企业官网建设流程全解析

EXTRACT WISDOM: {Content Title}

【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS

{One-line description of what this is and who's talking}

{Dynamic Section 1 Name}

• {bullet}
• {bullet}
• {bullet}

{Dynamic Section 2 Name}

• {bullet}
• {bullet}

[... more dynamic sections ...]

One-Sentence Takeaway

{15-20 word sentence}

If You Only Have 2 Minutes

• {essential point 1}
• {essential point 2}
• {essential point 3}
• {essential point 4}
• {essential point 5}

References & Rabbit Holes

• {Name/Project}— {one-line context of why it's worth looking into}
• {Name/Project}— {context}

## 4. 质量门槛：三层语气与 bullet 契约 Extract.md 要求 bullet “听起来口语化、携带具体细节或引语、反主流观点不稀释”，其判定标准来自 SKILL.md 的三级语气分层（THREE LEVELS），目标恒定为 **Level 3**。SKILL.md 还指定了权威声音参照文件 `LIFEOS/USER/PRINCIPAL/WRITINGSTYLE.md`。原文档给出的三级对照示例（以“自我修改的软件 / 金钱边际效用 / vibe coding”三个观点为例）： - **Level 1（差——文档腔）**：如 “The speaker discussed the importance of self-modifying software in the context of agentic AI development”。 - **Level 2（较好——仍是“聪明的要点”）**：如 “He built self-modifying software basically by accident — just made the agent aware of its own source code”。 - **Level 3（对——口语、用户自己的声音）**：如 “He wasn't trying to build self-modifying software. He just let the agent see its own source code and it started fixing himself.” 以及 “Past a certain point, money stops mattering. A cheeseburger is a cheeseburger no matter how rich you are.” Level 2 与 Level 3 的差别被概括为一句话：Level 2 是带破折号的压缩信息，Level 3 是你**真的会怎么说**——句子长短错落、让想法喘口气、不装聪明，只是清晰、直接、略带个人色彩。Level 3 的关键信号包括：大声读出来自然；句子长短交错；语气克制，让内容本身承载分量；用句号而非破折号让想法落地；听起来有观点而非纯信息；读者读完会觉得“我想去看原内容”而不是“我拿到摘要了”。 在此基础上，SKILL.md 的 “Bullets — the voice contract” 给出了好 bullet 的五项属性： - **口语而非总结**：像跟朋友讲刚看完的东西，不是新闻稿或压缩推文； - **具体优于含糊**：带真实细节、引语或数字——“a cheeseburger is a cheeseburger no matter how rich you are” 优于 “he talked about money”；讲者原话已经很完美时就原样引用； - **洞见优于清单**：“他选了一种自己都不喜欢的语言，因为生态适合 agent” 优于 “他用 Go 写 CLI”。矛盾或反转才是智慧所在； - **8-16 词、长短交错**：短句与中句混搭，想法之间用句号不用破折号；逐字引语豁免词数限制； - **人性时刻也算**：倦怠、怀疑、触动讲述者的东西——即使不是“技术内容”，也是智慧。 **反主流观点是强制项（Contrarian takes are mandatory）**：如果讲者有真正带刺的观点（“screw MCPs”、“X is dead”、“Y 被高估了”），它必须原样出现、不被稀释。带刺的观点是最有记忆点和传播力的素材——丢掉它就是一次失败的提取，包括在草稿迭代过程中丢。 ### 4.1 章节命名的编辑标准 - 章节为**这份内容**命名，不来自固定列表；像杂志编辑那样命名——“The Death of 80% of Apps” 而不是 “Technology Predictions”，名字要让读者产生好奇心； - 章节数跟随深度分级表；每个章节至少 3 条强 bullet（Fast 级别除外，那里 3 条紧凑 bullet 就是章节本身）；凑不够 3 条就并入相关章节； - 内容有值得引用的时刻就加 “Quotes That Hit Different”；有真正新颖的想法就加 “First-Time Revelations”； - 禁止清单式章节——光罗列事实不算智慧，要深挖选择背后的原因，或并入某个哲学章节； - 不拆散本该在一起的内容；草稿迭代时不丢最好的素材。 ## 5. 交付前质量检查清单 Extract.md 的最后一句指令是 “pass its Quality Check before delivering”。SKILL.md 定义的 12 项检查项如下，交付前逐项核对： - [ ] 章节是为这份内容定制的，不是通用的 - [ ] 没有一条 bullet 听起来像委员会写的 - [ ] 每条 bullet 有具体细节、引语或洞见，而不是含糊总结 - [ ] 章节名是口语化、能当标题的（不是类目标签） - [ ] 章节数与深度级别匹配（Instant=1，Fast/Basic=3，Full=5-12，Comprehensive=10-15） - [ ] 收尾章节与深度级别匹配（见收尾章节表） - [ ] 没有 bullet 以 “The speaker” 或 “It was noted that” 开头 - [ ] 每节以 “He” 或讲者名字开头的 bullet 不超过 3 条 - [ ] 没有 bullet 超过 25 个词 - [ ] 没有清单式章节（只列事实没有洞见） - [ ] “If You Only Have 2 Minutes” 的每条 bullet 不超过 20 个词 - [ ] 读完输出会让人想去消费原内容 ## 6. 已知陷阱与调用示例 SKILL.md 的 Gotchas 与 Examples 给出三条实战提醒： 1. **内容自适应意味着输出结构随输入类型变化**——不要期望播客和文章的输出格式一模一样； 2. **YouTube 提取应先用 `fabric -y URL` 拿转录**，再做智慧提取； 3. **长内容可能需要分块**——不要试图一次性提取 3 小时播客的转录。 原文档给出的两个示例流程： **示例 1：YouTube 访谈提取**

User: "extract wisdom from this Marcus Hutchins interview" → Usesfabric -y URLto get transcript → Content-adaptive extraction (interview format) → Returns: key insights, surprising claims, actionable takeaways → ~45 seconds

**示例 2：文章提取**

User: "extract the key insights from this blog post" → Fetches content via WebFetch → Adapts sections to article format → Returns distilled wisdom with source attribution

## 7. 执行日志：每次工作流后追加 JSONL 记录 SKILL.md 要求任何工作流完成后向执行日志追加一条 JSONL： ```bash echo '{"ts":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"ExtractWisdom","workflow":"WORKFLOW_USED","input":"8_WORD_SUMMARY","status":"ok|error","duration_s":SECONDS}' >> ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/SKILLS/execution.jsonl

【免费下载链接】LifeOS⛰️ The Life Operating System — an intent engineering platform that moves you from your current state to your ideal state, in life and work.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pe/LifeOS