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第一篇Information Fusion的投稿经历，我可能这辈子都忘不了。不是被拒稿——拒稿在学术圈很正常，而是我的稿子在技术审查阶段就被原样退回了。原因不复杂：LaTeX没按期刊模板的路径编译，参考文献格式混用了两种样式。当时我的第一反应是“这种小事也要卡？”后来跟编辑来往得多了才明白，这种“小事”恰恰是顶刊的第一道筛子。

这篇内容我不打算讲什么高深理论，就从一篇论文怎么从初稿变成正式在线出版，把Information Fusion投稿路上我踩过的、以及身边同行踩过的坑，一个一个拆开说。该避的雷提前避，不该省的时间别省。无论你是第一次投这个刊，还是已经返修过一轮，下面这些经验应该都能用上。

1. 先摸清Information Fusion的“期刊性格”再动笔

1.1 这不是一个普通的SCI期刊

Information Fusion在信息融合领域的地位，不用我多说。影响因子长期保持在高位，属于这个方向公认的顶刊。我自己的感受是，它对文章的创新性和实验完整度要求都偏高，尤其看重“融合”这件事本身的价值，而不是简单把一个算法换了个数据集跑一遍。

还有一点容易被忽视：这个刊的编辑在外审意见的处理上比较细致。很多期刊编辑几乎完全跟随审稿人的结论来做决定，但IF的编辑通常会综合评估审稿意见的质量和可执行性。也就是说，如果你的Response Letter写得足够专业、有说服力，即使第一位审稿人态度比较负面，也有机会通过合理回复扭转局面。这一点在后面展开说。

1.2 投稿前先回答自己的三个问题

第一，你的工作到底是不是“融合”？IF不喜欢挂羊头卖狗肉的文章。如果你做的是单一传感器上的算法优化，或者只是把深度学习模型套到某个融合任务上，没有体现多源信息互补、决策融合或特征融合的创新，编辑在初审阶段可能就直接拒绝了。

第二，实验说服力够不够？这个刊对实验的要求通常比较高。多数被录用的文章至少有两个以上数据集或应用场景，对比方法要覆盖近年SOTA，还要有充分的消融实验。如果实验部分只有一张图表、一个数据集，建议先补强再投。

第三，定位是不是顶刊级别？如果自己心里都觉得“只是一个小改进”，那投稿后大概率会被编辑送审后拒稿。与其在IF上耗两三个月，不如先投一个匹配度更高的期刊，把文章打磨好了再冲。投稿前客观评估风险，本身也是一种能力。

1.3 关于“垫脚石”心态的劝告

我不否认很多人把IF当作毕业或评奖的“硬通货”，这个动机本身无可厚非。但不要把这种功利心写进文章里。Cover Letter里不用反复强调“本文具有重要的工程应用价值”这类空话，审稿人见得多了，一眼就能看出来。

我见过一个反面案例：有同事在Introduction里把某条技术路线吹得天花乱坠，但实际上只是在前人工作基础上改了一个损失函数。结果审稿人很直接地在意见里写了“The authors overclaimed their contributions”。这种评价一旦出现，后面再想翻盘就非常困难。

2. 初稿把关：技术审查与编辑拒稿的高危雷区

2.1 技术审查到底查什么

投稿后进入的第一个阶段叫Technical Check，也就是技术审查。这部分不做学术评价，纯粹看你的稿件符不符合期刊的“物理规范”。

严格来说，编辑助理会检查以下内容：

• 是否使用期刊官方模板，排版是否正确
• 标题、摘要、关键词是否完整
• 图和表是否清晰，分辨率是否达标
• 参考文献格式是否统一
• 是否包含Highlights、Graphical Abstract等期刊要求材料
• 是否填写了数据可用性声明、利益冲突声明
• 作者信息和通讯作者邮箱是否准确

我第一次投稿就是栽在参考文献上。正文里一部分文献用的是“作者-年份”格式，另一部分却用了数字序号格式，两套混在一起，技术审查直接退回。退回的原因描述得还很模糊，只说“the manuscript does not follow the journal style”，我当时完全不知道问题出在哪，是一行一行排查才发现的。

所以我的建议是：投出去之前，把期刊Author Guidelines里的Checklist逐项打印出来，对着稿件一项一项勾选。宁可多花半小时，也不要被这种低级问题耽误一周。

2.2 语言问题不是小问题

很多非英语母语作者觉得“意思对了就行，语法差点没关系”。但在Information Fusion这个级别，语言质量会直接影响编辑对稿件专业度的判断。如果编辑在初审时觉得句子不通顺、逻辑不清晰，很可能建议你“improve language before resubmission”，实际上就是变相拒稿。

这里有一个非常容易被忽略的坑：不要用机器翻译直接产出全文。哪怕你觉得某个翻译软件的语序已经很自然，也建议找同行或者至少懂专业英语的人过一遍。专业术语的准确性、逻辑连接词的使用、时态的一致性，这些都是机器翻译的重灾区。

我自己常用的方式是：初稿先用中文把思路理清，然后分段写成英文，写完放两天再读一遍，专门检查“这句话如果我是审稿人，能不能一次读懂”。如果读不懂，就说明需要重写。

2.3 LaTeX与Word的“格式暗坑”

Information Fusion使用的是Elsevier模板。Elsevier提供Overleaf上的LaTeX模板，但我发现每年模板版本会更新，很容易出现“本地编译没问题，提交后排版乱掉”的情况。

最常见的几个坑包括：

• 模板文件用旧版，而不是Overleaf上的最新版
• 参考文献用bib文件时，bst文件名和期刊要求不一致
• 图片虽然是矢量图，但坐标字体嵌入不全，导致PDF中文字显示异常
• 表格直接用Word或Excel截图插入，分辨率不够

图片这块我要多说一句。IF对图片清晰度的要求比较严格，具体要求是位图不低于300dpi，线条图最好用矢量图。如果你用的是Python绘图，建议直接保存为PDF或EPS格式，不要使用jpg。另外，图中文字大小要和正文匹配，不要出现“图片放大了字还是看不清”的问题。

3. Cover Letter、投稿系统与那些细小但致命的操作失误

3.1 Cover Letter怎么写得像人话

Cover Letter不是摘要的复制粘贴，它是你为数不多可以直接向编辑“推销”自己工作的机会。但这个“推销”要专业，不要吹牛。

我的写法通常是三段式：

• 第一段：说明稿件标题、投稿到哪个期刊、文章属于什么领域
• 第二段：用三到五句话概括核心问题、创新方法和主要结果
• 第三段：承诺所有作者同意投稿、没有一稿多投、没有利益冲突

第二段是最关键的。不要写“This paper proposes a novel method...”这种毫无信息的句子，而要写清楚“我们解决了什么问题，现有方法为什么不够好，我们的方法比之前好在哪里”。如果能结合Information Fusion的Scope，说明这篇文章为什么适合这个期刊，效果会更好。

3.2 投稿系统里的一系列选择

Information Fusion走的是Elsevier的Editorial Manager系统。投稿过程中有几个选择会变成后续流程的坑，我挨个说。

第一个是推荐审稿人。系统会要求你推荐至少两位审稿人。很多人习惯推荐领域内的大牛，但大牛通常很忙，审稿周期会很长。更好的做法是推选几位在具体研究方向上与自己工作紧密相关的、有一定学术活力的科研人员。注意不要推荐和自己有明显合作关系的学者，编辑可能会怀疑审稿公正性。

第二个是回避审稿人。如果你确实有正当理由不希望某位学者审稿，可以填进去，但一定要在系统里说明理由。空着理由或者只写“因为利益冲突”，编辑不一定会采信。最稳妥的做法是说明你与对方存在合作课题或同单位关系。

第三个是学科分类。系统会让你选择稿件所属的子方向。很多人随手选一个大类就提交了。我建议稍微花一点时间找到最贴近的子类，这会影响编辑分配稿件的速度。

3.3 提交前最后三分钟的检查清单

我把自己每次投稿前都会检查的项目整理了一下，这里直接分享给你：

• 所有作者姓名、单位、邮箱是否准确，通讯作者是否标注
• ORCID是否绑定
• Cover Letter中提到的稿件编号是否为“无”
• 图表是否以单独文件形式上传，而不是全部堆在正文里
• Highlights是否3到5条，每条不超过85个字符
• 是否上传了Graphical Abstract
• 数据可用性声明是否完整
• 是否重复了图表的正文引用位置

需要特别提醒的是：Editorial Manager系统在提交完成后，很多信息就不能自行修改了。如果发现作者名字拼错了、单位写漏了，需要给编辑部发邮件申请修改，非常麻烦。与其事后补救，不如提交前慢一点。

4. 外审阶段的心态管理与时间节点判断

4.1 状态变化的正常节奏

投稿提交后，你每天最频繁的动作可能就是刷新投稿系统。这里我先给一个最常见的状态变化路径：

Submitted to Journal → With Editor → Under Review → Required Reviews Completed → Decision in Process → Accept/Revise/Reject

从提交到With Editor，通常在一周以内；从With Editor到Under Review，意味着编辑已经初步看过，正在寻找审稿人。如果编辑觉得稿件和期刊方向不符，也可能直接从With Editor变成拒稿，这个时间很短，三四天都有可能。

进入Under Review之后，时间就不可控了。Information Fusion的审稿周期不算特别长，但也未必快。我自己的稿子有过两个月左右的，也有四个月以上的。平时不用每天刷状态，那只会增加焦虑。

4.2 什么时候可以催稿，怎么催

催稿是一门学问。我的经验是：如果稿子进入Under Review已经超过3个月，且状态几乎没有变化，可以考虑给编辑部发一封礼貌的询问邮件。但不要发那种“I am writing to urge you to speed up the review process”这种语气，非常招人烦。

一个比较稳妥的模板是：

Dear Editor,
I hope this message finds you well. I am writing to inquire about the status of our manuscript (No. xxxxx). We understand that finding qualified reviewers takes time, and we appreciate your effort. We would just like to know whether there is any updated status we should be aware of. Thank you very much for your help.

这类邮件的作用不是催快，而是确认稿件没有因为系统原因卡住。实际操作中，我遇到过审稿人迟迟不返回意见、编辑主动换人的情况，这都属于正常流程的一部分，不用过度紧张。

4.3 审稿人“消失”时的应对

外审过程中最让人无语的事情，就是审稿人接受邀请后迟迟不提交意见。编辑一般会等待一段时间，如果超出期限，就会换新的审稿人。这个过程会拉长整个周期，但并不是你的问题。

我在这个阶段的做法是“做点别的事”。如果这篇稿子已经被返修过一次，我会提前梳理审稿人可能提出的问题，把能补的实验先跑起来。这样等意见回来时，我已经有足够的数据支撑修改，而不是干等。

不要在这个阶段反复给编辑发邮件。编辑手上同时处理几十篇稿件，频繁询问不仅没有帮助，还可能留下不好的印象。

5. 收到审稿意见那一刻：先看什么、再做什么

5.1 分清“大修”与“小修”，别只看编辑的措辞

收到审稿意见时，第一眼应该看编辑给的结论是Accept、Minor Revision、Major Revision还是Reject。但这里提醒一句：编辑的结论不能只看字面意思。

有时候编辑写的是Minor Revision，但审稿意见有十几条，其中还包括补做实验的要求；有时候审稿意见只有三条，但每一条都指向核心算法或实验设计，按大修处理也不为过。你需要判断的是“修改所需的工作量”，而不是被“小修”两个字麻痹。

我最害怕的其实不是大修，而是大修之后又说一通新问题。为了避免这种情况，修改稿不要只做最低限度的改动，要把审稿意见背后可能延伸出的问题一并处理掉。

5.2 把审稿意见分成三类

我习惯把所有审稿意见分成三类，然后分别处理。

第一类是技术质疑。这类意见指向你的方法、实验或理论推导，比如“You do not compare with method X”“The complexity analysis is missing”。处理这类意见的唯一方法是补实验、补推导、补对比，不能靠文字解释糊弄过去。

第二类是表达问题。比如“The notation is confusing”“Figure 3 is hard to read”“Please define all acronyms”。这类意见处理起来很快，但非常容易遗漏。建议制作一个修改对照表，确保每一条都在修改稿中落实。

第三类是无效吐槽。比如审稿人显然没有读懂你的工作，或者提出的问题和文章主旨无关。面对这类意见，最忌讳直接回复“The reviewer misunderstood”。正确的做法是礼貌地表示“We appreciate the comment. We may not have made this point clear enough, and we have revised the description in Section X to clarify it”。强调“他没错，只是我们没写清楚”，然后把相关部分补充到位。

5.3 情绪管理与“辩解”陷阱

收到大修意见，情绪低落是很正常的。我的建议是：收到意见后先放三天，不要立刻写Response Letter。第一反应是“这个审稿人是不是有毛病”的时候写出来的回复信，大概率充满攻击性。

实际审稿过程中，审稿人也是人，也会疲惫、会误判、会带着主观偏见。但你的目标不是赢过审稿人，而是让编辑觉得“这篇文章被认真修改且沟通专业”。所以回复信里永远不要出现“The reviewer is wrong”“We disagree”这样的字眼。

即使你真的要反驳某一条意见，也要先肯定对方的关注点，然后给出你的依据。比如：

We thank the reviewer for raising this issue. In the original manuscript, we focused on scenario A. The reviewer’s comment reminds us that scenario B is also worth discussing. To address this, we have added a paragraph in Section 5 to explain the applicability of our method under scenario B, and we respectfully believe that the original conclusion remains valid.

这样写，既没有正面否定审稿人，又守住了自己的立场。

6. Response Letter写作框架与逐条回复实操

6.1 开篇：致谢与修改概述

Response Letter的第一段要简洁、专业、有礼貌。不要上来就逐条回复，而是先写一段总述，表达对编辑时间和审稿人意见的感谢，然后概括这一版做了什么修改。

我的通常写法是：

Dear Editor and Reviewers,
We sincerely appreciate your time and effort in handling our manuscript and for providing these valuable comments. We have carefully revised the manuscript according to all comments. The major changes are summarized as follows: (1) we have added comparison experiments with recent SOTA methods; (2) we have clarified the theoretical analysis in Section 3; (3) we have rewritten the introduction and strengthened the motivation. We hope the revised manuscript now meets the standards of Information Fusion.

这段总述不需要太长，但要让编辑一眼看出你确实做了实质性修改。

6.2 逐条回复的三种类型

逐条回复时，我基本遵循“Comment + Response + Location”的格式，也就是先引用审稿人的原始意见，再写你的回复，最后说明修改位置。

对于“完全接受”的意见，回复很简单：

We sincerely thank the reviewer for this comment. We have added the requested experiment and the results are presented in Table 5. Please see page 12, Section 4.3.

对于“部分接受”的意见，要解释为什么不能完全按审稿人的建议执行：

We appreciate the reviewer’s suggestion. We agree that the proposed method can potentially be combined with module X. However, we would like to clarify that the focus of this paper is on the fusion strategy itself, and adding module X would introduce additional components that are not central to the current scope. We have added a discussion in Section 6 to highlight this as future work.

对于“辩驳”型回复，最难写也最关键。我常用的方式是“补一个小实验来证明审稿人的担心是多余的”，而不只是嘴上反驳。比如审稿人说“你的特征提取部分太简单”，那你就补一个特征提取模块的对比实验，用数据证明“即便使用简单的特征提取，我们的融合框架也能取得最优结果”。这比任何文字解释都有说服力。

6.3 新增实验的尺度把握

大修意见中最常见的三个词是“comparison”“ablation”“evaluation”。审稿人要求补实验，这是好事，说明他对工作还有兴趣，愿意给你机会。

但实验不是想补就能补的。有时候你确实没有对应的数据集，或者算力不允许，或者时间太紧。这时候千万别在Response Letter里编造数据，这是学术不端的红线。

一个相对妥善的做法是：先做你能做的，再诚实地解释为什么某些实验没有做，并提供间接证据。比如：

We fully agree that the comparison on dataset D would strengthen the paper. However, this dataset was designed for a different task and the original labels are not directly compatible with our framework. To provide indirect evidence, we have conducted additional experiments on dataset E, which shares similar characteristics, and the results are shown in Figure 4.

这种回复虽然不能让审稿人完全满意，但至少表明你是认真对待意见的，而不是敷衍了事。

6.4 修改稿提交时的附带材料清单

修改稿提交和初稿提交的材料要求类似，但多了一个Response Letter。

我在提交修改稿时都会单独准备以下文件：

• Responses to Reviewers（单独上传，最好不要放在正文中）
• 修改稿（含高亮修改痕迹）
• 清新稿（不含高亮）
• 图表文件（如果修改过图，单独替换）
• 新的Cover Letter或Rebuttal Letter，简要说明本版本修改了什么

系统里有时会要求填“Response to Reviewers”的文本框，有时要求作为附件上传。建议两种都准备好，避免临时找文件。

7. 从返修到接收的最后一公里：变更、Proof与追加实验

7.1 修改稿阶段可以加作者吗？

这个问题很敏感，一定要谨慎处理。

如果你的文章在Under Review，通常不建议添加或删除作者，更不建议更换通讯作者。如果修改阶段确实有学者的贡献发生了变化，必须向编辑说明理由。编辑可能要求所有作者书面确认同意，而且会仔细审查是否存在“guest authorship”或“ghost authorship”的嫌疑。

我自己在这个问题上的原则是：除非必要，绝不改。即使要改，也一定要在Response Letter里明确写出来。

比如：

During the revision, Dr. XX contributed significantly to the newly added experiments and helped improve the algorithmic description. We have therefore added him as a co-author with his consent. All authors have agreed to this change.

如果不说明就默默改作者列表，编辑很可能怀疑学术规范问题，严重的话会直接拒稿。

7.2 被要求补实验但条件不够怎么办

前面提到过补实验的尺度，这里再补充一个常见情况：审稿人要求做的实验，确实需要大量时间或资源，而你只有一两周返修时间。这时候可以考虑向编辑申请延期，而不是硬着头皮做半成品。

Editorial Manager系统里一般支持修改截止日期，你需要提前发邮件向编辑说明情况。编辑通常会给出一到两个月的宽限。这个申请过程要尽量透明，不要等到截止日期前一天才发邮件。

7.3 Proof阶段能改什么，不能改什么

文章被接收后，会进入Proof阶段。这里要特别提醒：很多人以为“接收了就可以放松”，结果在Proof环节犯错。

Proof阶段只能修改排版错误、拼写错误、公式显示问题，不能修改核心数据，不能更改作者顺序，也不能大段重写。如果你在Proof里改动很大，出版社可能会认为稿件接收前没有严格校对，影响效率甚至可能引发重新审查。

如果你的名字在早期版本里拼错了，这是可以改的。但如果你想把第一作者和第二作者互换，这在Proof阶段基本不可能实现。

另外，Proof的返修期限通常很短，一般只有两到三天。收到邮件后尽快处理，不要拖到系统关闭。

8. 可直接复用的三份投稿模板

标题里说了附模板，这里直接贴出三份我自己经过多次投稿调整后稳定使用的模板，你可以复制保存，按实际情况修改。

8.1 Cover Letter模板

Dear Editor, We would like to submit our manuscript entitled "XXX" to Information Fusion. This work addresses the problem of XXX, which has not been fully investigated in existing fusion frameworks. In this paper, we propose a method that combines XXX and XXX. Compared with existing approaches, our method achieves XX improvement in terms of accuracy while maintaining computational efficiency. We believe the paper provides a meaningful contribution to the scope of Information Fusion, especially in the area of multi-source information integration and decision-level fusion. We confirm that this manuscript is original, has not been published before, and is not under consideration for publication elsewhere. All authors have read and approved the final version. Thank you for your consideration. Sincerely, Corresponding Author Name Affiliation Email

8.2 Response Letter通用框架

Dear Editor and Reviewers, We sincerely thank you for your time and the valuable comments on our manuscript (No. xxxxx). We have carefully revised the manuscript and addressed all comments. A point-by-point response is provided below. Response to Reviewer 1: Comment 1: 粘贴审稿人原始意见 Response: We thank the reviewer for this comment. We have clarified... Please see the revised manuscript, Section X, Page Y. Comment 2: 粘贴审稿人原始意见 Response: We appreciate the reviewer's suggestion. We agree that... To reduce potential confusion, we have revised... Response to Reviewer 2: ... We hope the revised manuscript is now acceptable for publication in Information Fusion. We would be happy to make further revisions if needed. Sincerely, Corresponding Author Name

8.3 修改稿检查表（Checklist）

- [ ] 是否单独上传Response Letter？ - [ ] 修改稿是否用高亮标记所有改动位置？ - [ ] 清新稿是否已按期刊模板重新编译？ - [ ] 新增图表是否满足300dpi分辨率要求？ - [ ] 是否在Response中标注修改位置（Section/Page/Line）？ - [ ] 是否重新检查参考文献格式，新增文献是否完整？ - [ ] 是否核对作者名单、单位信息有没有变化？ - [ ] 是否更新了Highlights或摘要（如果内容有重大调整）？

以我实际投稿的经验来说，写一份严谨的Response Letter要比写初稿还费时间。你回复得越清楚、越具体，编辑和审稿人就越容易做出正面决定。反过来，如果回复信写得很敷衍，审稿人反而可能追加更多要求。Information Fusion的投稿流程说复杂也复杂，说简单也简单，关键点就一句话：把每一步都当成正式交付来做，别指望对方替你弥补任何细节上的疏忽。