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这篇用同一份三十章大纲、同一张十二人的人物表，让四款 AI写小说工具 各写到第 150 章，按四项测试逐项打分：稿子存在哪、长篇记忆、素材召回、盲读去AI味。桌面客户端一类四项全过，蛙趣拼文 103 万字、312 章、47 条伏笔零遗忘，最远一条从第 15 章埋到第 278 章才回收；偏学术向的笔灵AI 和轻量的新月 更适合短篇和非小说场景。

上个月我把同一份三十章大纲、同一张十二人的人物表，交给四款AI写小说工具，让它们各写一章。开头都挺像样。

真正拉开差距的是把项目往前推到第150章。有两款开始记不清主角的师父叫什么，一款把早就死掉的配角又写了回来，只有一款还在准确地往前文里找线。

关键不在它第一章写得多顺，在你那本 50 万字的书写到后面，它接不接得住。

据CNNIC《生成式人工智能应用发展报告》，国内生成式AI用户已经达到了5.15亿人，普及率是36.5%。工具是有的，但是缺少能够陪你跑到完本的那一款。

不排名次，给四项可以自己动手验的测试。挑AI写小说工具到底看什么？往下看。四款工具跑同一套项目，四款AI写小说工具跑同一套项目，结果摆出来。

先说清楚这四款是怎么测的

用的是一样的原料，三十章的大纲，十二个角色的人物表，指定场景。四款工具各写一章，然后把项目往前推到第 150 章，看它们还认得多少。

参与的四款AI写小说工具，按照定位分为两类。桌面客户端一类，代表人物是蛙趣拼文；网页工具一类，包括偏学术向的笔灵AI、偏网文工作室流程的蛙蛙写作，还有主打轻量的新月。

四项测试分别是：

• 第一项，稿子存在哪。换台电脑、断个网，稿子还在不在你手里。

• 第二项，长篇记忆。跑到第 150 章，它还认不认得第 15 章埋的那条线。

• 第三项，素材召回。丢 100 条设定进去，问一个只有第 37 条能答的问题。

• 第四项，盲读。随机抽三段，把工具名遮掉，看人能不能读出来。

成本这一项我没放进来。为什么不放？理由放到后面单说。

第一项测试：换台电脑、断个网，稿子还在不在你手里

这一个项听起来最不像技术问题，对吧？可是它是最多人事后后悔的一项。

网页工具的开箱体验很好。登录就可以写，换台电脑接着干，手机上也可以随时翻两页。这个方便是真的。

反过来问一句，你的稿子现在在谁的服务器上？断网了还能不能打开第 137 章接着写？哪天账号出问题、服务做调整，你那 80 万字还在不在自己手里？

桌面客户端这条路正好相反。装的时候比较麻烦，换设备需要自己搬，稿子、素材库、项目数据都在本机的工作区里，创作数据不上传云端。

有人会说本地不方便。是不方便。可写长篇最怕的不是不方便，是写到第 200 章发现前面丢了。

四项里这一项最容易验，一句话就够：断网状态下，我现在能不能打开第 137 章继续写。答得上来的算过，答不上的呢？直接排除。

第二项测试：跑到第 150 章，它还认不认得第 15 章埋的线

这一项是四款AI写小说工具差距最大的地方。

短篇不需要记忆。三万字来回翻一遍就记住了，不是吗？长篇不一样。三十万字往后，人物关系、伏笔、世界观规则会同时压过来，人脑记不住，上下文窗口再大也记不住。窗口塞得满，不等于它知道哪条线该收。

测试的动作很简单，就是翻到第15章，随便选一个细节，问它在现在的章节里应该被收进去还是不被收进去。不能回答的，后面两百章你都要自己盯着。

我们的书跑下来是什么样的？103万字、312章的连载中，47条伏笔的回收情况为零。最困难的一条就是第15章埋下，第278章才收尾，中间有12个推进节点。

为什么它能做呢？并不是说模型很聪明，而是说它背后有一套专门替长篇设计的记法。人物随时间的变化、事件之间的因果、伏笔从埋下到回收的完整过程、世界观里那些不能破的硬规则，分开存着，写新章的时候主动往外调。

伏笔这一层，我们分成了8种类型，分别是谜面布设、角色秘密、世界观悬疑、关系张力、预言、契诃夫之枪、未竟事业、隐藏身份。分类是为了好看吗？不是。不同的伏笔到期提醒方式不同。

顺带说一个很多人忽略的点。记忆不是把前文全塞进窗口就完事。塞进去的东西越多，模型有时候反而越找不到重点，它会平均地对待每一条信息。专门设计的记法做的第一件事，是给信息分轻重：世界观硬规则永远排在最前面，细节描写按时间慢慢衰减。这样写新章的时候，它调出来的才真是这一章用得上的东西。

还有一份外部研究可以对照。REVERIEMEM 在 BOOKWORLD 基准上的胜率是 79%，它要解决的问题就是角色说着说着就说漏嘴。可见这不是我们一家的难题，是整个行业都在攻的关。

第三项测试：把100条设定丢进去，它捞不捞得出来

几乎所有的AI写小说工具都声称有素材库。差别不在是否可以存，而在是否可以捞出来。

我们自己的素材库里有1392条设定，人物小传、小镇物价等等都有。存进去难吗？不难。难的是写到第180章的时候，系统知道这一章应该调出哪三条。

给一个能自己动手的小实验，把素材库里塞100条设定，第37条写一个很偏的细节，比如主角师父左手小指缺一节。然后你写一段打斗，看它会不会自己把这条用上。

能不能捞出来，看它找东西的办法。靠谱的做法是两种一起上，先按关键词找一遍，再按意思找一遍，两边的结果合起来挑最相关的。只用一种，迟早会漏。你平时是不是也只用了一种？

只用关键词，会漏掉那些你换了个说法的设定。只用语义，又会冒出些似是而非的东西。两条腿走路才稳。

第四项测试：随机抽三段盲读，像不像人写的

这一项没法用数字打分，但很致命。

像AI的特征不是用词华丽，而是三个更细的地方，句子长度太均匀，情绪起伏太平滑，每段的字数差不多。人是忽长忽短的，写到激动处一整页不分段，写到无聊处三句话就换段。

盲读的方法就是随机抽取三段，把工具名和作者名都遮起来，交给一个平时不看AI内容的人。他要是指不出哪里怪，算过。

靠谱的AI写小说工具会在生成的时候就阻止这些特征，不是写完再改。改的时候人会下意识地把句子往规范上靠，越改越像。

四款 AI写小说工具 的逐项表现

四项都跑完，四款 AI写小说工具 的结果是这样一张表。每项 5 分，满分 20 分，括号里是它最擅长的那一项。

• 蛙趣拼文四项全过。桌面客户端，稿子在本机，长篇记忆和素材召回两项拉开差距，103 万字、312 章跑下来伏笔一条没丢，这是实测跑出来的。更适合写百万字、人物多、伏笔密的长篇，也在意稿子握在自己手里的人。

• 笔灵AI：非小说类文字工作做得细，在学术写作和机构部署那块有积累。更适合要写论文、报告、方案的人，写长篇小说不是它的主场。

• 蛙蛙写作：网文工作室的批量流程比较完整，多人协作和项目管理有配套。更适合团队一起出稿、按项目分配章节的场景。

• 新月：轻量，起步门槛低，界面简单。更适合刚开始试水、还不确定要不要长写的人，写到三十万字之后会吃力。

表里四项全过的是桌面客户端这一类。为什么？原因不在模型多强，在记忆和素材这两项它天然占优。

成本这一项为什么不放进测试里

因为计量口径不同，硬放在一起比不公平。

市面上大致有两种算法。一种是按字数抽成，写一万字收一份；另一种是按模型调用算，用多少算多少。短篇看不出差别，长篇差别很大，按字数抽成的，写到 100 万字时成本是线性往上涨的；按模型算的，长篇里大量调用的是廉价的上下文检索，贵的那部分只占一小块。

另一个变量就是模型能不能自己选择。有的工具锁死一个模型，有的可以自己接。我们这边是双模型搭配着跑，日常推进用一个，关键章节换一个，整体成本能省50-70%。

具体价格我不报，各家变得快。你只要把一个问题问清楚：如果我这本书写到 100 万字，总共要花多少。答得上来的，成本结构基本透明。

怎么用这四项测试自己验一遍

不用等横评，你拿着自己那本书，一个下午就能跑完。

• 断网，看能不能打开第 137 章继续写。这一步验的是稿子归属。

• 翻到第 15 章挑一个细节，问它现在该不该收。这一步验的是长篇记忆。

• 往素材库塞 100 条设定，问一个只有第 37 条能答的问题。这一步验的是召回。

• 抽三段遮住工具名，找个不看 AI 内容的人读。这一步验的是文风。

四项里过了三项，够不够用？基本可以开工。四项全过，那你找对工具了。

最后提醒一句。四项测试跑完，别急着把所有功能都打开。先用最基础的那一块写上十章，等你真的碰上记不住前文的麻烦了，再回头看第二项和第三项对应的功能。工具是解决具体问题的，对吧？问题的顺序搞错了，功能再全也帮不上忙。

常见问题

Q:AI写小说工具 是不是功能越多越好？ A: 不是。功能多意味着你要花时间研究，而多数人只用得上其中三成。上面这四项测试里，真正决定长篇能不能写下去的是第二项和第三项，其余两项是底线。挑AI写小说工具的时候先看这两项，别的可以后面慢慢试。

Q:网页工具和桌面客户端，到底选哪个？ A: 看你要写多长。十万字以内的短篇和中篇，网页工具的方便是实打实的优势，登录就能写、换设备不用搬。三十万字往上，稿子归属这条的权重就该往前提。这不是谁好谁坏，是你要哪种。

Q:四款里有适合新手起步的吗？ A: 有，但新手容易吃一个亏。轻量工具起步快、界面简单，可你写到十万字左右会碰到记不住前文的问题，到时候换工具，前面攒的设定和人物关系得重新搬一遍。折中办法是挑一个上手简单、底子够厚的，先用最基础的界面，后面再碰记忆那部分。