CANN/GE文件张量创建API
2026/9/10 15:38:45 网站建设 项目流程

CreateTensorFromFile

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

功能说明

从binary文件创建指定数据类型和张量形状的张量。

函数原型

template <typename T> std::unique_ptr<Tensor> CreateTensorFromFile(const char *data_file_path, const std::vector<int64_t> &dims, DataType dt, Format format = FORMAT_ND);

参数说明

参数名

输入/输出

说明

T

输入

张量数据类型。

data_file_path

输入

binary文件数据路径。

dims

输入

张量维度向量。

dt

输入

张量的数据类型。

format

输入

张量格式,默认为FORMAT_ND。

返回值说明

参数名

类型

说明

-

std::unique_ptr<Tensor>

返回创建的张量智能指针,失败时返回nullptr。

约束说明

调用示例

std::vector<int64_t> dims = {1}; auto tensor = CreateTensorFromFile<int64_t>(file_path.c_str(), dims, ge::DT_INT64, ge::FORMAT_ALL);

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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