环境变量参考
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
图编译
- ASCEND_ENGINE_PATH
- ASCEND_GE_PY_PASS_PATH
- DUMP_GE_GRAPH
- DUMP_GRAPH_LEVEL
- DUMP_GRAPH_FORMAT
- DUMP_GRAPH_PATH
- ENABLE_NETWORK_ANALYSIS_DEBUG
- MAX_COMPILE_CORE_NUMBER
- MULTI_THREAD_COMPILE
- OP_NO_REUSE_MEM
算子编译
- TE_PARALLEL_COMPILER
- ASCEND_MAX_OP_CACHE_SIZE
- ASCEND_REMAIN_CACHE_SIZE_RATIO
- IGNORE_INFER_ERROR
图执行
- ENABLE_DYNAMIC_SHAPE_MULTI_STREAM
- MAX_RUNTIME_CORE_NUMBER
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考