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用 L1B3RT45 做提示词注入研究：3 步上手的完整指南

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L1B3RT45 是一个按 AI 厂商分类收录越狱风格提示词的开源文本仓库，没有可执行代码，内容以 .mkd 文本为主，面向提示词注入安全研究。

📌 项目概览：它解决什么问题

• 研究样本分散：想研究越狱 (jailbreak)提示词时，社区样本四处散落；本仓库把样本按厂商集中归档，便于横向对比。
• 查找成本高：30 余个 .mkd 文件以厂商命名，如OPENAI.mkd、ANTHROPIC.mkd，打开即可读。
• 边界清晰：它只是语料集合，不是应用；直接把这些提示词发给商业模型，可能违反对应服务条款，仅限合法授权环境内研究。

🗂️ 核心能力拆解：4 类文件各管一摊

按厂商归档的提示词文件

• 定位：38 个 .mkd 文件，每个文件对应一个厂商或产品。
• 适用场景：对比不同模型家族面对同类注入手法时的写法差异。
• 关键结构：OPENAI.mkd内部按模型版本分节（如 GPT-4.1、GPT-5.2 标题），其余文件同理。

快捷指令索引（!SHORTCUTS.json）

• 定位：JSON 结构的"指令名 + 描述 + 分类"索引，共 180 行。
• 适用场景：快速浏览已知快捷触发器的命名与分类分布，不必读全文。
• 关键字段：commands[].name、definition、category。

异常 Token 目录（*SPECIAL_TOKENS.json）

• 定位：自称"Glitch Token"目录，元数据中登记覆盖 7895 个 token，分 8 类行为（如不可复述、上下文污染、身份干扰）。
• 适用场景：分词层面的研究，对照不同 tokenizer 的异常行为。
• 注意：数据为作者自述，具体覆盖范围需以各模型分词器文档为准。

系统提示词存档（SYSTEMPROMPTS.mkd）

• 定位：439 行单文件，记录部分商业助手的系统提示词文本。
• 适用场景：理解系统提示如何约束模型行为，与注入样本对照阅读。

🚀 快速上手：3 步跑通浏览流程

1. 克隆仓库到本地（全文唯一的外部地址）：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/l1/L1B3RT45 cd L1B3RT45

2. 列出全部厂商文件，顶层即主内容，无隐藏子目录：

ls *.mkd

3. 预览任一厂商文件，确认内容形态：

head -5 OPENAI.mkd

🧪 典型场景实践

场景一：统计覆盖的厂商数量

先数出 .mkd 文件总量，再手动剔除非厂商文件得到实际数量：

ls *.mkd | wc -l

注意SYSTEMPROMPTS.mkd、1337.mkd等并非单一厂商，统计时需扣除。

场景二：批量抽取快捷指令名称

从 JSON 索引中抽取全部指令名，方便建对照表。文件名以!开头，shell 中必须加引号：

grep -o '"name": "[^"]*"' '!SHORTCUTS.json'

⚠️ 常见坑与排查

• 现象：shell 报文件不存在或命令解析异常。 原因：!、*、#、-开头的文件名会被 shell 特殊解释。 解法：给文件名加单引号，或用./前缀显式指定。
• 现象：README 看起来像乱码。 原因：标题行使用了风格化 Unicode 字符，属刻意设计。 解法：别把 README 当主文档，直接读各 .mkd 文件内容。
• 现象：某条提示词在 A 模型有效，在 B 模型无效。 原因：样本针对特定模型版本（见OPENAI.mkd的分节标题），而模型持续更新。 解法：把仓库视为历史样本库，对现网版本自行验证效果。

📚 资源与延伸

• 入口说明：README.md
• 许可证（AGPL-3.0）：LICENSE
• 厂商样本示例：OPENAI.mkd、META.mkd
• 快捷指令索引：!SHORTCUTS.json

L1B3RT45本质是一本"提示词样本手册"：工程价值有限，但对研究注入手法如何演变有参考意义。样本是否依然有效，需要随模型更新持续验证。

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