LunaTranslator 功能全景指南:HOOK 文本提取、内嵌翻译、OCR 与大模型翻译一站式解读
2026/9/15 20:32:08 网站建设 项目流程

LunaTranslator 功能全景指南:HOOK 文本提取、内嵌翻译、OCR 与大模型翻译一站式解读

【免费下载链接】LunaTranslator视觉小说翻译器 / Visual Novel Translator项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lu/LunaTranslator

LunaTranslator 是一款面向视觉小说(Galgame)的翻译工具,其官方文档首页 docs/vi/index.md 以功能卡片的形式概括了软件的八大核心能力:HOOK 文本提取、内嵌翻译、HOOK 模拟器、OCR、丰富翻译接口、语言学习、语音合成与语音识别。本文以这份功能矩阵为主线,逐项展开对应子文档的实操细节,并引入仓库源码佐证实现原理,帮助读者从"知道有什么功能"进阶到"知道怎么配置、为什么这样配置"。

一、功能矩阵:文档首页在讲什么

与常见的 VitePress 文档一样,docs/vi/index.md 是文档站首页,采用layout: home布局,通过 hero 区的三个动作按钮(软件下载与常见问题、基本用法、Github)和八个 feature 卡片快速导航全站。八个功能卡片构成了 LunaTranslator 的能力全景:

功能一句话定位对应子文档
HOOK以 HOOK 方式提取游戏文本,兼容绝大多数常见与冷门视觉小说hooksettings.md
内嵌翻译部分游戏可直接将译文嵌入游戏内,获得沉浸式体验embedtranslate.md
HOOK 模拟器对 NS/PSP/PSV/PS2 上的大部分游戏直接读取游戏文本emugames.md
OCR内置高精度 OCR 模型,并支持大量在线/离线 OCR 引擎useapis/ocrapi.md
丰富翻译接口支持几乎所有翻译引擎,含大语言模型翻译与离线翻译guochandamoxing.md
语言学习日语分词与假名注音,支持 AnkiConnect 与 Yomitan 插件qa1.md、yomitan.md
语音合成支持大量在线与离线 TTS 引擎ttsengines.md
语音识别在 Windows 10 / 11 上使用 Windows 语音识别sr.md

在仓库层面,这些能力可以一一对应到src/LunaTranslator下的源码模块:textio/textsource/texthook.py(HOOK 文本源)、ocrengines/(OCR 引擎目录)、translator/(翻译引擎目录)、cishu/(词典目录)、tts/(语音合成目录),可见首页功能矩阵并非宣传文案,而是对代码结构的直接映射。

二、下载、启动与更新:把软件跑起来

功能再丰富,第一步也是正确下载与启动。docs/vi/README.md 明确了系统支持范围与启动注意事项。

2.1 系统支持与下载

  • 主推版本:Windows 11 与 Windows 10(1803+)的 64 位版本,提供一键下载按钮。
  • 旧系统兼容版:Windows 7(32/64 位)、Windows XP 与 Vista(32 位)也有对应构建。但文档明确警告:这些旧版本性能较差、运行不稳定、缺失部分功能、容易被杀毒软件误报,除非有特殊需求否则不推荐使用。

2.2 启动方式与目录要求

解压后有三个启动入口:

可执行文件说明
LunaTranslator.exe普通模式启动
LunaTranslator_admin.exe以管理员权限启动;HOOK 部分游戏必需,仅必要时使用
LunaTranslator_debug.bat附带命令行窗口,便于查看日志

一个非常关键的目录约束:不要将软件放在C:\Program Files等特殊路径,否则即使有管理员权限,也可能无法保存配置与缓存文件,甚至无法运行程序。这背后的原因是配置文件写入权限与 UAC 虚拟化,值得所有用户在第一时间规避。

2.3 更新机制

软件默认自动更新;自动更新失败时可手动更新——直接下载新版本解压覆盖旧目录即可。特别强调:卸载重装时不要删除userconfig目录,否则将丢失所有既有设置。从仓库结构看,用户配置与软件本体分离的设计(gobject.thisuserconfig指向独立用户配置目录,见 mecab.py 中对用户配置目录的引用)正是为了支持这种"覆盖更新保留配置"的工作流。

2.4 常见启动错误排查

README 整理了四类高频错误,其根因大多指向杀毒软件误报

  1. "缺少重要组件 / Missing embedded Python3":杀软拦截了内置 Python 运行时。解决方法是关闭杀软或将软件目录加入白名单后重新下载解压。
  2. "等待注入 DLL 到游戏中…":与上一项同因。HOOK 机制需要向游戏进程注入LunaSubprocess32.exe/LunaHost32.dll等文件,这种注入行为极易被启发式引擎判为病毒。文档给出的判断依据是:软件由 GitHub Actions 自动构建,除非构建服务器被感染否则不可能携带病毒,可放心加白。
  3. Error / FileNotFoundError:运行一段时间后出现,通常意味着关键组件已被杀软静默删除,处理方式同上。
  4. Error / PermissionError:通常是因为软件被放置在C:\Program Files等受保护目录。

在源码侧,DLL 注入与文本提取的实现位于 NativeImpl/LunaHost 与 NativeImpl/LunaHook 两个原生模块中,其中LunaHostDll.cppinjector.cpp承担进程注入职责,这正是杀软关注点的来源。

三、基本用法:三种文本获取方式

docs/vi/basicuse.md 给出了上手软件最核心的三条路径,分别对应视觉小说的三种典型文本来源。

3.1 HOOK 模式(首选)

对已经启动的游戏:切换至 HOOK 模式 → 打开进程选择窗口 → 选中游戏进程。确认后游戏会加入软件列表并被注入,随后弹出文本选择窗口。此时让游戏继续运行一段时间产生文本,文本选择窗口中会列出候选文本行,选中与游戏画面一致的那一行即可开始翻译

若该游戏支持内嵌翻译,文本行所在列会同时出现"嵌入"按钮;否则只有"显示"按钮。HOOK 模式的文本流式更新与候选行过滤,对应源码 textio/textsource/texthook.py 与 HOOK 原生端的文本线程实现。

3.2 OCR 模式(兜底)

部分游戏无法 HOOK 时,可切换至 OCR 模式:框选识别区域,软件将自动循环识别画面文本并翻译。文档特别提醒不要误用按钮——工具栏中外观相似的另一按钮只做一次性截图识别,不会持续跟踪画面。

3.3 拖拽启动与自动 HOOK

更快捷的路径:将游戏程序直接拖入软件窗口,软件会自动完成"添加游戏 → 以转区方式启动 → 自动 HOOK"三步,随后弹出文本选择窗口,后续操作与 HOOK 模式一致。这对需要加载区域语言(Locale Emulator / NTLEA 式转区)才能运行的日文游戏尤为方便。

四、HOOK 设置详解:从提取到输出的调优

HOOK 是 LunaTranslator 的主战场,hooksettings.md 将配置分为"通用设置"与"游戏专属设置"两层,这一分层与配置系统中"默认配置 + 覆盖配置"的设计一一对应。

4.1 通用设置(5 个核心参数)

代码页(Code Page):仅当引擎提取出的是"编码未知的多字节字符串"时该设置才生效;若引擎已确定代码页,或文本为 UTF-16/UTF-32 字符串,则该设置无效。通常无需改动——只有 Yuris 等老引擎的中文官方版可能使用 GBK/BIG5/UTF8 时需要关注。找不到正确文本时,更有效的做法是直接提交 issue 反馈,而非盲目修改代码页。

刷新延迟(Refresh Delay):针对三类症状对症下药——

  • 文本逐字/逐二字蹦出,或文本按行刷新、旧行被顶掉只剩最后一行 →增加刷新延迟(或提高游戏文本显示速度);
  • 文本正确但提取很慢 →适当降低刷新延迟,同时小心不要诱发前两类问题。

最大缓冲长度(Maximum Buffer Length):当文本持续刷新不停顿、刷新延迟又降不下来时,缓冲区会持续接收直到写满。可适当减小缓冲长度来加快落定,但不能短于实际文本长度。

最大缓存文本长度(Maximum Cached Text Length):历史文本会被缓存用于文本选择窗口的查看。文本项过多或持续刷新会导致缓存膨胀、查看变慢。默认值为 1000000,文档明确建议可以大胆调小到 1000——真正有价值的历史文本可以在历史文本窗口中查看。

最大允许输出文本长度:跳过剧情或回看历史文本时可能一次性涌出大量文本,但用户未必关心。将此值调到合适范围即可滤除这类突发输出。

4.2 游戏专属设置

补充 Hook(Win32 全局 Hook):开启后向游戏注入 GDI、D3DX 及字符串相关函数的全局 Win32 Hook。由于注入过多 Hook 会拖慢游戏,这些 Hook 默认不注入;仅当无法正确提取文本时才建议尝试开启。

特殊码(Special Codes):当某条特殊码被插入且其文本被选中时,该特殊码会被自动记录,下次启动游戏时自动应用。设置页会列出所有已记录的特殊码,可自由增删。这解决了"每次进游戏都要手动插入特殊码"的重复劳动。

延迟注入(Delayed Injection):部分游戏的 Hook 点位于运行一段时间后才加载的 DLL 上,此时需要等待 DLL 加载完成再执行注入。

游戏专属设置覆盖:在"设置 → HOOK 设置"中修改的是全局默认值;若需要为单个游戏定制,进入游戏管理 → 游戏设置,在设置选项卡中切换到 HOOK 页,取消勾选"使用默认设置"即可独立配置。

五、内嵌翻译:把译文写进游戏画面

docs/vi/embedtranslate.md 描述了沉浸式翻译方案的完整使用与排障流程。

5.1 使用前提与操作

首先要接受两个前提:并非所有游戏都支持内嵌内嵌可能造成游戏卡死。文本选择窗口中,若文本行没有"嵌入"按钮即表示不支持。

操作流程:在文本选择窗口选中支持内嵌的文本项并激活。注意"显示"与"嵌入"是两个独立开关:

  • 两者都开:游戏内嵌译文,软件窗口显示更完整的译文;
  • 只开嵌入:仅在游戏内显示译文,软件窗口不再显示内容。

5.2 乱码排查:字符集与字体

开始内嵌翻译后最常见的故障是译文显示乱码,文档给出的排查顺序是:

  1. 先查字体:英文游戏内嵌中文译文时,多为缺少中文字体所致。此时需开启编辑游戏字体并选择一款能显示中文的字体。
  2. 再查字符集:许多经典日式 Galgame 使用内置 Shift-JIS 字符集处理中文,可尝试开启简体转繁体/日文汉字来减少显示错误;而较新引擎(KiriKiri、Renpy、TyranoScript、RPGMakerMV 等)多使用 UTF-8/UTF-16,乱码基本是字体问题而非字符集问题,关闭该转换选项后简体中文即可正确显示;个别无法正确显示简体的游戏则反向尝试开启该选项。

5.3 内嵌设置项

设置作用
显示模式受游戏可显示行数限制,默认不在译文与原文之间加换行;确认行数够用后,可在"翻译优化 → 译文处理"中通过正则给译文前添加换行
翻译等待时间内嵌原理是在游戏显示文本前暂停游戏、发翻译请求、等待译文、改写内存后继续显示,因此慢速翻译必然造成游戏卡顿;通过限制等待时间可避免长时间卡顿
转繁体/日文见 5.2
每行字符数限制部分游戏单行有长度上限,超长内容会溢出文本框右侧不可见;可设置自动断行规避
编辑游戏字体 / 相对字号调整解决字体缺失与字号不匹配
删除游戏内显示文本开启后游戏原文本会被清空,适用三种场景:① 内嵌乱码无法解决时,将软件窗口覆盖在原文位置"伪装"内嵌效果;② 使用外部翻译工具时避免译文窗口与原文重叠;③ 纯日语学习场景,移除原文干扰(配合假名注音与双语显示)

"暂停游戏 → 改写内存 → 恢复显示"这一机制说明内嵌翻译在实现上依赖内存改写,而非截图叠加,这也解释了为何它对引擎兼容性要求极高。

六、HOOK 模拟器:覆盖 NS/PSP/PSV/PS2 主机游戏

docs/vi/emugames.md 通过 include 机制引入 docs/emusupportlist/all.md,给出当前模拟器支持矩阵:

平台支持的模拟器(含版本要求)
NSyuzu(≥1616)(已停用)、Eden (MSVC)、Citron (MSVC)
PSPPPSSPP ≥ v1.15.0
PSVVita3K ≥ v0.1.9.3339
PS2PCSX2 ≥ v1.7.4473
PS3RPCS3

这一能力在仓库 NativeImpl/LunaHook/LunaHook/emulators 目录中落地——该目录集中存放各主机模拟器的文本读取适配代码。对不在支持列表中的游戏,文档引导用户提交 issue 请求适配。

七、OCR 引擎体系:内置模型与多引擎生态

docs/vi/useapis/ocrapi.md 将 OCR 引擎划分为在线与离线两大阵营,而 ocrsetting.json 则给出了默认配置的源码级证据。

7.1 在线 OCR

内置平台包括:百度智能云 OCR(含图片翻译)、百度翻译开放平台图片翻译、腾讯通用印刷体识别与图片翻译、有道、火山引擎、讯飞、Google Cloud Vision、Ocr.space,以及通用大模型接口(与大语言模型翻译共用同一套接口配置,见下文第八章)。

7.2 内置 OCR(离线)

软件随包内置PP-OCRv5_mobile(轻量模型,支持简中、繁中、英文、日文识别),无需任何配置开箱即用。设置页还提供多档模型可选,文档给出了官方评测数据(检测 Hmean / 识别平均准确率 / 语言支持 / 体积):

模型检测 Hmean(%)识别准确率(%)支持语言体积(MB)
PP-OCRv6_small84.181.3任意25.2
PP-OCRv6_medium86.283.2任意99.7
PP-OCRv6_tiny80.673.5任意5.45
PP-OCRv5_mobile79.081.29简中/繁中/英/日17.7
PP-OCRv5_server83.886.38简中/繁中/英/日148
eslav_PP-OCRv5_mobile79.081.6东斯拉夫语系11.2
korean_PP-OCRv5_mobile79.088.0韩语12.2
latin_PP-OCRv5_mobile79.084.7拉丁字母语系11.3

从源码看,默认配置确实指向内置模型:defaultconfig/ocrsetting.jsonlocal引擎的默认参数为"model": "PP-OCRv5_mobile""thread": 4"device_type": "CPU""gpu": false(ocrsetting.json)。高精度模型(如 v6_medium、v5_server)识别率更高但速度更慢,文档给出两条提速路径:

  1. GPU 推理:Win10 之后的软件版本可直接在设置中开启 GPU 运行模型。
  2. OpenVINO 推理:使用 Intel CPU/NPU/GPU 时,可下载 onnxruntime-openvino 运行时,将其runtimes/win-x64/native下的文件覆盖到LunaTranslator/files/DLL64目录,然后在设备选择中切换。

内置 OCR 的实现位于 ocrengines/local.py,底层依赖原生推理模块(ONNX Runtime 封装见 NativeImpl/CVUtils/localocr.cpp)。

7.3 其他离线 OCR

  • SnippingTool:仅支持 Windows 10/11,Windows 11 最新版可直接使用,否则需在设置中安装该模块。
  • Manga-OCR:针对漫画文本优化,但文档警告对横排文本识别效果较差;需单独下载 CPU/GPU 集成包。
  • WeChat/QQ OCR:依赖本机安装微信或最新版 QQ。
  • WindowsOCR:性能较差、不推荐,仅支持 Windows 10/11,且需要按文档指引查询、安装对应语言的 OCR 语言包。
  • Tesseract5:性能较差、不推荐。

八、翻译引擎体系:大语言模型与离线模型

docs/vi/guochandamoxing.md 是翻译能力中占比最重的一篇,核心是"通用大模型接口"的统一配置范式。仓库 translator/ 目录下数十个引擎文件(含 chatgptlike.py、sakura.py、ModernMt.py 等)正是"几乎覆盖所有翻译引擎"的源码体现。

8.1 通用大模型接口参数详解

参数说明
API 地址多数主流平台的地址可直接在下拉框选择;未收录的按平台文档自行填写
API Key在平台获取;填入多个 Key 时系统会自动轮换,并根据错误反馈动态调整权重
Model填入地址与 Key 后点击刷新按钮拉取可用模型列表;平台不支持模型列表 API 时手动填写
流式输出开启后译文逐字递增显示;关闭则等模型完成后一次性输出
附带上下文个数将若干条原文与译文历史附加给大模型以优化翻译;设为 0 关闭
自定义 system prompt / user message / Prefill通过占位符引用动态信息,见下文
Temperature / max tokens / top p / frequency penalty部分平台接口不接收top pfrequency penalty,或已用max completion tokens取代max tokens,可用开关切换兼容模式
reasoning effort控制部分平台支持的推理强度;Gemini 平台自动映射为thinkingBudget:none/minimal→0(关闭推理,不适用于 Gemini-2.5-Pro)、low→512、medium→-1(动态推理)、high/xhigh→24576
thinking.type部分平台(主要是 DeepSeek)的思维链模式开关
其他参数支持自由追加键值对,适配平台专属参数

Prompt 占位符是定制翻译效果的关键,支持以下字段:

  • {sentence}:待翻译文本;
  • {srclang}/{tgtlang}:源语言与目标语言,若 prompt 全为英文则替换为英文语言名,否则替换为当前 UI 语言下的语言名;
  • {contextOriginal[N]}/{contextTranslation[N]}/{contextBoth[N]}:最近 N 条原文 / 译文 / 两者。若写contextBoth[N]则引用"附带上下文个数"设置,若写contextBoth[10]则固定取 10 条;
  • {DictWithPrompt[XXXXX]}:引用"翻译术语表"中的词条,XXXXX是指导 LLM 使用这些词条优化译文的说明文字;找不到匹配词条时该字段会被整体删除,以免污染译文。

8.2 多接口并行

若只有多个不同 Key 想轮流使用,用|分隔即可。但若想同时使用不同 API 地址、prompt、模型或参数做对比,则需要:点击上方"+"号新建一个通用大模型接口 → 为其命名(会复制当前接口的设置与 API)→ 激活副本并独立配置。副本与原件可以并行运行。

8.3 平台支持

  • 欧美平台:OpenAI、Gemini、Nvidia、Claude、Cohere、x.ai、Groq、OpenRouter、Mistral AI、Azure、Cerebras 等。其中 Azure 需按https://{endpoint}.openai.azure.com/openai/deployments/{deployName}/chat/completions?api-version=2023-12-01-preview的格式替换 endpoint 与 deployName;讯飞 Spark 的 API Key 需按APIKey:APISecret格式填写;百度千帆的 API Key 需使用智能云 IAM 的 Access Key/Secret Key 生成 BearerToken,或直接按Access Key:Secret Key格式填写(注意不是千帆旧版 v1 的 API Key/Secret Key)。
  • 国产平台:DeepSeek、小米 MiMo、阿里云百炼、火山引擎方舟、Moonshot AI、智谱 AI、讯飞星火、腾讯混元、百度千帆、MiniMax 等。
  • 聚合管理:可通过 new-api 等 API 转发工具统一管理多平台多 Key;若使用此类工具,可参考其提供的 LunaTranslator 接入文档进行配置。

8.4 专用离线翻译模型

部分大模型专为离线翻译或特定场景微调,需要专用 prompt 格式才能发挥最佳效果,因此软件单独提供了一套不开放用户自定义 prompt、使用模型发行方既定 prompt的专用接口。当前支持:

出品方模型适用语言
tencentHy-MT2多语言通用
SakuraLLMSakuraLLM & GalTransl日文 → 中文

这类模型部署完成后,多数也能直接通过"通用大模型接口"调用;仅在需要专用 prompt 格式时使用专用接口。

九、语言学习:日语分词、假名注音与词典生态

首页将"语言学习"列为独立能力,涉及日语分词注音(qa1.md)、AnkiConnect 与 Yomitan 插件(yomitan.md)三块内容。

9.1 MeCab + UniDic:日语分词的基石

日文分词与假名注音依赖 MeCab 搭配 UniDic 词典,配置有两种路径:

  1. 自动下载:在"词典设置 → 资源下载"中,若尚未下载 UniDic 会出现下载按钮,点击即自动下载并配置好路径。
  2. 手动配置:自动下载只获取常用版本(unidic-mecab-2.1.2_bin);想用其他版本可自行下载,解压到软件目录后重启软件自动识别,或解压到任意目录后手动指定路径。

完成分词后,激活显示假名注音(默认开启)与语法高亮,即可在译文中看到逐词的 furigana 标注与高亮。

9.2 源码级实现:mecab.py 的解析链路

分词与注音的核心实现在 myutils/mecab.py:

  • MeCab 封装mecab类,mecab.py):初始化时依次探测用户配置路径、程序目录、C:\Program Files\MeCab\dic等常见目录寻找词典;解析时调用NativeUtils.mecab原生模块,根据 UniDic 不同版本的特征字段数(26/29/17/9 等)提取读音kana、原型origorig与词性pos1,英文词汇直接以英文形式作为读音。
  • 假名显示策略parseastarget,mecab.py):由全局配置hira_vis_type控制注音形态——0 为片假名转平假名、1 为平假名转片假名、2 为转罗马音,纯假名词会按需隐藏注音避免冗余。
  • Ruby HTML 生成makerubyhtml,mecab.py):将分词结果渲染为<ruby>注音 HTML 供界面展示。
  • 配置入口hirasetting.mecab.args.path即 UniDic 词典目录,类型为目录选择器(config.json)。

除 MeCab 外,该模块还提供latin(拉丁语系按标点切分)、jiebapinyin(中文结巴分词 + 拼音注音)等实现,可覆盖多语言学习场景。词典方面,仓库 cishu/ 内置了 Moji辞书、有道、jisho、jpdb、JapanDict、weblio 等在线词典以及 mdict、自建词典支持。

9.3 Yomitan 浏览器插件

Yomitan 配置文档 给出了将 Yomitan 浏览器划词插件接入翻译界面的完整步骤:

  1. 确认显示引擎为 Webview2:浏览器插件依赖 Webview2,除系统不支持外默认即为该引擎。
  2. 开启"使用浏览器插件"并加载 Yomitan 扩展:务必使用 Chrome/Edge 版本,Firefox 版不兼容
  3. 等待初始化完成后再配置 Yomitan;若插件未被识别,可关闭软件重开一次。
  4. 窗口尺寸联动:主窗口默认按文本与译文自动调整高度,这会连带改变 Yomitan 窗口尺寸;若想固定,可在"显示设置 → 界面设置 → 主界面"中取消勾选"自动调整高度"。
  5. 历史文本窗口同样支持浏览器插件,但默认关闭以节省资源。

至于 AnkiConnect 卡片同步,仓库在 myutils/template/myanki_v3.py 中提供了 Anki 模板实现,与首页"支持 AnkiConnect"的能力描述相互印证。

十、语音合成:多引擎 TTS

docs/vi/ttsengines.md 梳理了 TTS 引擎接入方式,仓库 tts/ 目录下的引擎文件与之对应(edgetts、gtts、windowstts、voicevox、voiceroid2、gptsovits、bcuttts、huoshantts、chatgpttts、vitsSimpleAPI、selfbuild、tolk 等)。

  • Windows TTS:Windows 7 及以上可通过系统语言设置添加对应语言的 SAPI 语音包;Windows 10/11 可使用更自然的 Natural Voice。注意:因微软改变了新版语言包的编码方式,已安装语言包与新版下载语言包可能无法直接使用,需参考官方修复说明处理。Windows 11 还可在"辅助功能 → 讲述人 → 添加自然语音"中增加高质量语音;Windows 10 则可下载 Natural Voice 资源解压到软件目录;部分系统还需额外补装语音运行时。
  • VoiceRoid / A.I.VOICE:A.I.VOICE 需从官网下载安装;VoiceRoid 可在软件资源下载中获取,但追加音源必须先装任意一个整合包——整合包内含常用音源与必要运行时,只下载追加音源会缺少 VoiceRoid 运行时。
  • VOICEVOX:下载并运行 VOICEVOX 本体即可,默认端口与软件预设一致,两端不改设置的话开箱即用。
  • GPT-SoVITSAPI version中的 v2 指 API 接口版本而非模型版本,一般默认使用 v2;除少数常用参数外支持自由追加其他参数。

十一、语音识别:Windows 语音识别接入

docs/vi/sr.md 说明在 Windows 10/11 上可使用 Windows 语音识别功能,提供两种模式:

  • 直接调用模式:直接调用 Windows 语音识别模型,性能更好,Windows 10 可用。在"核心设置 → 其他 → 语音识别"中选择识别语言并启用。Windows 11 会自动检测已装语言与对应模型;Windows 10 或低版本 Windows 11 需先安装作者打包的中日英识别运行时,解压到软件目录后自动识别。其他语言可按MicrosoftWindows.Speech.{LANGUAGE}.1_cw5n1h2txyewy的 PackageFamilyName 在对应商店抓包站点检索 msix 包解压使用。
  • 间接读取模式:通过读取 Windows 11LiveCaptions(实时字幕)窗口的文本间接工作,仅限 Windows 11,性能稍弱,但无运行时与许可兼容问题,开启切换即可使用。

十二、从功能矩阵到源码:一篇文章读懂 LunaTranslator

回到 docs/vi/index.md,八个功能卡片并非孤立的功能罗列,而是构成了一条完整的视觉小说翻译工作流:HOOK/模拟器/OCR 负责"取文本",翻译接口负责"译文本",内嵌翻译负责"放回游戏",语言学习与 TTS/SR 负责"用文本"。每一环都能在仓库中找到对应的源码模块与默认配置:

  • 取文本:textio/textsource/texthook.py(HOOK)、ocrengines/local.py(内置 OCR)、NativeImpl/LunaHook/LunaHook/emulators(模拟器);
  • 译文本:translator/(翻译引擎目录)、defaultconfig/translatorsetting.json(翻译默认配置);
  • 学文本:myutils/mecab.py(分词注音)、cishu/(词典)、myutils/template/myanki_v3.py(Anki);
  • 听/说文本:tts/(合成)、Windows 语音识别接入(识别)。

对使用者而言,建议的上手顺序是:先按 README 完成下载与杀软白名单配置,再按 basicuse.md 从 HOOK 模式跑通第一句译文,之后根据游戏类型补充 hooksettings.md 的调优参数,最后按需启用内嵌翻译、OCR 模型与大模型翻译接口,逐步搭建出适合自己的完整翻译与学习环境。

【免费下载链接】LunaTranslator视觉小说翻译器 / Visual Novel Translator项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lu/LunaTranslator

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

需要专业的网站建设服务?

联系我们获取免费的网站建设咨询和方案报价,让我们帮助您实现业务目标

立即咨询