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#什么是自动化运维和智能运维#

许多从事 IT 行业的友人, 不少投身运维领域的伙伴, 众多处于互联网行业的朋友, 在日常工作当中, 时常可以听闻自动化运维这个词汇, 也经常能够听到智能运维（AIOps）这个术语。

许多人默认二者相差无几, 皆是解放双手之举, 是替代人工劳作之物, 甚至诸多中小型企业直接将自动化运维当作智能运维予以落实。

然而, 那些真正对相关领域有着深入了解的资深运维工程师很明白, 两者在层级性上全然不属于一类, 一种呈“死板执行既定工具”的特质, 另一种表现为“具备思考能力的运维核心”, 无论是从工作所遵循的逻辑, 还是处理问题的能力, 亦或是适用的具体场景就连企业评估中的价值体现, 均存在着本质性的差异。

一、先搞懂：什么是自动化运维？

简儿要讲, 自动化运维是将那重复的人工运维工作, 还有固定的人工运维工作, 以及机械的人工运维工作, 转变为机器自动去执行。

人之先写好规则, 写好脚本, 写好流程；机器紧按着丝毫不加变通, 严格予以照做其中: 核心逻辑殊为特别简单！

起初, 传统运维依靠人工手动开展操作, 其中涵盖服务器部署、代码上线、日志清理、定时巡检以及故障重启, 每一项事宜都需运维人员手动点击、输入命令, 这不但耗费时间与精力, 熬夜值班成为常态, 而且极易因人为疏忽出现差错。

而自动化运维的出现，直接解决了“重复体力劳动”的痛点。

日常常见的这些操作，全部可以实现自动化：

现在社会上流行的, CI/CD流水线, 全都是典型的自动化运维工具。

但自动化运维有个致命短板：只会执行，不会思考。

倘若不是处于那预先设定好的脚本以及既定规则的范围以内的问题, 它是全然处理不了的。一旦碰到未知的故障, 或者复杂的报错, 又或者多节点连锁出现的问题, 它仅仅能够触发告警, 而最终依旧得依靠人工去排查并解决。

总结一句：自动化运维，解决的是“不用人动手做”的问题。

二、深度解读：什么是智能运维（AIOps）？

很多人错误地认为, 智能运维乃是自动化运维的升级版, 然而实际上这并不准确, 更为准确的表达其实是, 智能运维乃是相比于自动化运维, 在维度层次上所实现的一种突破, 也就是升维突破。

要是讲自动化运维属于“听话的工人”, 那么智能运维便是“懂业务的, 会判断的, 能自学的运维主管”。

叫AIOps的智能运维, 其核心是依靠大数据技术, 依靠人工智能技术, 依靠机器学习技术, 以使运维系统拥有感知的能力, 使其能有分析的能力, 使其具备决策的能力, 让其拥有自愈的能力。

它不再被限定于人工预先设定的、固定不变的规则, 而是借助长久以来对海量的运维相关数据、各种各样的故障案例, 以及诸多业务指标进行学习, 慢慢地构建起自身那样的“运维经验”。

它的工作逻辑完全颠覆传统模式：

简单概括：智能运维，解决的是“不用人脑判断”的问题。

它摆脱了固定脚本的限制, 能够应对未知数、繁杂、多变的运维情境, 切实达成了从“事后救火”转变为“事前预防、事中自愈、事后优化”。

三、核心对比！一张看懂两者本质差距

为了能让大家观看得更加直观, 直接由核心维度去拆解两者之间的关键差异, 这便是企业选型的核心依据。

1、核心能力不同

自动化运维, 着重于执行自动化, 仅仅是负责精确无误地落到实处固定流程, 不存在判断能力, 不存在思考能力, 不存在学习能力。

智能运维, 着重于决策的智能化, 具备分析的能力, 拥有会判断的本事, 还可以自学, 能够灵活地适配复杂且多变的业务环境。

2、故障处理模式不同

自动化运维, 是在故障发生之后进行事后处理, 依据预设脚本开展修复工作, 要是遇到未知故障便直接失效。

智慧之运维, 于事前之际可作预测, 于事情进行之时有着自我治理之能, 乃至过后还含带迭代之举, 早期即避开危险因素, 对繁杂谜题精确寻觅所在, 且能将相关经验进行汇聚以使得塑造之模型得以完善。

3、适配场景不同

自动化运维, 适用于中小企业, 针对简单业务, 处于固定运维场景, 其主打高效省力, 能减少人工操作。

适合大型企业的智能运维, 适用于分布式架构、海量业务、复杂集群环境, 其主打稳定可控、降本增效、规避风险。

4、成长能力不同

自动化运维, 其能力是固定的, 规则以及脚本, 需要人工持续地进行更新, 并且要持续地进行维护, 它不会自己主动实现进化呀。

智能运维, 它具备着自学习的能力, 还具备自优化的能力, 数据要是越多, 案例要是越全, 那么判断以及修复就会越精准。

四、最通俗的生活化类比，一秒看懂区别

用开车来类比，所有人都能瞬间读懂：

自动化运维 = 定速巡航

你预先设定好汽车的速度, 规划好行驶的路线, 汽车会依据你的设定自行行驶, 无需你去踩踏油门。然而一旦碰到异常突发的路况, 遭遇障碍物, 或者出现变道需求, 汽车却无法办理处理, 此时必须由人工来进行接管。

智能运维 = 高阶自动驾驶

并非全程都需人工去操控, 它能够自行进行路况识别, 躲过障碍, 进而调整车辆行驶速度, 预先判断潜在风险, 碰到简单问题时会自行处理, 只有在遇到极端问题情况时才会提示人工伸出援手介入, 整个过程都通过主动方式来保障安全。

这就是两者最直观的差距：一个是被动执行，一个是主动掌控。

五、企业到底该选自动化还是智能运维？

好多企业在犹豫究竟要不要推行智能运维, 实际上没必要一味地随波逐流, 依据自身需求来实现落地才是最为恰当的解决办法。

优先做自动化运维的情况：

此业务之体量渺小宛如微尘, 那服务器的节点屈指可数, 所涉运维场景单一如斯, 日常工作集中于特定部分, 如进行部署操作、开展备份作业、执行巡检流程等。率先实践自动化手段, 用以置换重复繁重之人工劳动, 借之快速削减运维所需成本, 此选性价比为最高者。

必须升级智能运维的情况：

业务呈现高速增长态势, 集群节点数量众多, 架构极为复杂, 线上频繁出现故障, 遭遇告警过量的情形, 运维人力难以跟上节奏, 常常出现漏判情况, 还会有误判状况, 且因故障排查耗费时间长久, 存在诸多问题。

在这个特定时段, 仅仅依靠单纯的自动化, 已然没办法去支撑业务保持稳定地运行, 故而一定要通过智能运维这个途径, 才能够切实达成降低故障发生概率, 提升工作效率, 保障用户体验的目标。

运维行业的进化逻辑

运维行业在发展进程当中, 其本质首先是从依靠大量人力来堆积经验着手, 过渡到借助各类工具去提升效率, 进而再迈向依靠智能化手段来把控风险的一整个完整进化历程。

手工进行的运维, 是依靠人来开展的, 往后发展到自动化运维, 是依靠规则来实现的, 再进一步到智能运维, 是依靠人工智能来达成的。

自动化运维是企业运维的基础标配，解决的是“体力冗余”问题；

智能运维是企业运维的高阶升级，解决的是“能力上限”问题。

两者并非替代关系, 而是递进关系, 是互补关系。自动化是智能运维的基础, 智能运维是自动化运维所朝向的终极进化方向。

无论是从事运维工作的人员, 还是企业当中负责技术管理的人员, 只有把这两个概念梳理清楚, 才能够精确地创建运维体系, 不会进行毫无目标的投入, 也不会再次陷入相同的困境。在未来的运维领域, 早已不再是那种依赖熬夜加班来解决问题的体力劳动性质的岗位, 而是依靠智能化以及数字化来赋予能量的技术类岗位。

贵公司所采用的究竟是自动化运维方式, 还是智能运维方式, 落地进程当中遭遇过什么样的问题, 欢迎于评论区域留言展开交流！