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OpenMed 隐私证据新鲜度门控：基于注入时钟与聚合报告的本地确定性发布检查

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OpenMed 的隐私发布证据只有在"仍然处于产生它的策略有效期内"时才具备资格。本文将讲解openmed.compliance模块中的证据新鲜度门控（evidence freshness gate）机制：如何用强类型策略定义各类证据的最大年龄、如何注入确定性时钟完成可重放的评估、supersession 语义如何淘汰旧证据，以及为何报告只输出聚合计数而绝不触碰敏感字段。读完本文，你将能在自己的发布流程中直接使用EvidenceFreshnessPolicy、EvidenceRecord、evaluate_evidence_freshness与assert_evidence_freshness构建一个不依赖网络、可重放、隐私安全的发布检查。

新鲜度门控的定位：本地确定性检查，而非合规认证

在 OpenMed 的合规体系中，隐私发布证据（如去标识化发布报告、校准结果）只有在产生它的策略版本仍然生效、且证据年龄未超过策略设定的上限时，才能作为发布依据。核心实现位于 openmed/compliance/evidence_freshness.py，并通过 openmed/compliance/init.py 导出全部公共 API（含EvidenceFreshnessPolicy、EvidenceRecord、EvidenceFreshnessReport、EvidenceFreshnessError、evaluate_evidence_freshness、assert_evidence_freshness等）。

该门控具有三个关键边界：

• 本地且确定性：评估器不会调用datetime.now()，也不会发起任何网络请求，评估时间完全由调用方注入，因此同一份证据、同一份策略、同一个时钟值必然得到同一个结论；
• 只做技术门控：它不宣称底层证据"准确、完整、法律充分或临床安全"，仅是发布流水线中的一个技术控制点；
• 聚合输出：报告只包含策略版本、总数、通过/拒绝计数与确定性原因计数，不携带任何记录级引用或时间戳。

定义强类型的年龄策略

每种证据类型（evidence kind）都对应一个datetime.timedelta类型的最大年龄上限。类型被刻意保留为timedelta而非裸整数，这样调用方无法悄悄把单位从"天"改成"小时"或"秒"。策略版本号则进行精确字符串比较，不做任何网络版本发现。

from datetime import timedelta from openmed.compliance import EvidenceFreshnessPolicy policy = EvidenceFreshnessPolicy( policy_version="privacy-v2", age_limits={ "release": timedelta(days=30), "calibration": timedelta(days=7), }, )

通配符与优先级

当多种证据类型共享同一个年龄上限时，可使用通配符键"*"作为兜底；某个具体类型一旦在age_limits中出现，其精确条目永远优先于通配符。这一逻辑由max_age_for()实现（见 evidence_freshness.py）：先查精确类型，未命中再回落到"*"：

def max_age_for(self, evidence_type: str) -> timedelta | None: return self.age_limits.get( evidence_type, self.age_limits.get(_WILDCARD_LIMIT), )

构造期的强校验

从源码可以确认，策略构造做了三重约束：

1. age_limits与旧命名max_age_by_type只能二选一传入，否则抛TypeError（evidence_freshness.py）；
2. 所有上限必须是datetime.timedelta且非负（_require_duration，见 evidence_freshness.py），传入30这样的裸整数会直接抛TypeError，测试 test_evidence_freshness.py 对此有专门覆盖；
3. policy_version必须是非空的不透明令牌（opaque token），由_SAFE_TOKEN_RE（^[A-Za-z0-9][A-Za-z0-9_.:-]{0,127}$）校验（evidence_freshness.py）。

age_limits内部会被排序并包装为只读的MappingProxyType，保证策略在评估期间不可变，从而支持可重放性。此外还提供了from_mapping()类方法，允许从{"version": ..., "limits": ...}形式的映射构造策略（evidence_freshness.py），EvidenceAgePolicy则是面向发布规范术语的等价别名。

注入时钟进行可重放的评估

评估必须且只能注入一个时钟来源：as_of（显式评估时刻）、now（as_of的别名）或clock（可调用对象，或暴露now()方法的对象），三者只能提供一个，否则抛ValueError。这是刻意设计——省略时钟会被视为错误，而不是隐式读取宿主机的墙钟时间，从而让发布决策完全可重放。该约束由_resolve_evaluation_time()保证（evidence_freshness.py），测试也验证了"未提供或提供多个时钟来源都会报错"（test_evidence_freshness.py）。

from datetime import datetime, timezone from openmed.compliance import EvidenceRecord, evaluate_evidence_freshness as_of = datetime(2026, 8, 12, 12, 0, tzinfo=timezone.utc) evidence = [ EvidenceRecord( evidence_id="release-2026-08-11", evidence_type="release", generated_at=datetime(2026, 8, 11, 12, 0, tzinfo=timezone.utc), policy_version="privacy-v2", ) ] report = evaluate_evidence_freshness(evidence, policy, as_of=as_of) if not report.passed: raise RuntimeError(report.failure_message())

时间戳解析规则

_parse_datetime()（evidence_freshness.py）只接受**带时区（aware）**的时间：

• 接受datetime对象与 ISO 8601 字符串，字符串末尾的Z会被规范化为+00:00；
• 无时区（naive）的时间戳一律视为无效；
• 所有有效时间都会被转换到 UTC 统一比较；
• 超出 UTC 可表示范围（如0001-01-01T00:00:00+01:00）的时间会被判定为invalid_timestamp，测试 test_evidence_freshness.py 对该边界有覆盖。

测试 test_evidence_freshness.py 还演示了可重放性：用as_of评估与用一个返回相同时刻的固定时钟对象评估，得到的报告to_dict()完全一致，且时钟对象恰好只被调用一次。

失败关闭（fail closed）清单

门控对以下所有情况一律拒绝通过（每条记录最多贡献一个主原因，保证计数稳定）：

全部原因码以常量形式定义在 evidence_freshness.py，并集中收在_REASON_CODES集合中用于报告校验。

边界规则：年龄恰好等于配置上限的证据仍然视为当前有效（as_of - generated_at > max_age才判定过期），测试 test_evidence_freshness.py 验证了 30 天整的证据通过、而 31 天的证据被判定为expired_evidence。

记录构造与映射别名

EvidenceRecord除了直接构造，还接受一系列常见序列化别名：时间戳可以是timestamp/observed_at，类型可以是type/kind，ID 可以是id/record_id，策略可以是policy（evidence_freshness.py）。同时刻/同类型/同引用的别名参数会触发TypeError，避免歧义。from_mapping()只读取这些安全的描述字段，忽略所有其他映射字段——测试 test_evidence_freshness.py 表明即使记录中混入raw_sensitive_fixture这样的合成敏感值，也不会出现在任何序列化输出中。PrivacyEvidence是该类的语义化别名。

Supersession：新旧证据的取代语义

superseded_by表示某条证据记录不再具备资格；而一条替换记录可以用supersedes指向前一个不透明引用：

• 若被引用的更早记录在本次评估的同一批输入中，它会被计为superseded_evidence；
• 若更早记录只存在于外部归档中（不在本次输入里），替换记录依然保持合格。

replacement = EvidenceRecord( evidence_id="release-2026-08-12", evidence_type="release", generated_at=as_of, policy_version="privacy-v2", supersedes="release-2026-08-11", )

实现上，evaluate_evidence_freshness()会先扫描全部记录建立evidence_id -> 索引列表的映射，再收集"被supersedes指向且出现在输入中"以及"被superseded_by标记"的记录 ID 集合，最后在逐条判定主原因时命中superseded_ids即返回SUPERSEDED_EVIDENCE（evidence_freshness.py）。

测试 test_evidence_freshness.py 完整验证了三态行为：旧记录与替换记录同批输入时旧记录被拒、仅提交替换记录时整体通过、显式superseded_by也能单独触发拒绝。另外：

• 引用之间仅作为不透明令牌比较，不会做语义解析或网络查询；
• 超会话引用本身也要通过_SAFE_TOKEN_RE校验，非法令牌（如含空格）会触发invalid_supersession_link（测试见 test_evidence_freshness.py）；
• 所有引用值永远不会出现在新鲜度报告中。

隐私安全的诊断输出

EvidenceFreshnessReport的to_dict()与to_json()只包含：

• policy_version（策略版本）
• total_count（输入总数）
• current_count/accepted_count（通过/当前有效数）
• rejected_count（拒绝数）
• reason_counts（确定性原因计数，按原因码排序）
• passed（便捷布尔属性，等价于fresh）

它们不包含证据引用（evidence_id）、时间戳、载荷字段、源文本、标识符或任何超会话值。测试 test_evidence_freshness.py 明确断言"e-current"与"synthetic-payload"都不会出现在to_json()输出中。failure_message()也只会生成形如privacy evidence freshness gate failed: rejected=5, reasons=expired_evidence=1, ...的计数级消息（evidence_freshness.py）。

from openmed.compliance import assert_evidence_freshness, EvidenceFreshnessError try: assert_evidence_freshness(evidence, policy, as_of=as_of) except EvidenceFreshnessError as exc: print(exc.report.to_json()) # 只有聚合计数，绝无记录级字段

assert_evidence_freshness()与check_evidence_freshness()（后者的单一实现别名）在门控未通过时抛出携带同一份报告对象的EvidenceFreshnessError，异常消息同样只含计数（evidence_freshness.py）。

结论：把新鲜度门控接入发布流水线

将上述机制组合起来，一个完整的发布检查片段如下：

from datetime import datetime, timezone from openmed.compliance import EvidenceFreshnessPolicy, EvidenceRecord, evaluate_evidence_freshness policy = EvidenceFreshnessPolicy( policy_version="privacy-v2", age_limits={"release": timedelta(days=30), "*": timedelta(days=7)}, ) as_of = datetime(2026, 8, 12, 12, 0, tzinfo=timezone.utc) evidence = [EvidenceRecord( evidence_id="release-2026-08-12", evidence_type="release", generated_at=as_of, policy_version="privacy-v2", )] report = evaluate_evidence_freshness(evidence, policy, as_of=as_of) # report.passed 为 True 且 to_json() 只含聚合计数，可安全写入 CI 日志 print(report.to_json())

关键要点回顾：

1. 类型安全：年龄上限必须是timedelta，版本号精确比较，杜绝单位漂移与版本漂移；
2. 可重放：评估时间必须由as_of/now/clock注入，评估器既不读墙钟也不联网，同一输入必然得到同一结论；
3. 失败关闭：空输入、缺失/非法字段、未知类型、naive/未来/过期时间戳、版本不匹配、非法超会话引用全部拒绝，年龄恰好等于上限则通过；
4. 取代语义：supersedes/superseded_by以不透明令牌完成新旧证据淘汰，外部归档中的旧记录不影响替换记录资格；
5. 隐私输出：报告与异常只含策略版本和聚合计数，永不外泄证据引用、时间戳、载荷或超会话值。

该门控已在 tests/unit/compliance/test_evidence_freshness.py 中具备完整的单元测试覆盖（可重放性、失败关闭矩阵、类型约束、边界年龄、超会话三态、映射别名与隐私输出）。需要进一步了解它与 OpenMed 其他合规控制（如访问审查过期门控、报告基数预算、防篡改审计链）如何配合使用时，可继续阅读 docs/compliance/access-review-expiry.md、[docs/compliance/report-cardinality.md] 与 [docs/compliance/audit-envelopes.md]。

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