOP，简单取前 N 条

SELECT TOP 10 * FROM UserInfo;

写法 2：OFFSET ... FETCH NEXT（SQL Server2012 及以上推荐）

⚠️强制要求：分页必须搭配ORDER BY，否则分页结果错乱不稳定 计算公式：OFFSET = (页码-1)*每页条数

--第1页，取10条 SELECT * FROM UserInfo ORDER BY Id OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

📝综合练习任务（LEFT JOIN + 分组 + HAVING + 排序 + 分页）

需求：

1. LEFT JOIN 关联用户表、订单表，统计每个用户订单总数
2. HAVING 筛选订单总数≥2 的用户
3. ORDER BY 总金额降序
4. OFFSET FETCH 取第 1 页，5 条数据

   SELECT u.ID,u.UserName, COUNT(o.OrderId) OrderCount , SUM(o.OrderMoney) TotalMoney FROM UserInfo u LEFT JOIN OrderInfo o ON u.Id=o.UserId GROUP BY u.Id,u.UserName HAVING COUNT(o.OrderId)>=2 ORDER BY TotalMoney DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;

   7. 子查询

   1. 标量子查询：返回单个值，可以放在 SELECT、WHERE 后使用
   2. IN 子查询：返回一组值，WHERE Id IN (1,2,3)
   3. EXISTS：判断子查询是否有返回数据；找到匹配立刻停止，性能优于 IN

示例：查询有订单的用户

SELECT * FROM UserInfo u WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM OrderInfo o WHERE o.UserId = u.Id);

8.UNION/ UNION ALL 合并结果集

要求：前后查询列数量、数据类型必须保持一致

• UNION：合并结果并且自动去重，性能差
• UNION ALL：直接拼接结果，不去重，业务优先使用，速度更快

SELECT Id,UserName FROM UserInfo WHERE Id=1 UNION ALL SELECT Id,UserName FROM UserInfo WHERE Id=2

9.INSERT/ UPDATE / DELETE 增删改

-- INSERT插入 INSERT INTO UserInfo(UserName,Age) VALUES(N'张三',20); -- UPDATE修改 UPDATE UserInfo SET Age=21 WHERE Id=1; -- DELETE删除 DELETE FROM UserInfo WHERE Id=1;

⚠️生产重要提醒：UPDATE和DELETE执行前，先用 SELECT 验证 WHERE 条件！ 一旦忘记写 WHERE 条件，会造成全表更新、全表删除重大事故。