Inpaint-web 浏览器图片修复与超分完整实战指南-二趣网

Inpaint-web 浏览器图片修复与超分完整实战指南

【免费下载链接】inpaint-webA free and open-source inpainting & image-upscaling tool powered by webgpu and wasm on the browser。| 基于 Webgpu 技术和 wasm 技术的免费开源 inpainting & image-upscaling 工具, 纯浏览器端实现。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/inpaint-web

Inpaint-web 是一款免费开源的浏览器图片修复与 4 倍超分工具，用画笔框选就能抹掉照片里的水印、划痕和多余的人或物，也能把模糊的低分辨率老照片还原成清晰大图——不用装任何软件，打开浏览器就能开始。

两个核心功能：去杂物与 4 倍超分

Inpaint-web 只专注两件事，但每件都对应一个真实痛点：

去杂物（inpainting，即图片修复）- 用画笔圈住照片里的水印、路人或划痕，模型会自动把那块区域"补"回去，边缘自然，不像手工涂改。
4 倍放大（super-resolution，即图片超分）- 把低分辨率图像放大 4 倍并补出细节，放大展示、打印不再糊，老照片和网图尤其受益。

使用时可以拖动中间的分隔条，左右对比原图和处理后的效果，还有"原图"按钮随时切回看；每一次生成都会记入左侧的历史列表，改坏了可以回退到之前满意的版本，再继续处理。

inpaint-web 上手三步：打开、涂选、下载

体验流程非常短：

打开一张图- 把图片拖进页面，或者直接用内置示例。仓库的 public/examples/ 里备了包、狗、汽车、鞋子等 7 张样例图，首页点一下就能开始试。
涂出要修的区域- 用滑杆调好画笔粗细，在要删掉的对象上画一遍即可，涂错可以撤销，还能开关左右对比模式随时核对。
生成并下载- 点击生成，等进度条走完，和原图比对满意后下载结果。

首次使用需要联网下载一次模型文件（修复约 30MB，超分约 70MB），之后再次打开即可直接使用，无需重复下载。

为什么纯浏览器运行值得留意

常见的修图工具要么把图片传到云端处理，要么装一堆重型软件。Inpaint-web 走的是另一条路，靠WebGPU和wasm两个技术：

WebGPU- 浏览器里的图形计算接口，让 AI 模型能直接跑在你的显卡上，处理速度以秒计，体验接近本地软件。
wasm（WebAssembly）- 一种让 C/C++ 代码在浏览器里高速运行的格式，项目用它做图像读取和预处理，开销和原生程序几乎没有差别。

带来的好处很直接：照片全程不离开你的设备，不经过任何服务器，隐私上没有顾虑；零安装，任何一台能打开现代浏览器的电脑都能用。界面逻辑在 src/Editor.tsx，修复与超分的模型调用分别在 src/adapters/inpainting.ts 和 src/adapters/superResolution.ts，想深入了解时入口清晰。界面本身支持中英文切换，文案维护在 messages/zh.json 和 messages/en.json 中。

老照片修复与放大的适用人群

摄影爱好者- 产品照、旅行照里的水印和杂物，涂一下就干净了。
设计师- 快速清理素材图里的瑕疵，不用切去专业修图软件。
普通用户- 老照片模糊、网图分辨率低，放大 4 倍后清晰到可以打印或上大屏。

作者还在持续加功能。README.md 里的路线图显示，接下来计划接入 Segment Anything（让 AI 帮你自动框选对象，省掉手动涂画）和 Stable Diffusion（框选区域可以"替换"成新内容，而不只是删除）。

如何体验演示或参与贡献

想直接试用，打开官方演示页面即可：https://inpaintweb.lxfater.com/

本地跑起来也很简单：把仓库 clone 到本地（地址：https://gitcode.com/GitHub_Trending/in/inpaint-web ），然后在项目目录里执行npm install安装依赖，再执行npm run start就能在浏览器里启动开发版本。使用中遇到问题或有改进想法，欢迎提交 issue 或 pull request 参与一起完善。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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