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RTranslator 模型下载太慢？手动部署 10 个 onnx 文件，10 分钟跑通离线翻译

【免费下载链接】RTranslatorOpen source real-time translation app for Android that runs locally项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/rt/RTranslator

RTranslator 是一款在本地手机离线运行 NLLB 翻译和 Whisper 语音识别的开源 Android 应用，它的全部能力都依赖首次启动时下载的 1.2GB 模型文件，而"这一步下载慢、易中断"正是新手卡得最久的地方。本文的解决路径是绕过手机联网下载：在电脑上把 10 个 .onnx 模型文件放进应用指定的目录，应用启动时自动校验并跳过下载，全程约 5~10 分钟。

这个门槛到底卡在哪

应用进入下载页后，会走系统 DownloadManager 逐个拉取 10 个 .onnx 文件（NLLB 4 个 + Whisper 6 个，合计约 1.2GB，见 README.md），每个文件下载完还要再经历一步"外部存储 → 内部存储"的拷贝，进度条按总字节量折算，任何一步中断都要重新排队。也就是说你面对的不是 1 个文件，而是 10 次下载加 10 次拷贝，而模型源文件托管在 GitHub Releases，国内网络速度常常只有几十 KB/s，一次跑完可能要以小时计。

判断依据：如果你的下载页长时间停在某个文件、进度条几乎不动，或反复弹出"下载时出错"，同时用浏览器打开模型直链测速也很慢，那就是网络侧拉不动这 1.2GB，而不是设备问题。

动手前自检

快速确认路径：USB 连接后在电脑上打开Android/data/nie.translator.rtranslator/files，能看到一个 Readme.txt，就说明目录找对了。

一分钟对号入座

网络慢就直接跳到下面的主推路线；只有多台设备要统一装模型时才考虑 ADB。

主推路线：手动部署模型文件

1. 在电脑上下载 10 个 .onnx 文件打开 RTranslator 的 Release 页（2.0.0 版本），把 assets 列表里全部 10 个 .onnx 文件下到电脑。名单与 DownloadFragment.java 中的DOWNLOAD_NAMES一一对应：NLLB 的 cache_initializer、decoder、embed_and_lm_head、encoder 共 4 个，Whisper 的 cache_initializer、cache_initializer_batch、decoder、detokenizer、encoder、initializer 共 6 个，单个文件大小以仓库 Release 页为准。成功标志：电脑上有 10 个 .onnx 文件，无 .crdownload 之类的下载残件，总大小约 1.2GB。

2. 冷启动应用一次，让它创建目录装好应用后启动 RTranslator，接受通知权限（仅用于对话/对讲机模式后台状态），然后直接退出，不要点进下载流程。应用会在这个时机建好放模型的目录。成功标志：用数据线连上电脑后，能看到Android/data/nie.translator.rtranslator/目录。

3. 注意：要拔线重插，不能只刷新如果电脑之前就一直连着手机，把线拔掉再重新插上。Sideloading.md 明确提示：不重插的话，刚创建的目录不会出现在文件管理器里。成功标志：目录树里出现nie.translator.rtranslator/files。

4. 把 10 个文件复制进 files 目录目标路径在内部存储（有 SD 卡时不确定该放哪就照下面的锚点判断）：

   Android/data/nie.translator.rtranslator/files/

   判断锚点：先看内部存储里这个 files 目录中有没有 Readme.txt（NoticeFragment.java 首次启动会写入）；没有就去 SD 卡里找。10 个文件平铺进 files 目录根部，不要多套一层文件夹。成功标志：files 目录里 10 个 .onnx 与 Readme.txt 平级，大小与电脑上一致。

5. 重新打开应用，等待校验启动 RTranslator 并继续配置。走到下载页时，应用不会发起真正的下载，而是从你放的目录直接提取模型并逐个做完整性校验，进度条会照常走完；只有校验不通过的文件才会重新联网下载。成功标志：进度结束后进入主界面；回头看 files 目录，你放的 .onnx 文件已经消失——它们被搬进了应用私有存储，之后断网也能用。

备选路线

• 应用内直接下载：官方默认路径，模型托管在 GitHub Releases，国内常只有几十 KB/s；下载页提供暂停/重试按钮，但中断后要重排队，只适合网络本身快的人。
• ADB 推送：先按主推路线第 2 步建好目录，再用adb push把 10 个 .onnx 推到上述 files 目录，适合一次给多台设备部署。风险是 adb 路径写错会推到错误位置，校验阶段才发现，反而更绕。

出问题了：现象 → 原因 → 处理

收尾

到这里，1.2GB 模型的落地从"碰运气等下载"变成了"拷文件 + 自动校验"，下载慢、中断这两个最常见的卡点都被绕开了。完整步骤以仓库内的 Sideloading.md 为准，下载与校验逻辑在 DownloadFragment.java 和 Downloader.java。现在就去做第一步：打开 Release 页把 10 个 .onnx 下到电脑上。

【免费下载链接】RTranslatorOpen source real-time translation app for Android that runs locally项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/rt/RTranslator