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LeetCode 45. 跳跃游戏 II的 Java 实现，核心思路是使用贪心算法。

算法思路

这道题要求到达数组末尾的最小跳跃次数。贪心算法的核心思想是：在每一步的跳跃范围内，选择能跳到的最远位置作为下一步的边界，从而最小化跳跃次数。

具体步骤：

1. 维护三个关键变量：
   • jumps：记录当前的跳跃次数。
   • currentEnd：当前跳跃步数能到达的最远边界。
   • farthest：在当前跳跃范围内，所有点能跳到的最远位置。
2. 遍历数组（注意：遍历到 n - 2 即可，因为到达最后一个元素后无需再跳跃）。
3. 在遍历过程中，不断更新 farthest。
4. 当遍历到当前边界 currentEnd 时，说明当前跳跃步数已用完，必须进行一次新的跳跃：
   • 跳跃次数 jumps 加 1。
   • 将边界 currentEnd 更新为 farthest。

Java 代码实现

class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int n = nums.length;
// 如果数组长度小于等于1，说明已经在终点，不需要跳跃
if (n <= 1) {
return 0;
}

int jumps = 0; // 记录跳跃次数 int currentEnd = 0; // 当前跳跃能到达的最远边界 int farthest = 0; // 在当前跳跃范围内，下一步能到达的最远位置 // 遍历数组（除了最后一个元素，因为到达终点后无需再跳） for (int i = 0; i < n - 1; i++) { // 更新在当前跳跃范围内能跳到的最远位置 farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]); // 如果到达了当前跳跃的边界，说明必须进行一次新的跳跃 if (i == currentEnd) { jumps++; // 跳跃次数加 1 currentEnd = farthest; // 更新下一次跳跃的边界 } } return jumps; }

}

复杂度分析
维度 复杂度 说明
时间复杂度 O(n) 只需对数组进行一次线性遍历
空间复杂度 O(1) 仅使用了常数级别的额外空间

关键细节与易错点

1. 循环边界：
   循环条件必须是 i < n - 1。因为题目保证可以到达终点，当我们在倒数第二个位置（或更早）更新了 currentEnd 且 currentEnd >= n - 1 时，已经可以到达终点，无需再对最后一个元素进行遍历。
2. 跳跃时机：
   并不是每走一步都要跳跃，而是只有在到达当前跳跃边界 currentEnd 时，才消耗一次跳跃次数并更新边界。
3. 为什么不使用动态规划？
   虽然这道题可以使用动态规划（时间复杂度为 O(n^2)）求解，但在处理大规模输入时会遇到性能瓶颈。贪心算法将时间复杂度降到了最优的 O(n)，是这道题的最佳解法。

需要我顺带把这道题的 Rust 或 Go 版本也写出来吗？