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ComfyUI 中文工作流合集新手指南：半天跑通 50 个预设工作流的 4 条路

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

打开 ComfyUI 满屏英文节点，你不知道该连哪根线。ComfyUI-Workflows-ZHO 把最常用的流程打包成 20 类 50 余个中文预设工作流（JSON 模板，导入后节点和连线全部接好），你只改提示词就能出图。看完这篇，你能独立跑通文生图、线稿上色、草图转 3D、动物图转视频这 4 条链路。

起跑前检查：你需要准备什么

小贴士：合集覆盖 FLUX.1 DEV / SCHNELL、SD3、Stable Cascade、SDXS、CosXL 等模型系列，入门建议从 SDXS 或 FLUX.1 SCHNELL 这类轻量流程开始，跑通后再上重型模型。

第一关：最快出结果的路径（4 步）

第 1 步：拿到工作流文件

终端执行：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

怎么算对：本地出现ComfyUI-Workflows-ZHO文件夹，里面有一批以【Zho】.json结尾的文件。

第 2 步：加载一条轻量工作流

在 ComfyUI 界面点Load，选中 SDXS-512-0.9【Zho】.json。

怎么算对：画布上铺出约 10 个节点，没有红色报错块。

第 3 步：换掉提示词

打开正向提示词节点（英文名为CLIPTextEncode），把示例词beautiful oil painting of a cute cat, high quality换成你自己的描述。

怎么算对：输入框里只剩你写的内容。

第 4 步：出图

点Queue Prompt。

怎么算对：PreviewImage节点 512×512 预览出一张油画质感的猫图（这条流程只采样 1 步，几秒就出结果）。

小贴士：这条流程需要 3 个模型文件，节点里已写明文件名：sdxs.safetensors、cliph.safetensors、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt，下载后放进models对应目录。

下一步：选一条你最有兴趣的链路，进入第二关逐个练。

第二关：挑一条路练手

路线 1：文生图——先用 FLUX.1 SCHNELL 试方向，再用 DEV 出终稿

同一条提示词，两个模板分工不同：SCHNELL 默认只采样 4 步（euler 采样器），几秒出预览；DEV 采样更完整，适合终稿。

1. Load加载 FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json，改成你的提示词后排队出图；
2. 对方向满意后，Load加载 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json，用同一句提示词重新生成。

成功信号：SCHNELL 预览图的构图、主体与提示词一致；DEV 成图细节更完整、光影更足。

进阶提示：这套流程需要flux1-schnell.sft（或 DEV 对应文件）、t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.sft4 个文件，文件名在加载器节点里都能直接看到，照着装不会错。

路线 2：线稿上色——Stable Cascade Canny ControlNet

上传一张自己的线稿，AI 会严格沿边缘结构上色，适合版式延展和产品草图细化。

1. Load加载 Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json；
2. 在LoadImage节点换成你的线稿图片；
3. 把正向提示词（示例为an avocado, galaxy）改成你要的填充内容，比如颜色、材质、场景；
4. 点Queue Prompt。

成功信号：预览节点出现一张保留你线稿边缘、按提示词填充颜色的新图。

进阶提示：同目录还有 Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json，用法类似，但只重绘你框选的区域——给产品图换背景、给人物换服装都用它。

路线 3：草图转 3D——Sketch to 3D

手绘 2D 线稿，得到一个可以旋转查看的 3D 网格文件，产品预研阶段特别好用。

1. Load加载 Sketch to 3D【Zho】.json；
2. 在草图画板节点（PainterNode）上手绘轮廓，提示词写明主体，示例是robot toy；
3. 流程先用 Canny ControlNet（边缘控制模型）把草图渲染成完整图，再去背、转 3D，全程自动；
4. 点Queue Prompt`。

成功信号：预览区先出渲染图，SaveTripoSR_Zho节点生成一个.glb3D 文件，放进 3D 查看器能自由旋转。

进阶提示：README 里列了这条链路的全部依赖——Playground v2.5 模型、Canny ControlNet 模型，以及草图画板、去背景、TripoSR 三个插件，照单安装即可。

路线 4：动物照片变动画——LivePortrait Animals

一张动物照片，做成会眨眼、转头的小视频，适合做表情包和 IP 形象。

1. Load加载 LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json；
2. 在LoadImage节点换成你的动物正面照（面部朝向镜头，识别更准）；
3. 点Queue Prompt，模型文件会自动下载（DownloadAndLoadLivePortraitModels节点标注了auto）；
4. 在输出目录等视频合成完成。

成功信号：output目录出现LP AM_xxxxx.mp4，30 帧率的 MP4，播放时动物在眨眼、小幅转头。

进阶提示：如果你手头是动物视频而不是照片，把工作流里的LoadImage换成VHS_LoadVideo节点读入即可，模板里两种入口都预留了。

第三关：组合拳——从一句话到动态 3D 展示

把上面的能力按编号串起来，就是一条完整流水线：

1. 写好一句话描述，交给 LLM 写词类工作流（README 目录第 3 类 Qwen-VL、Gemini-pro、Phi-3-mini）扩写成结构化提示词；
2. 提示词送进FLUX.1 SCHNELL，几秒出概念预览，不满意就回到第 1 步微调；
3. 满意后换FLUX.1 DEV生成高清终稿；
4. 终稿丢进Canny ControlNet流程做边缘重构图，或送进Sketch to 3D生成 3D 网格；
5. 用合集里的APISR工作流（README 目录第 15 类）对成片做动漫风格超分辨率放大；
6. 最后把静态图交给I2VGenXL（README 目录第 11 类，图生视频）让它动起来，得到一段动态展示。

每个节点都是可拆的积木：这条线里的任何一步，你都可以换掉、删掉、或插入新模板。

排错角：常见问题自查表

收尾：今天能勾掉的清单

• □ 克隆仓库，【Zho】.json文件齐了
• □ SDXS-512 流程出第一张 512×512 的猫图
• □ 换一条路线（线稿上色 / 草图转 3D / 动物动画）跑通一次
• □ 把一次成功生成的种子号记下来，改天可以复现

下一步：打开 README.md 的目录，挑一个你最感兴趣的分类（人像类 Portrait Master 简体中文版、视频类 I2VGenXL 等），照着上面的微模板再练一条。

附：常用参数速查

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