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1M 上下文 + 770B 参数，限免到 9 月 10 日

价格都按各家官方页面当期公示的算。文里的数据来自 2026 年 8 到 9 月的公开报道，时效性挺强，你看到这篇的时候可能又变了。

便宜的 Token 正在变贵

8 月 17 日零点，DeepSeek 的新定价生效。

• V4-Pro 高峰时段输出：6 元/百万 tokens 涨到 27 元，涨了 350%

• 输入（缓存未命中）：3 元涨到 9 元，涨 200%

• 输入（缓存命中）：0.025 元涨到 0.3 元，涨 1100%

• 高峰时段是北京时间 9:00—12:00 和 14:00—18:00，其余算空闲，按高峰的一半收

DeepSeek 一直是"极致性价比"那挂的。跑 7×24 小时的智能体、长任务批处理这类活，选它就是图便宜。这一刀下来，最难受的正是这些持续烧 Token 的场景。

而且不是它一家在涨。

摩根士丹利有份研报叫《告别价格战，打响智力战》，统计了八家厂商的官方报价：2026 年二季度，国内大模型 API 平均输入价 4.9 元/百万 Token、输出 21.9 元；2025 年一季度这两个数是 3.3 元和 12.2 元。一年多时间，涨了 48% 和 80%。

价格底部被抬起来了。这不是某一家想多赚点，是整条链的成本结构变了。

这事儿跟写代码的人有什么关系

API 涨价，最直接的一层就是开发者。

第一财经采访过一个开发者，他的应用靠 AI 解析屏幕内容生成待办。涨价前每月 API 支出大概 3000 元，按同样的用量和时段分布算，调价后奔着 1 万去了。他原本不打算对用户收费，现在开始考虑把 AI 服务改成付费项。

上游算力贵了，中间层应用的成本就涨，原本免费或低价的功能开始收费。就这么一条线。

所以挑 AI 工具的时候，值得多问一句：它长期用下去的成本，是不是你自己能控的。

这也是为什么下面要把 WorkBuddy 这笔账单独算一遍。

WorkBuddy 是个什么东西

腾讯出的，全场景 AI 工作台。

关键是"工作台"这三个字。它跟常见的 AI 聊天窗口不是一回事：你说一句，它自己拆步骤、排顺序、调工具，最后交给你的是改动过的文件和能跑起来的结果，不是贴在对话框里的一段代码。

对写代码的人来说，这个区别很实际。它读的是本地真实的项目，改的也是真实文件，不用把代码复制来粘贴去。

写代码的时候它能干什么

读懂一个陌生项目。把仓库丢给它，问模块怎么划分、入口在哪、某个功能的实现路径，它是真的去读文件再回答，不是靠猜。跨文件的调用关系也能理出来。

写代码和改代码。给清楚背景和约束，它直接改本地文件。接着追问"这个分支换个写法""把错误处理补上"是连续的，不用重开一轮。

重构和批量改动。这项最容易被忽略。一个接口改了签名，所有调用点跟着改，或者全项目统一替换某种写法，几百处一句话的事。

调试。把报错栈丢进去，它结合项目上下文定位，不用把相关文件一段段贴过去。

补测试和文档。单测、模块注释、README、接口文档，这类产出规整的活交给它最划算。

代码审查。让它按安全、性能、可维护性几组视角过一遍改动，人再审它标出来的点，比自己全看要快。

成本这块怎么压下来

WorkBuddy 走积分制，调模型、用插件、装第三方 Skill 都消耗积分。

能不能控住，主要看两件事：有没有稳定的进项，以及你会不会省。

眼下最值的一件事：Hy4 preview 正在免费

8 月 28 日腾讯混元的 Hy4 preview 上线，WorkBuddy 同步接入，限免到 9 月 10 日 23:59。

切过去不用配置，在对话框那个模型选择按钮里找到 Hy4 preview 选上就行。模型列表上它标着 0.00x，也就是这段时间用它不扣积分。

规格是总参数 770B、激活 49B、上下文 1M。1M 是什么概念，几万行代码可以整个仓库丢进去，不用自己切段。跨文件的调用关系它自己能理出来，这种活以前得分好几轮问。

同一时间 Hy3 也免费，延长到 9 月 30 日 23:59，倍率 0.05x。

几个坑提前说一下，都是实际用下来会碰到的：

• 每天有免费额度，用完要么等第二天重置，要么花积分继续。页面会提示重置时间，不用瞎猜。

• 用的人多的时候白天容易排队。不着急的活可以放到晚上 23 点以后，实测顺畅不少。

• Hy4 和 Hy3 都是纯文本模型，让它生图或者做视频，系统会自动切到别的多模态模型，那部分照常扣积分。所以别拿它去硬刚这类活，白等还白花积分。

官方也提过 Hy4 preview 有个毛病：复杂任务里容易"想太多"，反复自我验证。让它改一个逻辑并不复杂的脚本，它也会在那儿来回确认好几轮。碰到这种情况，把任务拆细一点、边界说清楚就好。

每天签到

客户端左下角点头像，里面有个 Buddy 加油站，每天能领一次积分。

每天 100，连签一周额外给 1000，满勤一个月下来 3000 到 4000 积分。轻度使用基本够覆盖日常消耗，点一下几秒钟的事，别的什么都不用做。

每月基础额度和新手任务

除了签到，账号每月会自动到账一笔基础积分，体验版是 500，不用手动领。

新手期还有个成长计划，完成新建任务、对话、用模板、召唤专家这类引导动作，一套做下来又有近千积分。这些任务本身就是带你熟悉功能，做完不亏——不过有个坑，得先点"去完成"再操作，否则不计进度，容易白做。

连登打卡也在这个页面里，完成一次对话算打卡一天，连登 14 天、28 天另有奖励。

拉几个人一起用

个人中心里有专属链接，复制发出去就行。别人通过这个链接第一次用上，双方都有积分进账。

一个人累计 650 封顶。

新用户走链接注册，自己也有一份注册礼，额度以当期页面显示的为准。

两个地方容易算错：活跃奖看的是对方实际使用的天数，只注册不打开不计入；三档奖励按人头分别累计，不是一次给完。

更关键的是：别乱花

省比赚容易得多。

同一个问题换不同模型，消耗能差一个数量级。WorkBuddy 里每个模型都标着消耗倍率：Hy3 是 0.05x，GLM-5.3 这类第三方是 0.79x，中间差十几倍。简单地问一句，没必要动用贵的。

大致可以这么分：

• 整个仓库、跨文件分析、长代码 → Hy4 preview，限免期内不花积分

• 单文件改写、摘要、日常问答 → Hy3，0.05x，就算限免结束也不心疼

• 生图、视频这类多模态活 → 反正要切别的模型，挑个晚上跑

原则是别拿 Hy4 的免费份额去喂"给这个函数加个注释"这种活，把它留给真正吃上下文的硬活。

进项加节流，积分基本不会见底。

一个具体的例子

接手一个没有文档的旧项目，最耗时间的是摸清结构：入口在哪、模块怎么分、某个功能的实现路径是什么。

把仓库目录授权给它，先让它通读一遍，输出模块划分和调用关系，再针对具体功能点往下问。原本要翻好几天的活，一轮对话能问到七八成，剩下的对着文件核一遍就行。

这类"范围大、规则清楚、重复劳动多"的事最适合交给它。上下文越长越占便宜，这也是 1M 窗口真正有用的地方。

几句实在话

它也不是万能的。

任务描述得写清背景。同样一句"帮我优化这段代码"，把性能目标、运行环境、能改和不能改的边界说清楚，交付质量差很多。这是投入产出比最高的一步，值得多花三十秒。

大任务要拆小。一次性让它重构整个模块容易顾此失彼，拆成两三步反而更稳、更快。

重要结论自己核一遍。它会给出引用和实现，但涉及上线的改动，diff 还是自己过一遍比较稳妥。模型会编，这事到现在还是这样。

积分规则会调整。签到给的额度、活动周期都可能变，看到这篇的时候请以客户端里当期显示的为准。

最后

涨价这事，短期看是成本压力，长期看是行业从"低价获客"往"价值定价"走的过程。价格战打完了，接下来拼的是能力。

但问题还是那个：这段时间里，怎么用可控的成本把 AI 真正用起来。

挑一个能交成品的工具，把重复劳动丢给它，然后把账算清楚：哪些活值得花积分，哪些不值得，每天该领的别落下。

对了，9 月 10 日之前 Hy4 preview 是免费的，想试就这半个月，过了按 0.29x 计。

如果你身边也有每天跟代码和文档打交道的同行，把这篇转过去，也许能帮他省点时间。