Relay 编译器中 docblock-shared：Relay Resolvers 的 SDL 指令与 Docblock 标签共享契约解析
2026/9/21 0:10:04
ComfyUI 工作流模板全解析：20 类 50 个预配置工作流，3 步跑通第一次出图
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
ComfyUI-Workflows-ZHO 是一个收录了 20 类 50+ 个预配置 ComfyUI 工作流的开源合集，覆盖 FLUX.1、SD3、Stable Cascade 到 3D 生成等主流模型。你不需要从零搭建节点图，直接加载 JSON 文件即可运行。适合刚接触 ComfyUI、想快速上手最新模型的工作流创作者。
🧩 核心能力速览
| 能力模块 | 工作流数 | 你能做到什么 |
|---|---|---|
| FLUX.1（DEV / SCHNELL） | 2 | 加载即用的文生图工作流，适配 Black Forest Labs 最新模型，DEV 侧重质量、SCHNELL 侧重速度 |
| SD3（Base / Medium / API） | 5 | 基础出图、Qwen2 联合编码、肖像大师中文版、内置文本编码器对比实验 |
| Stable Cascade 全家桶 | 6 | Canny 线稿控制、Inpainting 局部修复、图生图、ImagePrompt 混合等细分场景 |
| 3D 生成（CRM / Sketch to 3D） | 3 | 从单张图片或手绘草图直接重建 3D 模型，支持 Colab 云部署降低本地显卡压力 |
🚀 三步跑通你的第一个 ComfyUI 工作流
第一步：克隆工作流合集
确保本地已安装 ComfyUI 基础环境（Python 3.10+），然后执行：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO第二步：加载工作流文件
打开 ComfyUI 界面，将克隆目录中的任意.json文件拖入画布即可自动还原完整节点图。以文生图为例，FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json 是最直观的入门选择。部分工作流依赖自定义节点（如 ControlNet、TripoSR），加载后若界面提示节点缺失，按提示安装对应插件即可。
第三步：配置模型并出图
将工作流所需模型文件放入 ComfyUI 的models/checkpoints目录，在画布中点击Queue Prompt执行。第一次运行建议选 SDXS-512-0.9【Zho】.json 这类轻量模板，512 分辨率显存占用最低，跑通后再尝试更高分辨率的工作流。
📐 典型实战场景：从输入到产出
FLUX.1 DEV 文生图
输入：一段提示词，例如"赛博朋克风格的城市夜景，霓虹灯，雨后街道，电影级光影"。
项目处理：加载 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json，在 CLIP Text Encode 节点填入提示词，采样步数设为 30 以上，采样器选 DPM++ 2M。
产出：一张高保真文生图。FLUX.1 DEV 在提示词遵循度上明显优于早期 SD 系列，尤其擅长英文长描述和复杂构图。
草图转 3D 模型
输入：一张手绘草图或简单 2D 产品图片。
项目处理：加载 Sketch to 3D【Zho】.json，需搭配 TripoSR 3D 生成插件和 BRIA_AI-RMBG 背景去除插件。工作流自动完成抠图 → 深度估计 → 3D 重建，全程无需手动操作。
产出：一个可直接导入 Blender 或游戏引擎的 3D 模型文件。游戏美术做道具原型、电商快速预览产品立体效果时，可节省大部分手动建模时间。
⚙️ 常用参数速查与组合技巧
采样步数与提示词写法
日常预览 20–30 步足够看效果，正式输出建议 50–100 步。FLUX.1 系列推荐 30 步起步；SD3 Medium 在 25 步左右即可得到较好结果。
提示词采用"主体描述 + 风格修饰 + 质量参数"三段式，例如："一只橘猫坐在窗台上，吉卜力动画风格，8K 细节，柔和光影"。SD3 系列对中文提示词支持较好，可以直接用中文写。
多工作流串联用法
- 先用SD3 Medium或FLUX.1 DEV生成基础画面
- 通过 Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json 对不满意的局部区域做修复重绘
- 如需 3D 输出，接 Sketch to 3D【Zho】.json 完成建模
另外，项目内置了 SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json，加载后跑同一组提示词即可直观对比两种编码方案的出图差异，帮你判断是否需要额外加载 CLIP 模型。
📖 项目文件目录与下一步
README.md 中维护了完整的 20 类工作流目录和逐月更新日志，每个工作流都标注了依赖插件和效果图。当前仓库根目录下有 16 个可直接加载的 JSON 文件，文件名即工作流名称。
如果你刚装好 ComfyUI，建议从SDXS-512-0.9或FLUX.1 SCHNELL（生成速度更快）开始跑通第一个出图流程，再逐步尝试 ControlNet 和 3D 类工作流。
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考