昇腾/GE设置张量常量API
2026/9/10 2:16:37 网站建设 项目流程

aclSetTensorConst

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:支持
  • Atlas 推理系列产品:支持
  • Atlas 训练系列产品:支持
  • IPV350:不支持

功能说明

为算子设置constant输入,指定存放输入tensor数据的内存地址和地址长度。

函数原型

aclError aclSetTensorConst(aclTensorDesc *desc, void *dataBuffer, size_t length)

参数说明

参数名输入/输出说明
desc输出aclTensorDesc类型的指针。
需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。
dataBuffer输入输入tensor数据内存地址指针。
length输入内存地址的长度,单位是Byte。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

约束说明

Ascend EP形态下,dataBuffer处需申请Host上的内存。

Ascend RC形态下,dataBuffer处需申请Device上的内存。

Control CPU开放形态下,dataBuffer处需申请Device上的内存。

dataBuffer处需申请Device上的内存。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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