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智能家居与物联网入门：设备没到也能练，Python模拟一个会感知的房间

[!NOTE]
没有开发板并不意味着只能看概念。先用固定数据模拟一个房间，你就能练习采样、数据质量、文件输出和结果复现。
本课使用Python标准库生成四条明确标注为模拟的环境记录，不随机制造“真实感”，也不连接任何设备。
你会得到可反复运行的输入文件，为下一课的自动开灯规则和后续AI生成测试建立稳定基础，同时明确模拟能够证明什么、不能证明什么。

学习位置：第一阶段·建立地图｜第008课 / 共100课。

先修：第007课状态、事件与JSON。
本课产物：room_samples.jsonl和一份可重复的实验说明。
全程不调用网络，不安装第三方库。

一、问题背景与技术选型

为什么不用随机数模拟一切

随机数很容易让终端不断滚动，看起来像真实传感器。
但每次输入都不同，错误就难以复现。
你不知道规则输出变化来自代码修改，还是来自新的随机输入。

学习初期更适合固定场景。
例如先明亮无人，再暗环境无人，然后暗环境有移动，最后传感器未知。
四个样例已经能够暴露许多数据处理问题。

三种输入来源对比