本地AI浏览器助手怎么装?Page Assist 离线对话扩展4步上手
2026/9/20 8:59:14 网站建设 项目流程

本地AI浏览器助手怎么装?Page Assist 离线对话扩展4步上手

【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist

Page Assist 把本地 AI 模型装进浏览器侧边栏,让你离线与网页对话、总结与翻译,数据全程留在本机。这篇指南带你 4 步装好这个本地 AI 对话扩展。

它是什么,能替你做什么

Page Assist 是一个开源浏览器扩展,把你已经在本地跑起来的 AI 模型(比如 Ollama,或任意 OpenAI 兼容端点如 LM Studio)接到两处:一个能挂在任意网页旁边的侧边栏,和一个 ChatGPT 式的独立网页界面。你不用复制粘贴、不用离开当前页面,就能随手提问、总结、翻译。

它主要适合这样一类人:不想把网页内容和聊天记录发到云端,又希望在任何网站旁边都能问 AI。聊天历史、设置都只存在浏览器本地存储里,扩展本身不采集数据(详见隐私政策)。

三个高频场景:你现在就能用上

场景一:在网页旁边直接提问(Chat with Website)你正读一篇外文技术文章或一份文档。打开侧边栏,开启"Chat with Website",模型会读取当前页面内容来回答。比如你问"这段报错是什么意思""这篇文章的核心结论是什么",它能结合上下文作答,而不是只凭自己的记忆。

场景二:选中文字做 AI 动作(Copilot)你在写邮件、改文案或看一段代码。选中任意文字后右键,Page Assist 会在菜单里给出"总结 / 改写 / 翻译成英文 / 解释"这几个内置动作,也能加你自己的自定义提示词。例如选中一段英文点"Translate",直接在侧边栏拿到中文译文。

场景三:跟自己的文档对话(知识库)你手头有一批 PDF、表格或手册。上传这些文件到知识库,之后提问时模型会基于你的资料来回答。例如上传产品手册 PDF,问"退货政策是什么",它给你的是手册里的答案,而不是泛泛而谈。

4步装好:浏览器离线AI怎么装

先确认本机有 Ollama(或一个 OpenAI 兼容端点)并已启动,下面以克隆源码构建为例:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist && cd page-assist

克隆仓库并进入项目目录。

bun install

安装项目依赖。若 Bun 报错,改用npm install即可。

bun run build

构建扩展,默认同时产出 Chrome、Firefox、Edge 三个版本,结果在build目录。

最后把扩展加载进浏览器(以 Chrome 为例):

  1. 打开chrome://extensions,打开右上角"开发者模式"。
  2. 点"加载已解压的扩展程序",选择项目里的build目录。
  3. Firefox 则在about:addons→ 扩展 → 管理扩展 → 加载临时扩展,选build目录里的manifest.json

排错提示:加载后没反应,多半是选错了目录——必须选到build(不是仓库根目录);同时确认 Ollama 正在运行且已ollama pull好至少一个模型,否则侧边栏连不上。

装好后,按Ctrl+Shift+Y打开侧边栏,或点扩展图标 / 按Ctrl+Shift+L打开独立 Web UI。更多操作见快捷键说明与侧边栏文档。

功能亮点:输入什么、得到什么

你的操作你直接拿到的结果
开启"Chat with Website"并提问基于当前网页内容的回答
选中文字 → 右键 Summarize / Rephrase选中文本的摘要或改写
选中文字 → 右键 Translate / Explain译文或逐点解释
开启 Vision(输入框眼睛图标)让视觉模型"看到"当前页面再回答
上传知识库文件后再提问基于你私有资料的问答

模型能力由你本地跑的模型决定,可在设置里切换;支持的本地 AI 提供方包括 Ollama、Chrome AI(Gemini Nano)以及 LM Studio、llamafile 等 OpenAI 兼容端点(见模型支持)。

最常改的几项设置

配置项默认值建议值
打开侧边栏快捷键Ctrl+Shift+Y按习惯调整,避开冲突
打开 Web UI 快捷键Ctrl+Shift+L保持默认即可
嵌入模型(知识库 / RAG 用)需手动设置推荐nomic-embed-text,别拿文本对话模型顶替
Chat with Website 用向量嵌入(RAG)开启硬件吃紧可关闭,并调大"网页内容量"

快捷键在浏览器扩展管理页改(Chrome 走chrome://extensions/shortcuts,Firefox 走about:addons设置),完整列表见快捷键。

装不上 / 连不上?按这几条排查

连接类

  • 侧边栏没反应或回答异常:先确认 Ollama(或所选本地端点)正在运行,设置里的地址、模型名填对了;本地请求若报 CORS,扩展已用 Web Requests 权限调整请求头,通常无需额外处理。

安装类

  • Bun 构建报错:直接换npm install/npm run build
  • 加载扩展无效果:确认选中的是build目录(Firefox 选其中manifest.json),并核对浏览器是否在支持列表内(Opera、Arc 不支持侧边栏)。

性能与隐私

  • 知识库卡顿:大文档分批上传,且嵌入模型要选对——用文本对话模型当嵌入模型会导致效果差。
  • 不想有任何联网分享:在设置里关掉 Page Share,这样扩展基本不向外传数据。

一句话收尾

Page Assist 的价值很简单:你的 AI 模型、网页内容和聊天记录,都留在本机,而你随时能在任意网页旁问它。

下一步

  1. 按上面 4 步装好扩展,先跑通一次"Chat with Website"。
  2. 上传一份自己的 PDF 到知识库,体验私有问答。
  3. chrome://extensions/shortcuts把快捷键调成你顺手的组合。

【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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