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DataEase 完整上手指南：3 步做出你的第一块数据可视化仪表板

【免费下载链接】dataease🔥 人人可用的开源 BI 工具，数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease

周一早上九点，老板丢过来一句话："把上周各仓库的库存拉个报表，10 点前给我。"你翻遍 ERP、翻遍导出的 Excel，还是凑不出他要的那张图。缺的其实只是一个开源 BI 工具——DataEase 就是干这个的：接上你的数据，拖几块图表出来，就能把答案变成一块谁都能看懂的数据可视化大屏。

5 分钟完成首次部署

准备工作很简单：一台 2 核 4G 的 Linux 服务器，用 root 执行三条命令：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease cd dataease/installer sudo bash install.sh

脚本跑完，浏览器打开服务器地址，你会看到这张登录页 👇

登录后做三步动作，第一块仪表板就出来了：

1. 加数据源：数据源页面选 MySQL，填上地址、账号密码，点"测试连接"通过后确认即可；
2. 建数据集：挑一张表（或几张表关联起来），把要分析的字段勾上；
3. 拖图表：进仪表板画布，左侧选图表类型，把字段拖进维度和指标区，一个柱状图就立住了。

全程不需要写一行 SQL。

能力拆解：从原始数据到成稿的三段路

数据接入：MySQL 到 Excel 一次接齐

DataEase 支持的数据源清单挺长：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、TiDB 这类业务库，ClickHouse、Doris、StarRocks 这类分析库，还包括 Excel、CSV 文件，甚至 API 接口。

听起来杂，但在界面上它们只是下拉框里的一排选项——不管数据躺在哪里，接进来之后玩法完全一样。

图表制作：拖一拖就是成品图

数据集建好后，选个图表类型，维度拖到横轴、指标拖到数值区，图就出来了。做库存对比用柱状图，做占比用环形图，做趋势用折线图，选哪个由数据特征决定。

更实用的是交互：点击柱子能下钻看明细，筛选器联动整页数据，业务同学自己就能玩，不用每次排队等开发。

报表产出：把一堆图表拼成能交付的报告

大屏用来盯盘，报告用来汇报。DataEase 的报表模式可以把多张图表、文本、分割线排进同一页，做出可以直接发出去的洞察报告——下面的"新消费市场洞察报告"就是这种形态。

单点深案例：从零搭一块库存管理可视化大屏

背景很常见：运营同学盯 4 个仓库的库存，数据散在 ERP 和几十页的导出表里，一开会各说各数。

做了什么配置：把 MySQL 里的库存表接成数据源，建一个包含成品、半成品、原材料库存和出入库流水的数据集，然后在画布上依次拖入——顶部一排核心指标（成品库存、当月出库量、当月入库量），中间放仓库占比柱状图和仓库状态环形图，右下角补一张各仓库产品库存明细表。配置过程基本就是"选字段、拖位置、调颜色"。

最终看到的是这样一块大屏 📊

对业务意味着什么：晨会不用打开任何 Excel，10 秒扫一眼就知道哪个仓的库存状态亮红灯；发现异常当天就能派人去现场，而不是再花半天对账找数。

社区与下一步

DataEase 在开源社区已经收获 10,000+ Star，更新节奏稳定，按月迭代。

想往下走，建议按这个顺序：

• 先读一遍 docs/ 里的官方文档，重点看数据源和仪表板两章；
• 有兴趣看实现的话，核心前端代码在 core/core-frontend/src/，图表与画布相关的组件都在这里；
• 最顺手的练习：先拿内置示例数据把上面那块库存大屏复刻一遍，再接自己的 MySQL 表替换掉。

今晚就可以开始，给团队挑一块最常被问到的数据，花二十分钟做一块小仪表板。

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