企业官网建设流程全解析

1/ 首先K3非常能打，对硅谷和行业影响，实际上超出大家预料，关于微软最近一次的财报电话会

2/ UBS的Karl Keirstead 问了Satya：未来一两年，open models 和 custom models 到底会发展到什么程度？

第二问就是：既然微软在 OpenAI 等 frontier labs 上有大量投资，如果企业越来越多使用开源模型、自研模型，那么 Microsoft 到底如何从这种转变中受益？

3/ 其实开源模型在增加云场上的议价能力，如果只host OAI和ANT的模型，margin都被模型厂商吃走了

开源模型对于云厂商重要意义是，云厂商可以自己调卖token的margin，不用看闭源模型的脸色

4/ Goldman Sachs 的 Gabriela Borges 问 Amy Hood：微软现在投入如此巨大的 AI CapEx，从 GPU、CPU 到数据中心，这些投资的 ROI 怎么看？未来还能通过哪些手段继续改善回报率？

Amy Hood 的回答里有一句非常明确的话： “model diversification also is a margin improvement opportunity.”，直说就是开源模型增加了利润率

5/ Satya也讲了models are an input。对于企业来说，真正应该长期积累的是自己的数据、上下文、memory、workflow、agent harness 和所谓的 “token capital”，而模型只是完成任务时调用的一项投入

正因为如此，微软现在明确要求自己的 AI architecture 做到 harness 与 model 解耦。Context、memory 和 action space 尽量留在模型之外，因此“any given model at any given time is swappable”

也就是说，今天可以用 OAI，明天可以换 ANT，一个子任务可以用 MAI，一个简单任务可以用小模型，甚至企业还可以训练自己的模型

Nadella 随后明确说，未来企业系统里将长期存在 open weights 和 closed weights 的混合