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MAA明日方舟自动化助手：体力、基建换班与公招交给脚本，你只管打主线

【免费下载链接】MaaAssistantArknights《明日方舟》小助手，全日常一键长草！| A one-click tool for the daily tasks of Arknights, supporting all clients.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknights

MAA（MaaAssistantArknights）是一个免费开源的明日方舟自动化助手，原理是图像识别：对模拟器画面截图，认出按钮和文字，再通过 ADB 把点击操作代打出去。它接手的是每天必须点一遍的事——刷体力本、基建换班、公开招募、访问好友收奖励，你不再需要手动点满 20 分钟体力关或全程盯守基建心情。下面按"怎么装、怎么连、怎么跑起来"的实际顺序讲一遍。

⚙️ 它到底能替你做哪些事

MAA 主窗口的任务列表就是一张日常清单：勾选想跑的，它按顺序执行；不勾的自动跳过，识别结果和执行日志实时写在右侧面板里。

• 自动战斗刷空体力
• 基建自动换班
• 公招自动筛选
• 访友、收日常奖励
• 多账号并行跑

MAA 主窗口：任务与公招结果一屏

🧩 从克隆到跑通：环境搭建与首次配置

安装与依赖准备

从源码出发可以用下面命令拉取仓库：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknights

多数人的路径是直接拿官方发布版解压，第一次启动前在 MAA 目录里以管理员身份运行DependencySetup_依赖库安装.bat，装好 Visual C++ 运行库——这是新手上路文档里出现频率最高的前置项，MAA 安装教程一节反复强调它。模拟器侧先做好两件事：

• 雷电模拟器 9：开启 ADB 调试，在多开器里记下对应实例的端口号
• MuMu：在连接设置里勾选"启用 MuMu 截图增强"并填安装路径；分辨率保持横屏 1280×720 或 1920×1080

首次启动与基础连接

1. 运行 MAA，连接引导会自动检测当前正在运行的那一个模拟器（多开时只保留一个）。
2. 在"设置-连接设置"里确认自动填入的 ADB 路径与连接地址，本机模拟器一般是127.0.0.1:端口号。
3. 点"截图测试"，确认截回来的画面正是你要控制的那个实例。
4. 回到主窗口勾选要执行的任务，点开始，第一次建议只勾"开始唤醒+理智作战"跑一遍。

若检测失败，用 UAC 管理员权限启动 MAA 再试，仍不行就手动指定模拟器自带的 adb.exe（通常在模拟器安装目录下，名字带adb）。

单个任务参数在哪配

🕹️ 三个高频场景的实操走查

每日体力清空：解决的是"开图→点行动→等结算"这个每天重复一遍的循环。你打开 MAA，在左侧勾选"理智作战"，关卡选择里选定目标（也可以在高级设置里手动输入CE-5这类编号），代理倍率设为 AUTO 模式，它会先用理智药补体力、再决定是否碎源石，然后点开始。MAA 会自己认出路上的"开始行动"按钮，体力刷完自动停手，整个过程你不用回模拟器窗口。

"开始行动"按钮在画面里即可

基建自动换班：解决的是干员心情条见红、你又不想守着设施一个个换人的问题。勾选"基建换班"任务后点开始，算法会自动计算各房间效率较高的干员组合，跨设施组合（如红松骑士团）可在基建设置里按需启用；识别到剩余心情低于"基建工作心情阈值"的在岗干员会被换下并送进宿舍补位。你只需要在设置里调一下阈值和需要处理的设施类别，这套明日方舟基建自动化的排班就交给它了。

公招自动筛选：解决的是"怕错过高星公招标签"的焦虑。勾选"自动公招"并选"自动确认"，在高级设置里指定 3 星 Tag 倾向或勾选"保留指定词条"。每一轮识别命中保留词条、5 星或 6 星标签时会弹通知，该槽位被跳过保留，你手动看一眼再决定是否收进；识别数据同时会自动上传到企鹅物流和一图流。

🧰 进阶配置：按你的习惯调参数

任务链与自定义配置

默认情况下 MAA 按你勾选的任务顺序执行，拖拽列表即可调整先后。想改得更深，编辑 MAA 安装目录config/下的配置文件（主文件是gui.new.json）；如果你手上有config/examples/目录，直接拷一份示例改名即可。仓库里resource/custom_infrast/附带了几套基建排班示例可作参考，结构大致如下：

{ "tasks": [ { "name": "DailyWake", "enabled": true }, { "name": "AutoRecruit", "enabled": true }, { "name": "InfrastChange", "enabled": true }, { "name": "Combat", "enabled": true, "stage": "CE-5" } ] }

保存后重启 MAA 生效；任务链与协议字段在 文档 里有逐条说明。

多账号与跨平台

1. 把 MAA 文件夹复制多份，一个账号一份。
2. 各实例共用同一个 adb.exe，但连接地址必须各不相同（即各模拟器实例的 ADB 端口）。
3. 端口号在模拟器多开管理器里查，如 MuMu 主窗口菜单→设置中心→底部"ADB 端口"。
4. 逐个启动 MAA 实例，用"截图测试"确认各自指向的是正确的模拟器实例。

• Windows：官方 WPF 桌面版，功能最全，可用 winget 直接安装
• Linux：暂无 GUI 版，用 maa-cli 命令行版跑同样的任务流程
• macOS：可下官方通用版；仓库src/MaaWineBridge/下还有 Wine 兼容桥接代码

🩺 排错速查：遇到这些情况怎么查

识别失败、连接正常但不操作：先查客户端类型是否选对、模拟器是否横屏 1280×720；再回连接设置点"强制替换 ADB"，排除自带 ADB 版本过老的问题。

MAA 闪退或启动报运行库错误：先重跑DependencySetup_依赖库安装.bat修运行库；再查是否被 Nahimic 之类软件注入 DLL——在 Windows 安全中心"攻击防护"里给MAA.exe禁用扩展点。

ADB 连接断开：先确认连接地址没变，并在任务管理器里结束残留的 adb 进程；再重启 MAA 与模拟器，仍不行就重启电脑。

要提问题，怎么生成日志：走"设置-问题反馈-生成日志压缩包"；MAA 完全起不来时，把安装目录下的debug、config、cache三个文件夹打包随帖提供。

完整排查链路见 官方 FAQ。

源码导读与周边项目

• 核心任务与识别逻辑：src/MaaCore/
• 视觉识别与 OCR 模块：src/MaaCore/Vision/
• WPF 图形界面层：src/MaaWpfGui/
• 多语言用户文档：docs/zh-cn/
• 工具脚本：tools/

深入源码会先撞见一件事：MAA 的截图与触控底层依赖独立框架 MaaFramework，连接设置里的 MaaFwAdb 触控模式就出自它。另一个关联项目 MaaAI 负责深度学习模型侧，两边分开演进。如果你发现某个按钮识别不出或外服缺模板，带上日志压缩包开一个 Issue 说明现象；能写 C++ 的话，照 开发指南 的流程直接提 PR 也行。

MAA 以 AGPL 协议开源且免费，定位是学习交流，使用时请遵守游戏用户协议，别拿它做代练收费之类的事。重复的部分交给脚本，游戏本身的时间还是你的。

【免费下载链接】MaaAssistantArknights《明日方舟》小助手，全日常一键长草！| A one-click tool for the daily tasks of Arknights, supporting all clients.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaaAssistantArknights