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Vscode+mcp server +vivado

直接用 Linux 版最省事；只有"本地是 Windows、必须远程开发"时才走 Remote-SSH，但插件务必装到远端。

基本思想为：LLM+AGENT+MCP+vivado，其中agent可以实现人机交互，及大模型的与mcp的余元转换，mcp负责与vivadp间语言的转换

方案1：都安装在同一个机器，linux

形态 A：AI 对话 / 代码辅助（最小可用）

装完这 4 个，你就能在 VSCode 里跟内网模型对话、让它写代码、改 bug。

形态 B：AI 驱动 Vivado（完整）= A + 下面这些

形态 B 才能真正实现"AI 自己跑综合、读时序、诊断 warning"。

方案2：Vscode本地，其他安装在linux机器，包括插件

1. 在本地 VSCode 安装 Remote-SSH 插件并配置远程连接
   • 在本地 VSCode 扩展市场搜索并安装Remote - SSH（由 Microsoft 官方发布）。
   • 按Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入Remote-SSH: Connect to Host，选择Add New SSH Host。
   • 按ssh 用户名@Linux主机IP的格式填写远程主机地址，选择 SSH 配置文件（默认~/.ssh/config）并保存。
   • 点击连接后输入远程 Linux 机器的用户名和密码（或使用密钥认证），首次连接会自动在远端安装 VSCode Server。
   • 连接成功后，左下角状态栏会显示远程主机名，此时本地 VSCode 已进入远程开发模式。
2. 在远程 Linux 机器上安装 Vivado、MCP Server 及 Tcl 脚本
   • 在远程 Linux 机器上安装Vivado 2019.2（与方案1一致），并确保vivado命令已加入PATH，可通过vivado -version验证。
   • 安装MCP Server：选择vivado-mcp或fpga-mcp，按对应仓库的 README 完成安装与依赖配置。
   • 若选用fpga-mcp，还需准备Tcl 服务端脚本，将其放到远程机器上，并确认脚本路径与 MCP Server 配置一致。
   • 在远程终端手动启动一次 MCP Server，确认它能正常调用 Vivado 的 Tcl 命令，再进入下一步。
3. 在远程 VSCode 中安装 Continue 插件并配置 MCP 连接
   • 在远程 VSCode 的扩展市场搜索并安装Continue插件（务必装到远端，而不是本地）。
   • 打开 Continue 的配置文件（config.json/config.yaml），在mcpServers或对应字段中新增 MCP Server 的启动命令，指向远程机器上已安装好的 MCP Server。
   • 保存配置后重启 Continue 或重载窗口，确认插件能识别到 MCP 工具列表。
   • 在 Continue 对话中发送一条简单指令（例如让 AI 调用 Vivado 的version命令），验证 MCP 链路已打通。
4. 验证远程 AI 驱动 Vivado 的流程
   • 在 Continue 中让 AI 执行一次完整的 Vivado 操作，例如创建工程、运行综合或读取时序报告。
   • 检查 AI 返回的结果是否与远程 Vivado 实际输出一致，确认 Tcl 命令确实在远程 Linux 机器上执行。
   • 尝试让 AI 读取并诊断一条 warning，验证「AI 自己跑综合、读时序、诊断 warning」的完整闭环。
   • 若某一步失败，优先检查 MCP Server 的日志、远程 PATH 环境变量以及 Continue 的 MCP 配置是否正确。

关键注意事项：

• Remote-SSH 模式下，所有插件都必须安装到远程端，本地只保留 Remote-SSH 这一个连接插件，否则 AI 客户端无法访问远程的 Vivado 与 MCP Server。
• MCP Server 与 Vivado 必须安装在同一台远程 Linux 机器上，避免跨机器调用带来的权限与路径问题。
• 远程机器的PATH环境变量要包含vivado可执行文件所在目录，否则 MCP Server 可能找不到 Vivado。
• 首次连接 Remote-SSH 时，远程机器需要能访问外网以下载 VSCode Server；若处于内网环境，需提前离线安装。
• Continue 的 MCP 配置修改后，务必重启插件或重载窗口，配置才会生效。