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Upscayl文件夹批量放大怎么用：选个文件夹，一次跑完全部图片

【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl

Upscayl的批量放大（Batch Upscayl）模式，可以把一个文件夹里的多张 PNG、JPG、WebP 图片一次性放大并统一输出，适合需要成批处理素材的设计师、电商运营和老照片整理者。开启批处理勾选框后，输入目标从"单张图片"变成"整个文件夹"，输出目录会自动建好命名规范的子文件夹，你只需配置一次参数。

Upscayl批量放大能做什么

• 整个文件夹一次处理：选中输入文件夹后，内部所有受支持格式的图片按同一组参数逐个跑完，比如一个装有 50 张产品图的目录。
• 自动建输出目录：结果保存在输出路径下的upscayl_格式_模型_倍数子文件夹中，如upscayl_png_upscayl-standard-4x_4x，无需手动整理。
• 全程无人值守：进度条实时更新，处理完弹系统通知；中途点 Stop 会立即终止任务。
• 能力边界：只处理你明确选中的文件夹，不会递归子目录；对完全失焦、噪点极重的图片，放大效果有限。

批量放大操作步骤

1. 勾选界面顶部的 Batch 选项，下方按钮文案会从"Select Image"变为"Select Folder"。
2. 点选文件夹按钮，指定输入目录；再点选输出路径，指定结果根目录（两者都不填会弹提示，无法启动）。
3. 在模型区选择模型（默认 7 个均为 4x），缩放倍数选 4，或改用自定义宽度（如 1920）。
4. 在设置页按需调整 Tile Size、Compression、TTA 等参数（见下表）。
5. 点"Upscayl Folder"启动：日志区开始滚动输出，处理完成后弹出系统通知。

适合批量放大的三类场景

• 电商运营：商品图要统一分辨率上架——把整批产品图放进一个文件夹，参数统一后一次跑完。
• 摄影师：老照片数字化修复——几十张扫描件按同一模型批量放大，风格保持一致。
• 内容创作者：社交媒体素材尺寸不足——一次性升到目标宽度，省去逐张调整。

Upscayl批量放大参数设置与常见问题

Q：批处理过程中可以暂停吗？🛑 可以。点 Stop 会立刻终止整个进程，已完成的文件保留在输出目录；未完成的部分需重新选择文件夹再跑。

Q：输出文件夹里的图片是怎么命名的？由 Upscayl 按upscayl_格式_模型_倍数规则生成子文件夹，文件沿用原文件名，见 electron/commands/batch-upscayl.ts。

Q：个别图片失败怎么办？日志区出现 Error 时任务会终止，📋 点 COPY 复制日志排查；常见原因是格式不受支持（仅支持 png/jpg/jpeg/webp）或图片本身损坏，换图后重跑即可。

延伸阅读

• electron/commands/batch-upscayl.ts：批处理主流程，含输出目录命名、进度回调与错误处理逻辑。
• electron/utils/get-arguments.ts：getBatchArguments生成 ncnn 命令行参数，看懂它就能明白每个参数如何生效。
• docs/Guide.md：GPU ID 查询方法、日志查看和自定义模型加载的官方指引。

先挑一个只含 3-5 张图片的小文件夹试跑，确认输出格式和清晰度符合预期，再替换成大文件夹正式批量处理。

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