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AI 所做的，无非是根据前面的 token 预测下一个 token，这似乎没什么大不了

但细想一下，人类全部的知识，全部的科学，何尝不是一种"根据过去预测未来"

我们记录历史，就是从已发生的事件中寻找模式，以此推测未来的走向，并为当下的抉择提供参照

这是历史学：以史为鉴，可以知兴替。物理学同样如此：从过去的现象中总结规律，去预测一颗铁球如何坠落、原子如何振动、星球如何运转

在脑科学里，科学家发现我们的大脑一直在预测下一秒，下一天，下一年。所有智慧，无一不是在做同一件事：从已知推未知，从过去推未来

或许知识的本质是一种假象，并不存在知识，而是情报，各种人不同视角下，包括以前的人在他不同环境下的不同视角不同互动法下，发现的信息，然后预测，产生相关性，推测，称之为知识

但实际上，如果是老虎，山羊，对它们来说是什么，一切都是经验，今天靠近水池阳光如此猛烈，老虎能发现猎物，然后这个走路步伐 恰好能抓到猎物，nice，明天走慢点，或者天气阴一点，抓不到，OK，记住了，变成经验

人类唯一更特殊的一点是，人类发明了语言这个工具，还有包括各种其他学科的语言工具，数学等工具，然后人类记忆力更大，可以记更多种信息，然后来凝结这些信息，得出一个结论。然后我们称之为所谓的知识

强行把现在的大模型类比人脑的认知方式是大概是不科学的，大模型本质上还是一个规模巨大的概率矩阵集，它不是智能，是概率

它的作用能提高人类效率，也能解决一些相关性很弱的问题，这是人脑有限的功耗下难以办到的事

它的局限性就在于只能在有相关数据训练过的领域排列组合，在人类已有的认知极限内进行排列组合，它永远无法超越人类的认知范围

比如说宇宙的外面是什么样的，宇宙中最小的粒子是什么，它也就只能在人类的认知范围内给出结果。所说的预测和推测都是非常模糊的词，号称智能的东西最明显的特征之一就是能预测，预测和推测的思维方式才是人类与大模型的区别

怎么样根据过去预测未来？大模型靠数据分布概率，其实就相当于经验。经验不需要理论和知道本质，古人听到打雷就知道要下雨，看到闪电就知道要打雷

如果单靠这一套就行，为什么还要等到十六世纪以后人类科学技术才会开始大爆发？如果把大模型穿越到16世纪，它能推测出今天的所有人类知识吗？显然是不可能做到

它只不过是人类的自动化百科全书而已，把已知相关知识联系在一起排列组合出新东西，但这样的新东西人类同样可以发现，只不过时间效率没有大模型高

• 最恰当的例子就是围棋，人工智能做出了很多新的围棋精妙下法，是人类以前没下过的，不是说人类就做不出来这些下法，而是需要更多时间，AI只是加速这一进程的工具