本地AI浏览器助手怎么装?Page Assist 离线对话扩展4步上手
【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist
Page Assist 把本地 AI 模型装进浏览器侧边栏,让你离线与网页对话、总结与翻译,数据全程留在本机。这篇指南带你 4 步装好这个本地 AI 对话扩展。
它是什么,能替你做什么
Page Assist 是一个开源浏览器扩展,把你已经在本地跑起来的 AI 模型(比如 Ollama,或任意 OpenAI 兼容端点如 LM Studio)接到两处:一个能挂在任意网页旁边的侧边栏,和一个 ChatGPT 式的独立网页界面。你不用复制粘贴、不用离开当前页面,就能随手提问、总结、翻译。
它主要适合这样一类人:不想把网页内容和聊天记录发到云端,又希望在任何网站旁边都能问 AI。聊天历史、设置都只存在浏览器本地存储里,扩展本身不采集数据(详见隐私政策)。
三个高频场景:你现在就能用上
场景一:在网页旁边直接提问(Chat with Website)你正读一篇外文技术文章或一份文档。打开侧边栏,开启"Chat with Website",模型会读取当前页面内容来回答。比如你问"这段报错是什么意思""这篇文章的核心结论是什么",它能结合上下文作答,而不是只凭自己的记忆。
场景二:选中文字做 AI 动作(Copilot)你在写邮件、改文案或看一段代码。选中任意文字后右键,Page Assist 会在菜单里给出"总结 / 改写 / 翻译成英文 / 解释"这几个内置动作,也能加你自己的自定义提示词。例如选中一段英文点"Translate",直接在侧边栏拿到中文译文。
场景三:跟自己的文档对话(知识库)你手头有一批 PDF、表格或手册。上传这些文件到知识库,之后提问时模型会基于你的资料来回答。例如上传产品手册 PDF,问"退货政策是什么",它给你的是手册里的答案,而不是泛泛而谈。
4步装好:浏览器离线AI怎么装
先确认本机有 Ollama(或一个 OpenAI 兼容端点)并已启动,下面以克隆源码构建为例:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist && cd page-assist克隆仓库并进入项目目录。
bun install安装项目依赖。若 Bun 报错,改用npm install即可。
bun run build构建扩展,默认同时产出 Chrome、Firefox、Edge 三个版本,结果在build目录。
最后把扩展加载进浏览器(以 Chrome 为例):
- 打开
chrome://extensions,打开右上角"开发者模式"。 - 点"加载已解压的扩展程序",选择项目里的
build目录。 - Firefox 则在
about:addons→ 扩展 → 管理扩展 → 加载临时扩展,选build目录里的manifest.json。
排错提示:加载后没反应,多半是选错了目录——必须选到
build(不是仓库根目录);同时确认 Ollama 正在运行且已ollama pull好至少一个模型,否则侧边栏连不上。
装好后,按Ctrl+Shift+Y打开侧边栏,或点扩展图标 / 按Ctrl+Shift+L打开独立 Web UI。更多操作见快捷键说明与侧边栏文档。
功能亮点:输入什么、得到什么
| 你的操作 | 你直接拿到的结果 |
|---|---|
| 开启"Chat with Website"并提问 | 基于当前网页内容的回答 |
| 选中文字 → 右键 Summarize / Rephrase | 选中文本的摘要或改写 |
| 选中文字 → 右键 Translate / Explain | 译文或逐点解释 |
| 开启 Vision(输入框眼睛图标) | 让视觉模型"看到"当前页面再回答 |
| 上传知识库文件后再提问 | 基于你私有资料的问答 |
模型能力由你本地跑的模型决定,可在设置里切换;支持的本地 AI 提供方包括 Ollama、Chrome AI(Gemini Nano)以及 LM Studio、llamafile 等 OpenAI 兼容端点(见模型支持)。
最常改的几项设置
| 配置项 | 默认值 | 建议值 |
|---|---|---|
| 打开侧边栏快捷键 | Ctrl+Shift+Y | 按习惯调整,避开冲突 |
| 打开 Web UI 快捷键 | Ctrl+Shift+L | 保持默认即可 |
| 嵌入模型(知识库 / RAG 用) | 需手动设置 | 推荐nomic-embed-text,别拿文本对话模型顶替 |
| Chat with Website 用向量嵌入(RAG) | 开启 | 硬件吃紧可关闭,并调大"网页内容量" |
快捷键在浏览器扩展管理页改(Chrome 走chrome://extensions/shortcuts,Firefox 走about:addons设置),完整列表见快捷键。
装不上 / 连不上?按这几条排查
连接类
- 侧边栏没反应或回答异常:先确认 Ollama(或所选本地端点)正在运行,设置里的地址、模型名填对了;本地请求若报 CORS,扩展已用 Web Requests 权限调整请求头,通常无需额外处理。
安装类
- Bun 构建报错:直接换
npm install/npm run build。 - 加载扩展无效果:确认选中的是
build目录(Firefox 选其中manifest.json),并核对浏览器是否在支持列表内(Opera、Arc 不支持侧边栏)。
性能与隐私
- 知识库卡顿:大文档分批上传,且嵌入模型要选对——用文本对话模型当嵌入模型会导致效果差。
- 不想有任何联网分享:在设置里关掉 Page Share,这样扩展基本不向外传数据。
一句话收尾
Page Assist 的价值很简单:你的 AI 模型、网页内容和聊天记录,都留在本机,而你随时能在任意网页旁问它。
下一步
- 按上面 4 步装好扩展,先跑通一次"Chat with Website"。
- 上传一份自己的 PDF 到知识库,体验私有问答。
- 到
chrome://extensions/shortcuts把快捷键调成你顺手的组合。
【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考