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2026/9/20 20:12:35
ComfyUI-Workflows-ZHO：如何快速上手 50 项可直接导入的 AI 绘画工作流
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
ComfyUI-Workflows-ZHO 是一个开源的 ComfyUI 工作流合集，按模型分类整理了 20 大类 50 项可直接导入的模板，覆盖文生图、图像编辑、3D 生成与视频创作。新手把 JSON 文件拖进 ComfyUI 即可出图，无需手动连节点；进阶用户则可快速加载 FLUX、SD3 等最新模型开展工作。
适合谁用：三类读者对号入座
1. 不会连节点的新手
- 上手难度：★☆☆☆☆
- 可获得的结果：ComfyUI（一款用节点连线完成 AI 绘画的工具）的入门门槛在于连线和参数，本合集已把连接关系固化进 JSON。以前跑一次 FLUX 文生图，需要自己下载 4 个模型文件（UNet、VAE、2 个文本编码器）并手动连好 9 个节点；现在导入 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json，放好模型即可点击运行，步骤从"查教程+连线"压缩到"加载+运行"2 步。
2. 追新模型的技术尝鲜者
- 上手难度：★★☆☆☆
- 可获得的结果：每出一个新模型，适配接口最耗时。合集已为 FLUX.1 DEV/SCHNELL、SD3、CosXL Edit、SDXS 等模型预配置好采样参数，例如 SD3 BASE 1.0【Zho】.json 内置 3 个文本编码器加载与 28 步采样设置，加载即用，省去逐个查参数的环节。
3. 批量产出内容的创作者
- 上手难度：★★☆☆☆
- 可获得的结果：编辑类模板可复用于批量任务。以 Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json 为例，它按"10 步局部重绘 + 20 步整图融合"两段式流程预设，去掉水印、替换物体等操作换一张图就能再跑一遍，不用每次重新搭流程。
3 步快速上手：从获取到出图
步骤1：获取工作流仓库（需已安装 ComfyUI 并配置好基础环境） git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO步骤2：放置文件 把需要的 JSON 文件放入 ComfyUI 目录（如 workflows 文件夹），并确认工作流所需的模型与自定义节点已就位步骤3：运行加载 启动 ComfyUI，在工作流菜单中选择刚放入的 JSON，打开后补全模型路径，点击运行即可说明：仓库内每个工作流都是一个独立 JSON，按需取用即可，不必全部放入。若某工作流包含红色报错节点，说明缺少对应的自定义节点插件，按提示安装即可。
核心能力一览：4 类主力工作流
| 能力方向 | 一句话功能 | 关键参数 | 典型用例 |
|---|---|---|---|
| 文生图（FLUX.1 / SD3 / SDXS） | 输入提示词直接生成 1024×1024 图像 | FLUX 需 4 个模型文件；SD3 BASE 默认 28 步、CFG 4.5、采样器 dpmpp_2m | 电商产品图、概念图快速打样 |
| 图像编辑与局部重绘（Stable Cascade + ControlNet） | 基于线稿或蒙版约束生成，改哪里算哪里 | 两段式采样：Stage B 10 步 + Stage C 20 步，采样器 euler_ancestral | 去水印、换物体、线稿上色 |
| 图像转 3D（Sketch to 3D / CRM Comfy 3D） | 草图或照片先抠背景，再经 TripoSR（单图转 3D 模型的工具）重建出网格 | 需安装草图画板、背景去除、TripoSR 三组自定义节点 | 游戏道具、摆件模型的快速白模 |
| 视频创作（LivePortrait Animals） | 用一段驱动视频让静态人像/动物照片"动"起来 | 默认读入 120 帧、输出 30fps H.264 视频，驱动强度默认 0.03 | 表情包、虚拟形象口型动画 |
实战案例与调优：2 个动手场景
场景一：用 SD3 BASE 出一张概念图
- 加载 SD3 BASE 1.0【Zho】.json，将模型指向
sd3_medium.safetensors及 3 个文本编码器（clip_l、clip_g、t5xxl_fp16）。 - 在正向提示词节点写"主体 + 风格 + 质量词"三段式描述，负向提示词已预填"bad quality、disfigured"等常见缺陷词。
- 点击运行，1024×1024 图像约按 28 步、CFG 4.5 生成。
参数调优建议：预览阶段把步数降到 20 以内先看构图方向，确认后再按模板默认的 28 步（或提高到 50 步以上）出成品；SD3 系列推荐保留模板预设的 sgm_uniform 调度，换调度方式前建议先备份参数。
场景二：给照片生成一个 3D 白模
- 加载 Sketch to 3D【Zho】.json，按仓库说明安装草图画板、背景去除（RMBG）、TripoSR 三组自定义节点，并放置 Playground v2.5 与 ControlNet 模型。
- 在画板节点上手绘草图，工作流会自动完成"线稿 → 去背图 → 3D 重建"，最终输出网格模型并可直接预览。
参数调优建议：3D 重建质量取决于输入图的清晰度与背景干净程度，先用工作流内的背景去除节点处理原图再喂给 TripoSR；对输出不满意时，优先换一张主体边缘清晰的图，而不是反复调采样参数。
视频类补充：LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json 默认读取 120 帧输入、按 30fps 合成输出；想控制动画幅度，调整驱动强度参数即可——调小更含蓄，调大更夸张。
常见问题
Q1：clone 下来就能直接跑吗？不能。本仓库是工作流模板合集，不是可运行的环境。你需要先装好 ComfyUI 并准备对应模型；像 Sketch to 3D、LivePortrait 这类工作流还依赖自定义节点插件，需按 README.md 中各分类的说明自行安装。
Q2：加载工作流后部分节点显示红色，怎么办？红色代表缺少对应自定义节点。两种解决路径：安装提示中缺失的插件包；或换用仅依赖基础节点的模板，例如 SDXS-512-0.9【Zho】.json 只需 1 个 UNet 模型和 1 个 VAE 模型，512×512 出图，对显存和插件的要求都是全库最低。
Q3：视频、3D 类工作流为什么比文生图慢很多？计算量不同：LivePortrait 默认处理 120 帧视频，CRM Comfy 3D 涉及多个重建模型的前向计算，耗时远高于单张图生成。显存紧张时可减少读帧数、或先用 SDXS 这类 512 像素轻量工作流跑通流程，再上大分辨率模板。
这套合集把"选模板、放模型、点运行"压缩成了固定的 3 步流程，建议先从 SDXS-512 或 FLUX.1 DEV 这两个节点最少的模板跑通第一张图，再逐步尝试 3D 与视频工作流。
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考