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HivisionIDPhotos：开源免费的 AI 证件照工具，CPU 上 0.2 秒出图

【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos

HR 一次性收 200 张工牌照，不同岗位背景色还不一样。HivisionIDPhotos 是个开源免费的 AI 证件照工具：给一张随手拍，自动完成人像抠图、换底色、裁到标准尺寸，CPU 上每张约 0.2 秒。

30 秒了解这个项目

| 项目 | 说明 | | -- | -- | | 是什么 | 轻量级 AI 证件照生成工具，完全免费开源 | | 能做什么 | 智能人像抠图、人脸检测与对齐、证件照尺寸比例调整、背景替换、美颜 | | 谁适合用 | 自己出证件照的普通用户；想把证件照生成功能嵌进产品里的开发者 | | 协议 | Apache 2.0，商用免费 | | 最低硬件 | 普通 CPU 即可，不要求 GPU |

社区生态也算小成气候：ComfyUI 工作流、微信小程序、Web 版、C++ 版、Windows GUI 都已经有人做出来了。

照片是怎么变成证件照的

整条流水线就三步。

1. 抠图。抠图模型把人从照片里切出来，输出透明 PNG。三个模型可选：MODNet（权重 24.7 MB，日常够用）、hivision_modnet（对纯色换底适配更好）、BiRefNet（边缘效果最好的高精度模型）。实现见 hivision/creator/human_matting.py。
2. 人脸检测与对齐。默认用 MTCNN，离线模型，CPU 上毫秒级推理；要更高精度可换 RetinaFace，或调用 Face++ API（云端服务，精度最高）。检测到人脸倾斜会自动旋转矫正，证件照里脸不会歪。见 hivision/creator/face_detector.py。
3. 裁剪与合成。按标准证件照的人头比例和头顶距离计算裁剪区域，输出指定尺寸（如 295×413 像素）加纯色背景。美颜（美白、磨皮、亮度等）是可选后置步骤，强度可调，别指望它给你换发型。

按你的场景选一个入口

• Gradio Web：装好依赖后跑python app.py，浏览器打开 127.0.0.1:7860，上传即出图。
• Python API：

from hivision.creator import IDCreator import numpy as np result = IDCreator()(image, size=(413, 295)) # image 为 ndarray

• Docker：docker run -d -p 7860:7860 linzeyi/hivision_idphotos

跑得快不快

结论：选轻量组合，日常使用完全够用。下面是 Mac M1 Max 上纯 CPU（非 GPU 加速）的实测数据：

| 模型组合 | 内存占用 | 推理时长（512×715 输入） | | -- | -- | -- | | MODNet + MTCNN | 410 MB | 0.207 秒 | | BiRefNet + RetinaFace | 6.20 GB | 7.063 秒 |

高精度组合吃内存明显，有 NVIDIA GPU 的话建议走 BiRefNet 的 GPU 加速。

它擅长什么，不擅长什么

半身、接近正面、光照正常的照片转标准证件照，是它的舒适区。极端光照、头发大面积遮脸、大侧脸角度时，抠图和人脸定位的效果都会明显下降；输入应为单人半身照，全身照或合影不适合丢给它。

HivisionIDPhotos 的定位可以概括为：在本地 CPU 上跑通整套 AI 证件照流水线，开源免费、模型可选。想亲自看一眼的话，把仓库 clone 下来（https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos），装完依赖跑python app.py，两分钟内就能看到效果。

【免费下载链接】HivisionIDPhotos⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos