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城市排水管网深埋地下、体量庞大，长期面临"家底不清、状态不明、调度被动"的治理难题。随着新城建与智慧水务的深入推进，一批以数据驱动为核心的智慧排水项目案例在广州、深圳、昆山等城市落地，逐步形成从设施普查、物联感知到内涝预报调度的完整技术路径。本文以三地实践为样本，剖析智慧排水项目案例的建设逻辑与应用成效，并探讨其对城市生命线安全工程的启示。

城市排水治理的三大痛点与智慧化转型方向

城市排水系统涉及管网、泵站、污水处理厂、排河口等大量设施，管理对象体量庞大且工作内容繁杂。过去，许多城市面临设施监测能力不足、系统运行状态不清晰、数据来源标准不统一等突出问题。尤其在极端天气频发的背景下，城市内涝与水环境污染相互叠加，对排水系统的精细化管理和应急响应能力提出了更高要求。

从实践看，智慧排水的核心价值在于用数据打通"源头—管网—厂站—水体"的全链条。通过基础数据治理摸清设施底数，通过物联感知设备实时掌握运行状态，通过模型算法预判内涝风险，再以业务流程平台将日常养护与应急抢险衔接起来，形成"平战结合"的管理闭环。从这些智慧排水项目案例可以看出，技术手段的集成固然重要，但更关键的是将技术嵌入既有的管理机制，让数据真正服务于决策与处置。

案例一：广州智慧排水——设施全覆盖与内涝全周期管控

广州是我国沿海经济发达地区的省会城市和国家中心城市，城市内涝及黑臭水体问题一直是排水管理的重点和难点。作为住房和城乡建设部首批新城建排水智能化专项试点，广州以"排水设施全覆盖管理、城市内涝全周期管控、设施运行全时效监控、联合调度有模型辅助"为目标，构建了"三全一有"的智慧管控体系。

在设施普查方面，广州制定了《广州市"智慧排水"项目基础设施数据标准》，在已有资料基础上对排水户、排水单元、管网、泵站、闸门、污水处理厂、排水口、水体等设施进行融合建库，并借助镇街和排水公司力量开展常态化复核，实现动态更新。截至2024年底，该体系覆盖全市11个区195414个排水户、39734个排水单元、1240座闸泵站、64座污水处理厂、98281个排水口，管理市政管渠41118公里、城中村管渠3778公里，串联一线巡查人员16738名、各级管理人员759名。

在物联感知方面，广州建立了全市统一的排水物联网平台和视频融合平台，接入城管云平台及水务局既有视频约47万路，内涝风险点均安装电子水尺，中心城区污水主干管关键位置安装液位监测设备，污水处理厂进出水口安装在线监测设备。截至2024年底，合计建设8类4244个物联实时监测点，并接入排水公司、污水厂已建各类站点，为设施运行监控提供了实时数据底座。

在业务应用方面，广州开发了智慧排水信息管理系统，形成平时精细化管理与防暴雨应急相结合的"平战"工作模式。应急场景下，系统支持雨前管网清疏和布防签到、雨中监测预警和事件处置、雨后复盘总结和内涝整治三段式管理。截至2024年底，该系统已支撑579次应急响应、632次水尺告警、594宗积水事件生成及处置，完成558个内涝点管网清疏任务，接入331个布巡防点、433辆应急抢险车辆、214支抢险队伍。

模型辅助是广州智慧排水的一大亮点。内涝预报预警模型基于实时天气预报，模拟488个易涝风险点在未来0.5小时、1小时、2小时的积水结果，为抢险队伍提前布防、民众避险提供参考。厂网河一体化调度模型为泵站提供优化调度方案，典型泵站由抵御20年一遇降雨提升至30年一遇。管网健康度模型对173306条管段进行结构分析，发现管段缺陷10380处，形成病害管网分级地图。广州智慧排水项目案例的突出特点在于其体系化程度——从数据标准、物联接入到业务流程，全部纳入统一框架管理，避免了"数据孤岛"和"重复建设"。

案例二：深圳环水集团——污涝共治与自适应调度

深圳的探索侧重于排水与水环境的协同治理。2024年，深圳环水集团"基于在线水力模型与人工智能的供水自适应调度建设项目""超大城市污涝共治数字化排水一水环境管理平台建设与应用""深汕水务全要素智慧运营管控平台"三个项目入选住房和城乡建设部科技与产业化发展中心发布的智慧水务典型案例。

污涝共治平台针对极端天气频发下城市水环境与水安全的挑战，首创排水—水环境数字化智能体，研发系列污涝协同治理保障技术，依托深水云脑的物联、数据和AI能力，建设水环境"一网统管"信息平台。该项目在深圳超大城市应用落地，助力深圳河流域水质提升和城市排涝能力增强，并形成行业示范系列技术产品包。

供水自适应调度项目则展示了人工智能在调度优化中的价值。该项目应用水量预测模型、在线水力模型、泵组寻优评价模型和先进控制策略，实现供水调度的"无人干预、实时调度、秒级计算、智能优选、精准控压"。连续实际运行后，配水能耗降低约5%，综合电耗降低约3.5%，人力成本下降35.6%，实现了从经验调度向自适应调度的转变。

深汕水务全要素智慧运营管控平台覆盖"源、厂、站、网、河、湖、海"全要素，构建在线水力模型后，原水调度预测结果总体精度达到90%以上，河湖工单系统反馈周期从月度缩短至日度，工作效率提升近60%。深圳案例表明，智慧排水不仅是监测和预警，更可以延伸到运营管理的各个环节，通过模型与算法实现资源优化配置。

案例三：昆山排水管网养护监管——精细化运营的典型样本

昆山市水务局的"排水管网养护监管智慧运营平台"同样入选2024年智慧水务典型案例（城镇水环境治理类）。该项目依托大数据、物联网等新一代信息技术，集成大数据可视化、污水厂运营剖析、管网养护实地监管、巡查养护统筹、在线物联监测解析及综合管控GIS系统等多元功能模块，使城市排水管网运行情况一目了然，实现数据的实时监测和智能解析。

在建设过程中，昆山突出地下管网数字化管理，开展管网普查、统一数据标准、建立综合GIS系统和中台数据库；突出智慧平台与实际业务应用的深度融合，通过信息化手段固化业务流程，实现隐蔽业务的"可见、可管、可控、智慧"；突出主动探索管理机制和模式，以数字化技术赋能行业发展。

平台自2021年投运以来，排水方面投诉件减少50%，养护费用节约近三分之一，河道水质逐年改善。昆山这一智慧排水项目案例的启示在于：智慧排水的效益不仅体现在应急响应能力提升上，更体现在日常运营成本降低和服务质量改善上——养护工作从"凭经验"变为"靠数据"，问题发现和处置效率显著提高。

智慧排水项目案例的共性经验与推广价值

对比广州、深圳、昆山三地实践，可以提炼出智慧排水建设的四条共性经验。

一是数据底座先行。三个案例均将管网普查和统一数据标准作为第一步。广州通过专业修补测建立数据更新维护机制，昆山通过管网普查建立中台数据库，深圳依托深水云脑实现多源数据汇聚。设施底数不清，智慧排水就无从谈起。

二是物联感知全覆盖。广州统一制定物联接入标准、打造全市物联网平台，深圳依托深水云脑的物联能力构建感知网络，昆山集成在线物联监测解析功能。物联设备是实现实时监测和智能预警的物理基础。

三是业务流程数字化闭环。从日常巡查养护到应急抢险处置，系统不再是"展示屏"，而是嵌入实际工作的工具。广州的"平战结合"、深圳的"一网统管"、昆山的"养护监管"，都是将业务流程固化到平台中，实现问题发现、派单、处置、验收的闭环管理。

四是模型辅助决策从"辅助"走向"主导"。内涝预报预警模型、厂网河一体化调度模型、管网健康度模型在各地发挥的作用日益关键。从广州54场降雨预报、1.2亿条预报数据的规模来看，模型已从研究探索走向实际业务运行。

在推广层面，广州的经验值得关注：成立专班小组加强过程管控，新技术先验证再大规模建设，基础数据和物联网标准先建后用，物联监测采用"采购服务、按效付费"模式解决长期运维问题。这些做法对正在启动智慧排水建设的城市具有直接借鉴意义。

厂商能力：从排水监管平台到城市生命线安全底座

智慧排水的建设离不开专业技术厂商的支撑。在广州、深圳、昆山等智慧排水项目案例背后，数据治理、物联感知、模型算法与业务平台的高度集成，对厂商的全栈技术能力提出了严苛要求。河北中科复兴科技有限公司（以下简称"中科复兴"）正是这一领域的深耕者。作为国家高新技术企业和专精特新中小企业，该公司聚焦城市公共安全领域，围绕"城市生命线安全工程"提供全栈式智能化解决方案，其排水行业监管信息平台集成窨井液位、井盖、管网流量和水质实时监测、泵站远程监控和雨量在线监测，实现多级报警、淤堵分析和内涝预警等功能，形成了从动态预警、健康诊断到智能调度、溯源治理的排水防涝智能引擎体系。

从广州的全覆盖管控到深圳的污涝共治，再到昆山的精细化养护，智慧排水正在从"单点突破"走向"系统集成"。中科复兴的技术路径与各地案例验证的方向高度一致：以CIM基础平台为底座汇聚多源异构数据，以物联感知网络实现全要素监测，以AI模型提升风险预警和调度决策能力。随着城市生命线安全工程在全国深入推进，智慧排水积累的技术经验和管理模式，将向供水、燃气、供热、桥梁、管廊等领域延伸，形成城市基础设施安全运行的统一底座。对城市管理者而言，选择具备全栈能力、深耕行业场景的合作伙伴，是确保智慧排水长期发挥效益的关键。

本文标签：中科复兴、CIM基础平台、城市生命线、风险预警、排水管网、3地实践

参考资料

1. 广州：智慧排水赋能高效应对城市积涝事件 实现排水设施管理全覆盖 — 住房和城乡建设部信息中心
2. 深圳环水集团这三个项目入选2024年智慧水务典型案例 — 政府官网
3. 昆山智慧水务项目入选全国典型案例 — 政府官网