ADR-001: 使用 Redis 作为语义搜索的向量存储
2026/9/11 10:30:41 网站建设 项目流程

ADR-001: 使用 Redis 作为语义搜索的向量存储

【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC

上下文(Context)

需要为语义市场搜索存储并查询 1536 维的嵌入向量。

决定(Decision)

使用具备向量搜索能力的 Redis Stack。

结果(Consequences)

积极影响(Positive)

  • 向量相似度检索快(<10ms)
  • 内置 KNN 算法
  • 部署简单
  • 在 10 万向量规模内表现良好

消极影响(Negative)

  • 内存存储(大数据集成本高)
  • 无集群时存在单点故障
  • 仅支持余弦相似度

考虑的替代方案(Alternatives Considered)

  • PostgreSQL pgvector:较慢,但为持久化存储
  • Pinecone:托管服务,成本较高
  • Weaviate:功能更多,但搭建更复杂

状态(Status)

已批准

日期(Date)

2025-01-15

【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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