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CreateAicpuKfcTask

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

全量芯片支持。

头文件/库文件

• 头文件：#include <graph/kernel_launch_info.h>
• 库文件：libregister.so

功能说明

创建一个AI CPU的KFC Task。

函数原型

static KernelLaunchInfo CreateAicpuKfcTask(const gert::ExeResGenerationContext *context, const char *so_name, const char *kernel_name)

参数说明

返回值说明

返回创建出的AI CPU KFC Task信息。

约束说明

无

调用示例

graphStatus Mc2GenTaskCallback(const gert::ExeResGenerationContext *context, std::vector<std::vector<uint8_t>> &tasks) { ... // 创建AI CPU任务 auto aicpu_task = KernelLaunchInfo::CreateAicpuKfcTask(context, "libccl_kernel.so", "RunAicpuKfcSrvLaunch"); // 获取attach流 auto stream_infos = context->GetAttachedStreamInfos(); GE_ASSERT_TRUE(!stream_infos.empty()); const int64_t attach_stream_id = stream_infos[0].stream_id; // 往AI CPU KFC的任务中添加信息 aicpu_task->SetStreamId(attach_stream_id); ... }

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge