CLI-Anything：用声明式配置统一管理多语言命令行工具
2026/9/28 23:05:55
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP 研究与产业中最重要的方向之 一。
本书使用 PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以 ChatGLM 为例详细讲解大横型的基本理论、算法、 程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
本书共18章，内容包括人工智能与大横型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、 深度学习基础算法详解、基于 PyTorch 卷积层的 MNIST 分类实战 、PyTorch 数据处理与模型展示、ResNet 实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模 型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、 开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
本书适合PyTorch 深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智 能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书。
本书足足有381页，总共18章的内容，每个章节都有特别细化的知识点，
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大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也 是当前Al和NLP 研究与产业中最重要的方向之一。
本书使用 PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM 为例 详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以 及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。