AI 求职指挥所:从简历 PDF 到投递跟踪,3 分钟跑起来
2026/9/2 11:25:25 网站建设 项目流程

AI 求职指挥所:从简历 PDF 到投递跟踪,3 分钟跑起来

【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops

30 份投递石沉大海,你上一次盯着回复数发呆是多久?简历还是一份通用版本,每家投到哪一步早忘了。career-ops 这个开源项目跑在你终端里的 AI CLI 上:给职位打分、为每个岗位产出定制简历 PDF、跟踪投递进度。全程本地、全程免费。

它有什么用:一个跑在本地终端的 AI 求职指挥所

一句话:把你已经在用的 AI CLI(Claude Code、Codex、OpenCode 等)变成求职指挥中心,你不再用电子表格人肉管理申请,而是让 AI 替你跑一套脚本和提示词。

📋 核心能力一览:

  • 每个职位产出结构化 A–H 报告,附带 1–5 分整体评分,含虚假岗位核查与工作许可信号
  • 按每个 JD 定向生成 ATS 可解析的简历 PDF
  • 内置 Greenhouse、Ashby、Lever 等 100+ 招聘门户扫描器
  • 批处理模式:10+ 个职位并行评估
  • 单一 tracker 文件作为唯一事实来源,自带去重与一致性检查
  • 人在环:AI 只评估、只起草,最终点不点"提交"由你决定

三条命令跑起 AI 求职流水线

要求不高:Node.js 18+ 和 git,Go 只在你想开仪表板时才需要。

把仓库拉到本地目录:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops

安装依赖,这一步的 postinstall 会顺手装好 PDF 渲染用的无头 Chromium,别跳过:

npm install

复制示例配置,往里填姓名、目标职位和薪资期望(首次启动时 AI CLI 也会边聊边帮你填完,不必手改):

cp config/profile.example.yml config/profile.yml

流水线就成了。在项目目录打开你的 AI CLI,丢一份简历或一个职位链接,auto-pipeline 自动跑:评估、出报告、生成 PDF、写入 tracker。想要图形化视图,敲npm run serve:dashboard(需 Go 1.24+),终端里出现可筛选的流水线列表就成了。

不装 Word 生成定向简历 PDF

解决什么问题:一份简历投所有岗位,ATS 关键词匹配几乎全挂。

最小操作:把完整简历放进项目根目录的cv.md(Markdown),然后让 AI CLI 跑pdf模式——它按 JD 重排你的背景渲染成 HTML,再交给打印脚本。等效命令:

node generate-pdf.mjs resume.html resume.pdf

得到什么:1–2 页、ATS 可解析的 PDF 落在reports/目录。用--max-pages=2--format=a4还能指定页数和纸型。

一个仪表板命令看穿投递卡在哪

解决什么问题:申请散落各处,状态记不住,表格越记越烂。

最小操作:前面学过的npm run serve:dashboard打开终端 TUI;或者直接让 AI CLI"跑 tracker 模式",让它替你读表。

得到什么:筛选、排序、报告预览、改状态全在终端里完成。数据只在单一 tracker 文件里,配套verify-pipeline.mjs做合并、去重和一致性校验,表格不会悄悄烂掉。

别手动刷招聘板,让扫描器与批处理接单

解决什么问题:人工刷职位列表一整天,新岗位还是漏。

最小操作node scan.mjs是纯 HTTP 扫描,零 token 消耗,扫预配置的 100+ 家公司;新职位自动进data/pipeline.md,再跑batch模式,无头 worker 并行评估。

得到什么:一份带评分的清单,每个岗位标注匹配度和策略。系统立场很直接:强烈建议只投 4.0 分以上的职位。

进阶能力速览:30+ 技能模式与自检工具

  • modes/ 下 30+ 个 Markdown 技能模式:面试准备interview-prep、合同解读offer-prep、求职信cover、申请邮件草稿email全都有
  • 配置文件:config/profile.yml是你的画像,templates/portals.yml控制扫哪些公司
  • 自检:node doctor.mjs输出逐项通过/失败清单,支持--strict(探测门户连通性)与--json
  • 插件系统:plugins/ 可接 Gmail、Notion 等集成,默认全部关闭
  • 本地/换模型评估:gemini-eval.mjsollama-eval.mjsopenai-eval.mjs等脚本随时换引擎

卡住了?对照症状自查

  • 流水线跑不起来、报告生成失败→ 跑一遍node doctor.mjs按清单逐项查,环境细节见 docs/SETUP.md
  • PDF 缺失或渲染异常→ 多半是 Chromium 渲染引擎没装上,npx playwright install chromium补一次
  • 仪表板打不开→ 查 Go 版本(要 1.24+);它是可选组件,不影响核心流程,细节见 dashboard/
  • 评估结果离谱→ 系统还不了解你:把经历和偏好补进cv.mdmodes/_profile.md再评估,模式清单见 modes/README.md

career-ops 的一切跑在你自己的机器上:简历、投递数据、谈判策略都不出本地磁盘,AI 只起草,拍板的是你。想先把求职从"祈祷式海投"变成可管理的流程,就从把简历放进cv.md、让它评估一个你真正想投的岗位开始。

【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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