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Serialize

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

头文件

#include <graph/kernel_launch_info.h>

功能说明

将KernelLaunchInfo序列化成数据流。

函数原型

std::vector<uint8_t> Serialize()

参数说明

无

返回值说明

返回序列化后的数据流。

约束说明

无

调用示例

graphStatus Mc2GenTaskCallback(const gert::ExeResGenerationContext *context, std::vector<std::vector<uint8_t>> &tasks) { ... // 创建WaitTask auto wait_task = KernelLaunchInfo::CreateHcomWaitTask(context); wait_task.SetStreamId(attach_stream_id); // 序列化 tasks.insert(tasks.begin() + aicore_index, wait_task.Serialize()); aicore_index++; ... }

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge