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3步从0到1：377个开源提示词的完整上手指南

【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack & prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts

输入"帮我写个报告"，只得到一段放之四海皆准的模板；想要代码，AI却写到一半就断了气。awesome-prompts 是 GitHub 上的开源提示词（Prompt，即你给 AI 的"说明书"）库：它把 GPT Store 高分 GPT 的提示词整理成 377 个即抄即用的模板，让普通聊天界面也能输出专家级结果。

项目速览：现成提示词的仓库

377 个可直接使用的提示词，覆盖 20 多个类别。

这个仓库最早收录 OpenAI GPT Store 高分 GPT 的提示词，后来扩展成一份更偏工程化的资源集，解决的正是"知道 AI 能干活、但不知道怎么开口让它干好"的痛点。所有提示词都是公开的，点开就能复制使用，没有任何使用门槛。

• 复制粘贴即用，无需修改
• 编程、学术、设计等 20 多个类别
• 模板和背后的方法都有

用 Professional Coder 完成一次完整编程

一行输入，得到一个完整项目结构。

打开 prompts/💻Professional Coder.md，把提示词整段复制到新对话，然后只说一句话："帮我做一个基于 Flask 的待办事项应用，包含添加和删除功能。"

它会先输出一张配置表（语言、项目类型、注释风格等你确认），再给一句设计说明和项目目录结构，最后开始逐段写代码。每写完一段，结尾都会带上这样的快捷入口：

--- Shortcuts for Next Step: - input "1" for xxx - input "2" for xxx - input "3" for xxx Or, you can just type "continue" or "c"

你不知道下一步说什么就敲 "c"，它自己继续。最后你手里是：一份目录结构、一段段能直接落盘的代码、一套随时可用的快捷键，哪怕没用过 Flask 也能跟着走完整个项目。

用 AutoGPT 写长文

分 10 段输出，长文不再中途断气。

Prompts/AutoGPT.md 解决的是另一个痛点：AI 写长内容写到一半戛然而止。它的做法写在要求区里，简单粗暴：

# Requirements - Your answer should consist of ten sections, with at least 2000 words in each section. - Use Markdown with dividing lines between each section. - Strictly follow user instructions.

你输入一个大任务（整个项目、整本书），它就按连载的方式输出：10 个章节，每章固定 2000 字以上，章与章用分割线隔开。作者还在文件里留了注释，解释这招叫"分段输出"（segmented output）——靠模型的指令服从能力让它自己继续往下写。

这些提示词为什么有效

两个小设计，差别很大。

一个是配置表先行。Professional Coder 的 Version 3 要求大项目先输出配置表再动手，类似点菜：先确认菜单再开火。没有这一步，AI 得自己猜你的偏好，猜错就全盘重来；有了这一步，你的所有隐式偏好都变成了它必须遵守的显式参数。

另一个是接口调用（interface invocation）。AutoGPT 提示词让 AI 每轮回复末尾自己给出"下一步选项"，像导游问你"接下来三个景点去哪"。你不用思考下一句怎么接，点个序号任务就继续往前走，长任务的接力棒始终握在流程里而不是你脑子里。

4 步上手最快路径

从克隆到用上第一个提示词，4 步。

1. 先把仓库拉下来：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts。进阶：先翻一遍 README.md 的目录，定位你的类别再下手。
2. 打开 prompts/ 目录，按文件名挑一个最贴近你需求的，比如 💻Professional Coder.md 或 AutoGPT.md。进阶：文件名基本就是功能名，直接按关键词找。
3. 把提示词整段复制进 AI 的第一条消息，再用一句话描述你的任务。进阶：大项目先让它输出配置表，确认无误再回复 "continue"。
4. 用完后回 GPT_STORE.md 看看原始榜单排名，了解这个提示词是被多少用户验证过的。

值得深挖的 3 个资源

模板之外的 3 份材料。

• GPT_STORE.md：GPT Store 早期榜单的完整存档，Professional Coder、AutoGPT 等头部提示词的原始出处，能看到哪些写法被 30 万级用户量验证过。
• prompts/AutoGPT.md：文件里除了提示词本身，还有作者对"分段输出""接口调用"两个技巧的第一手注释，比只抄模板收获更大。
• README.md：全量索引，除提示词外还整理了提示词工程框架、官方指南等内容，适合按类别持续浏览。

现在就动手

提示词是 AI 的现成技能包，仓库已经替你把最难的"怎么开口"写好了。打开 prompts/ 目录，从 "💻Professional Coder" 开始，一次对话就能判断它适不适合你。

资源清单

• 项目主 README：README.md
• 提示词库（377 个文件）：prompts/
• GPT Store 榜单存档：GPT_STORE.md
• 开源协议：LICENSE

【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack & prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts