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FinRobot：5 分钟跑通你的 AI 股票研究代理（附必改配置清单）

【免费下载链接】FinRobotFinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fi/FinRobot

想让 AI 帮你盯行情、算指标、写研报，却不想自己搭框架？FinRobot 就是这样的开源 AI 代理（AI Agent，能自主调用工具完成任务的智能体）平台，用大模型驱动股票研究、量化实验和风险分析，适合想在本地跑金融 AI 应用的普通用户。运行前提只有一个 Python 3.10~3.11 和一把 OpenAI API Key。

克隆到跑通 FinRobot 只需 4 条命令

1. 克隆仓库—git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fi/FinRobot把代码拉到本机，后面所有命令都在这个目录里执行。
2. 装依赖—pip install -e .一次装好它和 yfinance、backtrader 等金融库；装之前先用 python 3.10 建一个虚拟环境，避免版本冲突。
3. 填密钥—cp OAI_CONFIG_LIST OAI_CONFIG_LIST.bak && vim OAI_CONFIG_LIST把<your OpenAI API key here>换成真实 key，这个文件决定你的代理调用哪个模型。
4. 跑第一个示例—python agent_builder_demo.py让一组代理抓取 Nvidia 的数据并分析，最后给出下周股价预测。

💡预期看到什么：终端里代理们多轮对话，抓数据、写代码，最终输出一条股价预测及理由。若停在No model found in config_list，就是OAI_CONFIG_LIST的 key 没换或模型名和脚本对不上。

FinRobot 仓库导航：3 个分区按角色找路

如果你是新手，先开tutorials_beginner/跟一遍；只想要研报的直接进finrobot_equity/看示例报告；想改代理行为再看finrobot/agents/。

3 个必改配置，不改就跑不起来

• OAI_CONFIG_LIST（仓库根目录）：模型的身份卡，JSON 数组格式，每项是{model, api_key}，至少填一条真实 key。最常见报错No model found in config_list——key 没换，或模型名与脚本里的不一致（demo 用的是gpt-4-0125-preview）。
• config_api_keys（仓库根目录）：数据源身份卡，JSON 格式，按需填FINNHUB_API_KEY、FMP_API_KEY、SEC_API_KEY。缺失时行情抓取会失败，但不影响基础教程运行。
• finrobot_equity/core/config/config.ini：只有跑研报网页版才需要。把config.ini.example复制成config.ini，填上fmp_api_key和openai_api_key，否则 Web 应用启动时直接报找不到文件。

继续深入

• 初级教程入口：tutorials_beginner/
• 高级玩法（交易策略师、多模态图表代理）：tutorials_advanced/
• 股票研究模块完整文档：finrobot_equity/README.md

【免费下载链接】FinRobotFinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fi/FinRobot