check_link_status
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 | x |
函数功能
可快速检测链路状态是否正常。
函数原型
check_link_status(remote_cluster_id: int)参数说明
| 参数名称 | 数据类型 | 取值说明 |
|---|---|---|
| remote_cluster_id | int | 远程集群ID。 |
调用示例
from llm_datadist import LLMDataDist, LLMRole, LLMStatusCode, LLMClusterInfo ... try: data_dist.check_link_status(remote_cluster_id=0) except LLMException as ex: print(f"check_link_status exception:{ex.status_code}") raise ex kv_cache_manager = data_dist.kv_cache_manager ... kv_cache_manager.pull_cache(prompt_cache_key, local_kv_cache, batch_index=0)返回值
正常情况下无返回值。
运行失败会抛出LLMException异常。
参数错误可能抛出TypeError或ValueError。
约束说明
只有Client侧可以调用。
调用失败如果异常错误码是不可恢复错误码,需重新建链。
调用失败时,需持续调用该接口直至成功,才能调用pull_cache、pull_blocks等接口。
该接口如果和pull_cache、pull_blocks等接口并发,可能抛出LLMException异常,错误码为LLM_LINK_BUSY。
超时时间由llm.SyncKvCacheWaitTime配置项指定。
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考