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AI 3D：下一代AI核心引擎

AI创新的下一块高地，正朝着3D生成聚集。从多模态生成、世界模型，到空间智能、具身智能机器人，3D正成为下一代AI的核心引擎。

宗师与明星公司联手

如今，图形学领域的宗师级人物与AI 3D赛道最炙手可热的明星公司联手了。最新消息显示，童欣正式加入胡渊鸣创办的Meshy。童欣将出任AI 3D公司Meshy的首席科学家，负责制定Meshy的长期科研战略。这或许意味着，华人图形学界最具代表性的两代研究者——Meshy创始人胡渊鸣与童欣，将共同推进多模态世界模型与实时交互系统的突破。

童欣：图形学界的传奇人物

童欣此前在微软亚洲研究院工作25年，期间领导网络图形组，并担任全球研究合伙人。其研究方向涵盖计算机图形学与三维计算机视觉，包括材质捕捉与建模、纹理合成等。计算机图形学关注的是 “如何在计算机中创建、操控和呈现三维世界” ，在游戏、影视等领域具有基础性地位，也是AI感知与表达的基础设施。童欣是在这个方向上扎根最久、积淀最深的学者之一。

1999年，童欣从清华博士毕业后，进入微软中国研究院，也就是后来的微软亚洲研究院。他在这里一待就是25年，从研究员做到全球研究合伙人、网络图形组负责人，几乎见证了中国计算机图形学的所有重要时刻。这期间他在顶刊顶会上发表大量论文，Google Scholar引用已超过21000次。

他的技术研究给微软留下诸多成果，如Xbox游戏开发API等。此外，他还为亚研院网络图形组培养了一批中坚力量，像浙大周昆、清华徐昆、北大王鹏帅等。和他共事过的人对他评价一致：平易近人，始终扑在一线，能严谨讨论技术问题，也能用大白话讲明白。童欣认为计算机图形学是应用学科，研究问题源于实际需要和新设备、新数据。他还很幽默风趣，曾形容自己的研究。他就是图形学圈里无人不知的 “童姥” ，学术功力深厚，又带着孩童般的亲切和好奇。

Meshy：AI 3D明星独角兽

Meshy是胡渊鸣从MIT博士毕业后创办的第一家公司，其定位是把文字和图片变成3D模型。目前，Meshy聚集了1200万名用户，客户覆盖全球市值与估值前十企业中的半数。今年7月，Meshy完成近4亿美元的B轮融资，投后估值超100亿元人民币，创下全球AI 3D领域单轮融资规模与估值两项纪录，成为该领域估值最高的公司。

胡渊鸣提出 “AI for Fun” 的目标。他认为未来AGI解决大量生产力问题后，人类核心问题是 “如何创造、表达、连接，如何获得意义” 。在自由时间丰饶的时代，人们会追求更新颖、更有效的快乐和意义感生成方式，而这将由AI驱动。所以， “用AI给人类带来快乐和意义感，将是未来五年最重要的问题之一” 。Meshy想成为这个图景里关键的拼图，要 “基于生成式AI重塑图形学，找到将想象具象化的全局最优解” 。

Meshy的技术研究与突破

为实现愿景，Meshy当下在三个层面做基础性技术研究工作。首先是重新发明图形学，要走出过去网络图形学里图形渲染管线的局部最优解，用AI重新打造一套不依赖 “三角形” 的全局最优解。其次是搭建导演系统，若新图形学像剧组，就需配套导演系统实现AI for Fun，该系统负责制定世界运行机制和3D骨架，实现剧本实时编写。最后是基础设施，低延迟、高画质、低成本的三维生成与渲染基础架构很必要，需重新设计一套高性能的infra，这与胡渊鸣的博士论文、Meshy创业之初做的Taichi编程语言基础一脉相承。

在基础研究之外，Meshy的新模型也在攻克AI 3D领域的具体卡点，如 “可控性” 问题。今年8月10日，Meshy发布了Meshy - 7，在几何对齐方向迈了一大步，在有机角色、硬表面与机械零件、文字与纹样等方面都有出色表现。Meshy的探索与童欣的关注点耦合，他近年研究处于3D与视频生成的交叉地带，曾提出 “三维是否只是视频生成的特例？” 这一问题。

Mora：超越世界模型

恰逢本文成稿时，胡渊鸣在公众号发布了Meshy团队的新工作Mora，即 “Multimodal Open - world Real - time Architecture” ，意为 “多模态开放世界实时架构” 。它由Coding agent、3D生成、视频模型三块拼图组成。胡渊鸣称这是一项 “超越世界模型” 的技术。

今年1月，Google Genie 3上线可玩demo，宣称能让用户用文字生成可探索的真实环境，引发市场震动。然而大半年过去，胡渊鸣玩遍市面上所有世界模型demo后，指出当下互动视频模型存在一致性弱、互动简单等八大弊端，认为现有视频模型难玩，且可能不是靠优化就能解决的问题，本质上只是渲染器，沿此路发展只能做 “散步模拟器” 。Mora反其道而行，让Coding agent搭骨架，Meshy生成3D，视频模型出画面，使空间稳定、精致又能玩。不过Mora 1还处于早期阶段，只是用于验证框架，通过scaling逼近目标。

Mora对童欣的问题给出初步回答：至少在当下，三维与视频生成不必是替代关系，可以在Coding agent的串联下各司其职。但这个答案还不确切，问题也变得模糊了。童欣二三十年间亲历了多轮技术冲击，新技术一次次叩问传统图形学的边界：图形学该以怎样的形态继续存在？面对这一迫切问题，童欣再次出发，要和年轻人们一起创造新的图形学。未来究竟如何，让我们拭目以待？