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Buzz 离线语音转文字：会议录音不出本机，本地转录又快又准

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz

录音文件堆满硬盘，字幕时间轴全靠手动敲？Buzz 基于 OpenAI Whisper 在你电脑上做离线语音转文字，音频不出本机，还能一键导出 TXT、SRT、VTT。

三步跑出第一份离线语音转文字文稿

先装好 Buzz。Mac 下载 .dmg 拖进"应用程序"即可。Windows 从官方发布页下载安装包，弹窗提示未签名时点"更多信息"，再点"仍要运行"。Linux 用 Flatpak 或 Snap 都能装。如果你习惯终端，也可以直接装 Python 版：

pip install buzz-captions python -m buzz

然后走最短路径：点工具栏"+"图标导入一个音频，任务选"转录"，语言手动选好，比自动检测更准。挑个模型，点"运行"。状态变"已完成"后双击那一行，边播放边核对文本，最后导出。

会议录音边录边出文字，还能分清谁在说话

你要做什么：把一场会议实时转成文字。 你点哪里：任务选"录音"，选好麦克风，点"录音"。Buzz 会边录边出字。 你得到什么：实时滚动的字幕，多人访谈时还能标注不同说话人。

显示模式有三种，建议用"追加并校正"。它会把上一句的识别错误持续修掉，最接近人工记录。多人对话点"识别说话人"，Buzz 给每句话贴标签，你还能改成对方真名。要投屏给观众看，开一个演示窗口就行。想录电脑里放的声音，比如网课或系统音，先配一个虚拟音频设备当"麦克风"，再选它录制即可。

把视频音轨变成本地转录字幕

你要做什么：给 MP4、MKV 这类视频配上字幕。 你点哪里：导入视频，Buzz 自动抽出音轨。高级设置里勾"词级时间戳"，每个词各占一行。 你得到什么：逐词的时间轴。再用"调整大小"按静音间隔和标点拼成标准字幕长度，导出 SRT 或 VTT，直接挂到播放器或剪辑软件里。

想让每条字幕多停一会儿，"调整大小"里还能给每段加固定的延长秒数，播放体验更从容。

批量转写：把整个文件夹丢进去

在偏好里指定一个"监听文件夹"，往里丢音频，Buzz 会自动建任务。再打开"跳过已转录文件"插件，重复导入同一批文件时，它直接复用旧结果，不重跑模型。这适合把会议录音固定归档到某个目录的活儿。如果你习惯终端，一条命令也能批量处理：

buzz add --task transcribe --model-size small --srt --vtt 音频文件

让 GPU 拉满速度，语言选对更准

让速度更快

⚡ 模型后端换成 Whisper.cpp，Nvidia 显卡自动走 CUDA，AMD、Intel 走 Vulkan。显存不够就选量化模型，比如 q_5，或在偏好里开"降低 GPU 内存占用"做 8 位量化。没有 Nvidia 卡就用 Whisper.cpp，它吃任意品牌显卡，也能纯 CPU 跑，在 Mac 上最合适。日常草稿用 base 或 small，终稿校对上 medium 或 large。

让结果更准

💡 手动指定已知语言，别靠自动检测。高级设置里填"初始提示"，把人名、产品名等易错词写进去，专有名词的拼写就不容易错。嘈杂录音可以开"语音提取"，或者用 DeepFilterNet 插件先降噪再转，效果更稳。

卡住了怎么办

• 转得太慢：换小一号的模型；Whisper.cpp 后端可设环境变量BUZZ_WHISPERCPP_N_THREADS调 CPU 线程数。
• 模型下载慢：设HF_ENDPOINT指向国内镜像再启动 Buzz。
• 老显卡反而更卡：设BUZZ_FORCE_CPU=true强制走 CPU。
• 录音报错 PaErrorCode-9999：检查系统有没有给麦克风权限，或临时关一下杀毒软件。
• 启动就崩：多半是模型没下全，去"偏好→模型"删掉重下。

Buzz 适合会议整理、字幕制作，也适合隐私敏感的批量转写——免费开源，数据全程不出本机。它不太适合两类需求：需要纯云端 API 大规模并发的场景，以及追求毫秒级延迟的超高频实时流。

项目文档：docs/docs；转录核心模块：buzz/transcriber/

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz